婆婆的味道“买个菜不用开坦克去”！全球AI浪潮婆婆的味道开始聚焦“小而美”
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据21世纪经济报道记者统计，2011年至2020年，旷视科技先后完成10次股权融资，累计融资额超过19.35亿美元（约合人民币139.06亿美元）。最近的一次融资是在2020年9月，上海联一投资中心以现金出资受让旷视35.1106万股D-1轮优先股，占股0.24%。
然而婆婆的味道如今， 这类AI软件被称为小型语言模型(SLM)或中型语言模型，使用较少的数据进行训练，通常专为特定任务而设计。 作为对比，那些知名的大型语言模型(LLM)，如OpenAI的GPT-4，开发成本超过1亿美元，训练的参数达到了逾1万亿。而较小的语言模型则通常在较窄的数据集上进行训练——例如，可能仅仅聚焦于法律问题上，其训练成本往往可能不到1000万美元，参数不到100亿。较小的模型也将消耗较少的算力，因此响应每个查询的成本也较低。 微软首席商务官YusufMehdi表示，“我认为，我们越来越有理由相信，未来将是一个由不同(大小)模型组成的世界。” Mehdi称，微软是全球首批在生成式人工智能上押注数十亿美元的大型科技公司之一。而我们也很快意识到，人工智能的运营成本比公司最初预计的要高。 微软最近还推出了新型的AI笔记本电脑，搭载数十个人工智能模型进行搜索和图像生成。这些模型需要用到的数据非常少，可以在终端设备上运行，而不需要像ChatGPT那样访问庞大的基于云端的数据中心。 就连一直处于大型模型模型浪潮前沿的OpenAI，也在5月发布了其旗舰模型的新版本GPT-4o，并称该模型运营成本更低。一位发言人OpenAI表示，该公司对未来发布更小的模型持开放态度。 目前从事区块链技术研究的IlliaPolosukhin是2017年谷歌一篇开创性论文的作者之一，该论文为当前的生成式人工智能热潮奠定了基础。Polosukhin近来就表示，单单计算“2+2”不应该需要进行无数次运算。 事实上， 位于以色列特拉维夫的人工智能公司AI21Labs的联合创始人YoavShoham称，由于只需使用较少的算力，在许多情况下，小型模型回答问题的成本仅为大型语言模型的六分之一。如果你要进行数十万甚至数百万次回答，使用大模型在经济上其实行不通。 当前的关键在于，如何更有效地将这些较小的模型集中在一组数据上，如内部通信、法律文件或销售数字，以执行撰写电子邮件等特定任务——这一训练过程被称为微调(Fine-tuning)。通过微调，可以让小型模型在执行这些任务时与大型语言模型一样有效，而成本只是大型模型的一小部分。 SnorkelAI目前的业务范围包括帮助企业定制人工智能模型。 益百利首席数据官AliKhan表示，在公司内部数据上进行训练时，小型模型的表现与大型模型不相上下，而成本仅为大型模型的一小部分。他表示，这些小模型可以针对一个明确的问题领域和一系列任务进行特定训练。 Salesforce人工智能部门主管ClaraShih则表示，这些小模型的响应速度相比大模型也更快。 Shih称，“使用大型模型你会付出过高的成本并且有延迟问题。有时候也根本用不着。” 自OpenAI去年发布GPT4(与之前的模型GPT3.5相比，功能有了显著提升)以来，还没有新的迭代模型(GPT5)发布。研究人员认为，造成这种情况的原因包括用于训练的高质量新数据稀缺。 当然，许多公司并没有完全放弃大型语言模型。苹果已宣布将在其Siri助手中加入ChatGPT，以执行撰写电子邮件等更复杂的任务。微软表示，其最新版的Windows也将集成OpenAI的最新模型。不过，两家公司都只是将OpenAI集成作为其整体人工智能方案的一部分，而显然并没有把所有的筹码都押注于此。 责任编辑：于健SF069koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:林莽
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直至今年上半年重新祭出提价“法宝”后，片仔癀的业绩才重显盈利双增的局面。7月14日，片仔癀发布2023年半年度业绩快报。2023年上半年，片仔癀实现营业总收入50.45亿元，同比增长14.08%，实现归属于上市公司股东的净利润15.3亿元，同比增长16.43%。对于营收与利润的增长，片仔癀解释，公司核心产品片仔癀系列产品、片仔癀牌安宫牛黄丸的销售增加所致。
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脑机接口技术（BCI，BrainComputerInterface）是将人脑和计算机或其他设备连接起来的一种新型技术，它可以使得人类可以通过思维指令，完成与外界设备的交互。人机交互和智能机器人技术的快速发展为自动化解决方案的研究和应用提供了广阔的空间。在这个背景下，基于混合凝视BCI的辅助机器人技术的开发成为了一个引人注目的研究方向。据悉，微美全息（NASDAQ:WIMI）开发了一种基于混合凝视BCI的辅助机器人技术及其控制方法。该技术结合了眼动仪、记录脑电信号的设备、网络摄像头、机械臂等多种技术组件，使用户能够通过混合凝视BCI精确地控制机械臂的运动。
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会议指出，要大力推动现代化产业体系建设，加快培育壮大战略性新兴产业、打造更多支柱产业。要推动数字经济与先进制造业、现代服务业深度融合，促进人工智能安全发展。要推动平台企业规范健康持续发展。
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TinaRomani