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   第一,数据成为新的关键生产要素。一般认为,生产成本下降性、供应能力无限性、应用前景广泛性是关键生产要素具有的三个特征。在数字经济时代,随着制造业数字化转型升级的不断推进,大量工业传感器、控制器被广泛应用于生产工厂,只要生产不停止,新数据的产生就具有无限性;而工业互联网、云计算、人工智能等技术的发展使得分析处理得到有效数据的生产成本是不断降低的;最后,随着新一代数字信息基础设施的布局建设,经济社会实现万物互联,人类活动的方方面面都将被数据化描绘,因而数据的应用场景具有广泛性。当前,数字经济赋能制造业,主要包含两方面作用,一是作为一种全新的生产要素直接参与生产函数,推动生产可能性曲线外移;二是在大数据分析的基础上生成一种更高效的生产方式,尽可能合理配置其他资源,提高劳动、资本、土地等其他生产要素的边际产出,确保生产点最大限度落在生产可能性边界上。

   数字经济赋能制造业转型升级是产业发展从要素驱动、投资驱动到创新驱动的新发展阶段。在创新驱动下,五大创新催发了产业结构高度化、价值链高度化和加工程度高度化三条路径,从而最终实现制造业企业产能的扩大和生产效率的提高。

   制造业数字化转型升级本质上是产业升级的一种全新模式,其核心内涵可以归结于熊彼特创新理论中的五大创新,即产品创新、技术创新、市场创新、资源配置创新以及组织创新。

   二是价值链高度化。在数字经济时代,数字技术将重塑制造业产业价值链,助力制造业企业向价值链两端攀升。首先是向上游攀升,制造业企业对数字化转型的需求将倒逼ICT技术的发展,在产品创新驱动下加速了制造业企业向上游的5G技术、关键工业软件、底层操作系统、核心芯片等研发设计环节延伸。其次是向下游攀升,即制造业服务化。在数字经济出现以前,制造业服务化面临的主要难点就在于缺乏信息交流平台,从而导致制造业企业基于自身产品提供增值服务的成本太高。而在市场创新和组织创新驱动下,数字经济与制造业的融合为制造业企业了解顾客需求、制定个性化服务和综合解决方案提供了可能。通过物联网、移动互联网、大数据等信息技术的应用,制造业企业可以精准匹配客户需求,实现产品市场的长尾效应,而且随着制造业服务化的不断深化,部分龙头制造业企业会逐渐转向以服务型制造为主,专业的第三方网络服务平台也会逐渐兴起。在国外,惠普、戴尔以及IBM等计算机企业很早就开始向服务型制造转型,当前我国的服务型制造也在逐渐兴起成型。

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【编辑:贾怡】

发布于:齐齐哈尔龙沙区
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