得到超级肉禽系统的美媒：美国超级航母抵御导弹能力“出乎得到超级肉禽系统的想象”
美媒：美国超级航母抵御导弹能力“出乎得到超级肉禽系统的想象”
3、计算机
美国战略之页网站3月2日刊登题为《比战列舰更坚固》一文，文章称，美国的“超级航空母舰”抵御作战损伤的能力超出多数人的想象。并且由于其庞大的“身量”(10万吨级得到超级肉禽系统的)，它们保护舰艇的能力也可能超出潜在之敌的想象。美国海军航母圈中的许多人认为，这些大型船舶实际上比4.5万吨级的“艾奥瓦”级战列舰更能抵御现代化反舰导弹的打击，包括那些使用聚能弹头的导弹。 文章指出，“艾奥瓦”级战列舰是战列舰设计的巅峰之作，于1943年开始服役，仅在上一个十年才被从封存战舰(保留一些较老的战舰以防万一)名单中移除。“艾奥瓦”级战列舰曾参加了越南战争和海湾战争。在这两场战争中，它们都大有用武之地，因为它们拥有406毫米口径的主炮，能够发射1吨重的炮弹来支援美国的地面部队作战。 文章称，美国海军中的航母专家几十年来逐步修改了大型航母的设计和保护能力，把新一代大型反舰导弹拥有的能力考虑在内。这些设计调整和损害控制强化措施一直是悄悄进行的，通常秘而不宣，以防反舰导弹的研制者获悉这些信息从而改进导弹设计。 此外，美国海军还把旧船舶用作标靶，以测试这些设计改变在实际使用条件下的表现情况。例如，30艘退役的“斯普鲁恩斯”级导弹驱逐舰中的大多数都被用作这类标靶。这种“击沉演习”使得海军能够测试一些理论，检验现代军舰的防御能力。 不过，文章指出，美国退役航母很少用于这些演习，但是1996年的一次演习将8.2万吨的“美洲”号退役航母用作了标靶。这次机密演习是为了测试这种大型舰船对现代反舰导弹的抵御能力。虽然演习的细节没有公布，但的确可以得出结论认为，这种规模的航母是很难被击沉的。(参考消息网)koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕文达
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ChatGPT昭示的未知远超现有展示的已知——大语言模型（LLM）的行为方式常常超乎创造者的意料，或者掌握了人类设计之外的技术，这类行为被称为“涌现行为”。这种涌现行为并非完全不可知，当前大语言模型的状态为“灰箱化”，人们通过提示词介入内容生成模式，结合基于人类反馈的强化学习在一定程度上打开算法黑箱。灰箱可能是人与算法之间的合理界限，算法应当以可理解的透明度存在，以用户为导向，以可行性和社会接受效果为衡量标准。灰箱意味着AIGC“涌现行为”处于可知与不可知的跨界连接状态。究其本源，大语言模型的内容生成模式是对信息的预测性表示和生成式调用，或者说是一场“概率游戏”，结合RLHF（基于人类反馈的强化学习）范式引入人类反馈因素，形成“归纳、训练-推理、预测-调用、表示”的内容生成模式。如何正确把握AIGC涌现行为的可知与不可知，已成为人们认识“微内容”的第一步。
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