房地产新闻-"铜铜铜铜铜铜铜水好多"-学铜铜铜铜铜铜铜水好多得"专"未必就业好 逾4成高职生工作与专业不对口

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(文章来源:读创)

  第三方教育咨询研究机构麦可思公司日前发布的《2010年就业蓝皮书》中的一组数据显示,全国2009届高职毕业生专业对口铜铜铜铜铜铜铜水好多率为57%,较上届下降4个百分点。这意味着,当前有4成以上高职高专毕业生从事与专业不对口工作。  调查发现,专业对口率最高的两个高职专业大类为资源开发与测绘大类(84%)和医药卫生大类(81%)。这些专业培养的毕业生专业性相对较强,掌握了较多的专业技能,从毕业生自身角度而言,在专业领域中就业更具优势,因而更趋向对口就业;同时较高的专业门槛也使得其他专业的毕业生涉足这些领域工作的难度较大,如高职高专的医学检验技术专业对口率达96%。  专业对口率最低的高职高专专业大类为法律大类(33%)和环保、气象与安全大类(42%)。这些专业往往由于毕业生数量持续性远超过市场需要(如本科的法学、高职高专的法律大类),或者没有较强的专业训练,主要流向岗位的专业门槛低、竞争激烈,因而迫使更多毕业生不得不从事与专业不相关的工作。  麦可思研究院副院长张景岫指出,专业对口率偏低主要是就业市场上专业对口岗位数量少,部分毕业生只好在非专业岗位就业。但是,在部分工科类专业岗位上,如计算机,一方面企业找不到足够合格的毕业生,另一方面部分毕业生只好在非专业岗位就业。高职毕业生的专业岗位受到本科毕业生的“下嫁”而减少,这也是高职专业对口率略低的原因之一。  张景岫还建议说,学得“专”未必是好事。以临床医学为例,该专业2009届高职高专毕业生对口率为78%,较同届同学历层次毕业生的平均水平高出21个百分点;但却以28.5%的失业率,成为麦可思调查覆盖的主要专业中,毕业半年后失业率最高的高职高专专业。在本专业人才已经供大于求、对口岗位对学历层次和工作经验要求高的情况下,因专业性强而带来的“就业面窄”这一问题,成为制约应届生成功就业的瓶颈。 (记者谢洋)

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编辑:张国柱

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(文章来源:中国基金报)

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(文章来源:中国基金报)

谈到该类产品的配置价值,华南一位养老目标基金投资人士介绍,养老基金Y份额是目前基金行业为个人养老金账户专门提供的资产配置解决方案。目前个人养老金账户中纳入的公募基金均是养老目标基金,主要包含目标风险和目标日期两大类策略

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2014年-2016年,郁金香勉强完成了业绩承诺。但这仅是昙花一现。郁金香在2017年就开始“变质”,当年实际净利润完成额仅为9800万元,与承诺额相差3500万元。承诺期过后更是“一地鸡毛”。同样,达可斯也是在业绩承诺期完成任务后突然“变脸”。

Z哥曾经在栏目中不止一次说过,一条市场主线究竟什么时候到头了,主要看龙头公司是否一蹶不振。如果核心龙头倒下了,那么这个题材可能就暂时告一段落了。但现在来看,AI这个大题材目前确实还没有到头。

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经济预期的低点可能已经出现。大宗商品、汇率、

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5月市场整体偏弱震荡,行业间维持快速轮动的行情特征,前期热点TMT、“中特估”等内部分化加剧同时也呈现出内部“高切低”的特点,临近月末消费板块部分行业有所反弹。展望6月,基本面疲弱之势难改;但在中央经济工作会议框架内,国内有望出台增量性政策(如政策性开发性金融工具等),叠加保守估计尽管6月美联储加息25bp但不会对市场形成较大扰动,外部情绪整体仍是改善为主,因此整体风险偏好更容易被提振;经济疲弱、CPI疲弱环境下,国内货币政策和流动性仍将继续维持宽松态势。综合环境下,市场仍然符合偏震荡的格局,经过5月下跌后对6月市场无需悲观,有望在震荡的大格局下迎来回升走势。6月配置方面,从中长期维度需重点把握三条主线:一是泛TMT行业中挖掘结构性机会,资本开支增加和相关政策出台带来现实验证的电子和通信;二是在“中特估”情绪化交易退去后迎来良好布局机会的中字头建筑建材等;三是可能存在潜在预期差的消费风格中的食品饮料和医药生物。

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按照公告,中华企业本次向特定对象发行股票的发行对象为不超过35名特定投资者,发行数量不超过1828840575股(含本数),即不超过本次向特定对象发行前公司总股本的30%,发行股票募集资金总额预计不超过45亿元(含本数)。

据了解,今年“五一”前后,珍酒在渠道端迎来持续爆发,经销商动销提升明显,有的甚至完成了全年合同任务的90%以上,且有意申请增加销售配额。

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“基金行业分化是自然现象”

不过,需要提醒的是,截至目前公司还未公告许荣茂控制的实体下场参与买卖,也就是说都是市场资金自发在买。而此次公司的回购也大概率要去到7月份之后了,因回购方案需要经过拟于2023年6月27日召开的股东大会通过后方可实施。

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生态方面,

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(文章来源:读创)

此前,云创数据在2022年度报告中披露,公司于2022年6月20日发布AI算力产品“cVector向量计算一体机”,表示其“能够支持类ChatGPT等人工智能技术对算力要求极高的卡脖子难题”。

发布于:青阳县