乌克兰电影学院李彦宏最新乌克兰电影学院演讲:AI不是人类的竞争对手

乌克兰电影学院李彦宏最新乌克兰电影学院演讲:AI不是人类的竞争对手

李彦宏最新乌克兰电影学院演讲:AI不是人类的竞争对手

2019年1月,在天津考察时,习近平总书记来到南开大学。在校史馆,习近平总书记轻声念诵这段话,细细揣摩:“说得好!”

  2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举行。乌克兰电影学院百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏出席并演讲。  李彦宏指出,AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透,很多人担心AI抢走人类的工作机会。他坦言,“这种担心不是没有道理的”。  不过,李彦宏强调,AI更多是在扮演“副驾驶”的角色,背后还是需要人类来把关。“AI只是辅助人工作,而不是替代人工作”,他解释说,AI可以让人的工作效率更高,质量更好。  另一方面,李彦宏说,随着AI技术的发展,一些全新的工作机会开始冒出来了。“比如数据标注师,过去几年,我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心,提供了大量新的就业岗位,再比如提示词工程师,以后不用编程了,但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚,这里要有很强的逻辑性,要用提示词对模型进行调教,随着智能体的大量涌现,这个工种需求量也会飙升”。  “这些工作机会,通常门槛并不高,你做的一般也能够养家糊口,做得好的话,那上限可以年薪百万”,李彦宏说。  “自人类文明诞生以来,永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧,到移动时代的手机,再到AI时代的大模型,人类不断创造各种工具来改善生活,来提高生产力。但是它们永远只是工具,只有在被人类所使用的时候才有价值”,李彦宏强调,“我们坚定地相信,AI不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求,增强人的能力、让人类的生活更美好”。  李彦宏:各位下午好,非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会,我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年,我记得那年大会的主题是元宇宙,主办方也跟我讲,希望我讲一讲元宇宙,我说我还是讲AI吧,我讲不了元宇宙,所以我当时讲的主题是AIGC,就是AIGeneratedContent(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)。我认为AI的技术发展路线,发生了方向性的改变,就是从过去的辨别式人工智能,转向了未来的生成式人工智能。  讲这个话是在2022年的夏天,5个月之后,大家都知道,ChatGPT发布了,而后来的事情大家就更清楚,所以两年的时间,恍若隔世,感觉整个世界都变了,人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。  2023年国内出现了百模大战,造成了社会资源的巨大浪费,尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。  去年10月,我宣布文心4.0发布的时候说,文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色,好多的同行还不以为然,今天大家可以看到,国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。  注意,我们说的是闭源大模型,不是开源大模型,这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。  所谓模型开源,是拿到的只是一大堆参数,你还是要去做SFT,还是要去做安全对齐,你不知道这些参数是怎么来的,你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码,你也不知道他用了多少数据,用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西,并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。  所以,同样参数规模之下,闭源模型的能力就比开源模型要更好,而如果开源要想能力追平闭源,那么它就需要有更大的参数,这就意味着推理成本会更高,反应速度会更慢。  很多人拿开源模型来改款,以为这样可以更好的服务自己的个性化应用,殊不知,这样你就创造了一个孤本模型,既无法从基础模型持续升级当中获益,也没办法跟别人去共享算力。  当然,我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究,或者在教学领域,大家想要研究大模型的工作机制,形成理论,这个时候可能是有价值的,因为大家也经常听到,我们觉得大模型能力很强,但是不知道为什么能力强,因为背后没有理论来支持它,所以研究这个东西,用开源的我觉得没问题。  但是,大多数的应用场景,开源模型并不合适,当你处在一个激烈竞争的市场环境当中,你需要让自己的业务效率比同行更高,成本更低,这个时候商业化的闭源模型是最能打的。  当然,这些都不是最重要的,没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。  所以,我从去年下半年开始讲,大家不要卷模型了,要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上,一天到晚就是跑分,刷榜,谁谁谁又超越GPT4了,openAI又出来sora了,又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布,明天那个史诗级更新,但是我要问,应用在哪里?谁从中获益了?  应用其实离我们并不遥远,基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透,两个多月前,我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿,最近,文心的日均调用量超过了5亿!  仅仅两个多月的时间,调用量发生了这么大的变化,足见它背后代表了真实的需求,是有人在用,是有人真的从大模型当中获益了,得到了价值。  比如在快递领域,让大模型帮助处理订单,做到了“一张图、一句话寄快递”,不再需要其他繁琐的流程,时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题,也都由大模型来解决,效率提升非常的明显。  再比如在小说创作领域,一开始也用开源模型做出过一些效果,后来改用文心轻量级模型,经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain,结果有了明显的提升,最近又转到文心4.0版本,仅用了数百条数据,4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势,生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型,网文作者们如虎添翼!  其实更通用的领域,比如说代码生成,文心快码这样的软件,在各个领域,也在逐步的渗透,在百度内部,我们有30%左右的代码,已经用AI生成的,代码的采用率超过了44%。  不过,我们要避免掉入“超级应用陷阱”,觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。其实不一定,AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要,只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体的价值就比移动互联网要大多了。  随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单了,最简单的就是智能体,这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码,只要用人话把智能体的工作流说清楚,再配上专有的知识库,一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。  未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域,都会依据自己的场景,自己特有的经验、规则、数据等等,做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。  而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季,很多大模型公司热衷于去写高考作文,我用AI写一个作文能得多少分,其实这个使用价值是不大的,人家不会让你带一个大模型去参加高考,但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿,要选择学校,选择专业,他们对一所大学,一个专业,会有各种各样的问题,而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。  在高峰时期,百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题,我们总共只有1000万的考生,在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。  AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透,很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了,人是不是就没有工作机会了,这种担心不是没有道理的,但是过去这段时间,我听到的担心,听到的抱怨很多,听到的建设性的意见比较少,很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。  我在这算是抛砖引玉吧,我觉得一方面这次浪潮,AI更多是在扮演copilot的角色,是副驾驶,还要人来把关,AI只是辅助人工作,而不是替代人工作,它让人的工作效率更高,质量更好;另一方面,我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了,比如数据标注师,过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心,提供了大量新的就业岗位,再比如提示词工程师,以后不用编程了,但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚,这里要有很强的逻辑性,要用提示词对模型进行调教,随着智能体的大量涌现,这个工种需求量也会飙升。这些工作机会,通常门槛并不高,你做的一般也能够养家糊口,做得好的话,那上限可以年薪百万。  自人类文明诞生以来,永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧,到移动时代的手机,再到AI时代的大模型,人类不断创造各种工具来改善生活,来提高生产力。但是它们永远只是工具,只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信,AI不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求,增强人的能力、让人类的生活更美好。  谢谢大家!  责任编辑:梁斌SF055

