政策焦点-"久操超碰"-初中生发明“杂交答题法”, 一道题写出8科知识久操超碰点, 喜提零分待遇

初中生发明“杂交答题法”, 一道题写出8科知识久操超碰点, 喜提零分待遇

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　　学霸和学渣在面对一道题时，解决问题久操超碰的方法往往是天差地别的。学霸通常能够迅速理解题目的核心要求，运用扎实的知识基础和灵活的思维方式，找到最优解法并准确作答。而学渣则可能因为基础知识不牢固或思维方式单一，难以迅速找到正确的解题思路。　　有些老师在教学过程中，为了帮助学渣应对考试中的难题，曾传授过一种相对“笨拙”但实用的方法。但是，也有同学用这种方法狠狠地翻车了。　　初中生发明“杂交答题法”，被打0分后不满质问：老师教过的！　　当遇到不会的题目时，有些学生会选择把自己知道的所有相关内容都写上去。这种答题方法显然并不是针对学霸设计的。对于想要拿分的同学来说，最重要的是找到专门的知识点，一条一条地写上去，确保每一句话都言之有物，才能获得应有的分数。　　然而，对于一些基础较为薄弱的学生来说，他们习惯使用这种方法，但如果使用过于频繁，就会演变成一种“杂交答题法”。　　所谓的“杂交答题法”，就是将各个学科的知识点混合在一起，试图通过这种方式蒙混过关。然而，这种方法往往适得其反，结果是既不符合题意，也得不到分数。最近，有一些学生在考试中利用这种“杂交答题法”答题，结果老师毫不留情地给了他们最低分，甚至是0分。　　为什么会这样呢？让我们来看一个实例就明白了。有一位同学在面对一道数学卷的几何图形题时，实在想不出正确的解题步骤。于是，他在证明步骤之间写上了“北冥有鱼，其名为鲲”，这显然是语文背诵内容。　　接下来，他又把政治、历史、地理的知识点一条接着一条地写了上去，简直是把高中几大科目的知识点全部用上了。网友们看到这个例子后都惊呆了，有人直接高呼：“这简直就是学科杂交之父呀！”　　这种答题方法看似囊括了很多知识，但在一道数学题中整这么多花活儿显然是没用的。老师给0分也完全在情理之中。然而，这些同学本身却不服气，认为这是老师教的，凭什么最后不给分呢？其实，老师只是说把你会的都写上去，但并没有保证这样做绝对会得分。　　一些小学生的情况更是让人哭笑不得，真有一种他们“学杂了”的感觉。可能是因为小学生从小就学了太多科目，既学英语又学语文，所以经常容易混淆。　　例如，在一道看图写拼音的题目中，一个刚上小学一年级的学生，本来应该写汉字“猴子”，结果他却写了英文的“monkey”，但不是用英文拼写，而是用汉语拼音拼出了“monkey”。这简直让家长哭笑不得，担心孩子上小学会落后于别人一大截。　　从这一现象中，我们可以清楚地看到超前教育的弊端　　许多家长认为，所谓的“赢在起跑线上”就是孩子越早开始学习语文、数学和英语三科知识越好。然而，结果却是，一些还没上小学的孩子根本分不清汉语拼音和英语字母。在这种情况下，孩子们经常容易混淆它们。　　举个例子，有的学生在尝试拼写简单的拼音“yu”时，结果却写成了“fish”。在汉语中，找不到与这个英语单词完全对应的词语，于是就出现了一个四不像的情况。更夸张的是，有的孩子甚至把汉语拼音和数字混为一谈。　　比如，一个同学在想要拼写“土”这个字时，莫名其妙地联想到数字“5”，结果写成了“t5”。看到这种情况，老师们都忍俊不禁，笑得肚子疼。　　遇到这种情况，还有一些家长执迷不悟，甚至认为孩子出现这种“学杂了”的情况，说明他们有学日语的天分。因为在日语学习中，确实存在用罗马音标注很多外来语的现象。　　于是，这些家长想着再给孩子加一门日语课程，让他们在英语、汉语和日语之间混杂着学。然而，谁能想到这样“杂交”出来的结果会是什么样子呢？真让人感到非常担忧。　　教育的目的是帮助孩子健康成长，培养他们的综合素质和解决问题的能力。家长们应该以科学的态度对待孩子的学习问题，避免盲目跟风和过度施压。只有在尊重孩子成长规律的基础上，合理安排学习任务，才能帮助他们在学习中取得更好的成绩，健康快乐地成长。

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编辑:高大山

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德勤中国资本市场服务部华东区A股上市业务主管合伙人赵海舟表示：“我们欣然看到股票发行注册制于2023年第一季度全面实施。注册制实施的意义不只是预期会带来更活跃的新股发行，更重要的是资本市场的改革和发展，给不同行业的企业提供了通过IPO募得资金、改善治理、最终壮大发展的机遇。同时更多企业在上市的时候将会提升它们的质量，令到市场上有更多优质的企业让投资者参与投资。此项资本市场的重大改革将为国家经济的长期发展带来强大的支持。”

分区域来看，数据显示，截至5月末，上海地区有1174家私募有近半年业绩显示，其收益均值为1.24%，收益中位数为0.93%，首尾业绩差高达206.12%；有相关业绩显示的724家深圳地区私募，近半年收益平均值为-0.06%，收益中位数为0.18%，首尾业绩差达243.94%；此外，670家北京私募近半年收益平均值为0.2%，收益中位数为0.69%，首尾业绩差达132.3%；321家广州私募近半年收益均值为-0.11%，收益中位数为0.01%，首尾业绩差达111.12%；256家杭州私募近半年收益平均值为2.61%，收益中位数为1.74%，首尾业绩差达153.99%。

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面对大模型热度的持续狂飙，很多企业跃跃欲试，希望在发展和应用大模型的道路上抢占先机。然而在实际落地大模型的过程中，企业发现目前的大模型多是通用大模型（GLM），这些通用大模型未经过相应专业领域知识的系统性训练和学习，无法很好地满足垂直领域的专业需求；而如果考虑结合所在行业的细分需求、专业Know-How进行大模型的精调，则要花费高昂的算力成本，也需要足够优质的“算料”，也就是数据的“投喂”。此外，这些数据在流转过程中的合规安全问题，也是企业进行大模型应用过程中需要关注的重要因素。