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编辑:范长江

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需要强调的是,无论近期和未来一个时期不同区域适龄入学人口如何变化,各级政府对基础教育尤其是义务教育的投入力度不仅不能减少,而且还应视区域经济发展及财力增长情况,依法切实落实“两个只增不减”。唯有如此,才能真正实现义务教育优质均衡发展和城乡一体化发展。

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北京市朝阳区委教育工作委员会副书记陈先豹在讲话中指出,要弘扬尊师重教优良风尚,营造教书育人良好环境,通过活动,感染和引导更多教师矢志不移“为党育人,为国育才”;要切实发挥党组织领导作用,统筹推进各项工作,各校要把讲述育人故事这项工作作为党组织抓思政工作、抓育人工作的一个重要抓手;要建立长效工作机制,凝聚高质量发展强大合力,要不断总结师德师风建设经验,挖掘典型榜样,不断增强讲述育人故事活动的影响力。

新华社北京7月4日电美国一项新研究发现,气候变暖导致北美大陆的春天开始得越来越早,许多鸟类由于跟不上这种变化而错过每年的最优繁殖时间,导致育雏数量下降。

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一是聚焦无人装备的实战运用。例如,搭载“无人感应扫雷系统”的无人水面艇是美国海军首个具备初始作战能力的无人水面平台,被视为美国海军发展有人和无人混合舰队的标志性舰艇。“刀鱼”无人潜航器作为一款水下前出“扫雷利器”,可脱离母舰单独深入雷区作业,有效降低扫雷舰触雷风险,也使无人潜航器的作战范围延伸到反水雷领域。此外,MQ-8C“火力侦察兵”作为美军最早投入实战的无人直升机之一,曾先后部署于佩里级导弹护卫舰和独立级濒海战斗舰上,参与阿富汗和利比亚作战行动。据悉,美国海军将部署10架集成反水雷系统的MQ-8C“火力侦察兵”无人直升机用于扫雷作业。

第二阶段是建造TF-100型导弹护卫舰。首舰“伊斯坦布尔”号于2021年1月下水,计划今年底交付。TF-100型导弹护卫舰长113.2米、最大宽度14.4米、吃水深度4.05米,满载排水量3000吨,最大设计航速29节,续航里程超过12000千米。舰上装有一座土耳其国产单面阵列有源相控阵雷达,可实现360°扫描。

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他在发言中表示,根据第四期《国家人权行动计划》的安排,中国政府将于2025年前支持在社科院、党校(行政学院)系统建立国家人权研究机构,新设3家国家人权研究基地。

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西南政法大学人权研究院副教授肖武说,中国人权事业是中国式现代化的有机组成部分,人权保障水平是衡量中国式现代化程度的重要标尺。中国式现代化的进程,是人人平等共享人权的现代化,是人权保障水平得到全方位提升的现代化。他介绍了中国在推进人权保障中的几个重要向度:主张“基于发展的人权路径”而非“基于人权的发展路径”;主张民主权利和民生权利协调发展的策略而非着重公民权利的单向度人权观;秉持“以人民为中心”的人权主体观而非偏狭的片面人权主体观;坚持立体的人权发展道路而非单向度的人权路径;秉持包容性人权理念而非“教师爷式”人权观。

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缅甸环球新光报总编辑昂杜亚表示:“尽管此前在报纸、网络上看到了很多关于中国桥梁的报道。但第一次来到中国,亲眼见证这样伟大的工程,还是让我感到无比兴奋和震撼!”

中共党史出版社成立于1983年,出版了一系列党史权威著作、资料丛书和普及读物。(记者张蔚然)

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