WINDOWSCHANNEL视频食用油罐车乱象 不能止于WINDOWSCHANNEL视频企业自查
食用油罐车乱象 不能止于WINDOWSCHANNEL视频企业自查
以下是演讲全文：
敬一山/文近日，“罐车卸完煤制油直接装运食用油”的报道引发广泛关注。涉事的中储粮集团公司回应称，集团高度重视、迅速行动，举一反三、引以为戒，WINDOWSCHANNEL视频将在全系统深入开展专项大排查。另一家公司汇福粮油集团则表示，相关部门已对此事进行调查，公司正在等官方通报。 对于普通公众来说，看到这一则报道最关心的问题其实是，这些罐车装运的食用油都去了哪里，直接售卖给了消费者了吗？搞清这个关键的问题，才能为此事准确定性。如果这些油就这么直接进入了千家万户，无疑是极为严重的食品安全事件，需要反思整个监管链条和相关制度，而不是企业层面发一则声明就可以了结的。 运输环节为什么会出现这种现象，报道中已经有相对清晰的解释。在制度层面，散装食用油运输没有强制性的国家标准，《食用植物油散装运输规范》虽然提到“应使用专用车辆”，但这是推荐性的国家标准，所以严格来说，厂家不执行也不算违法违规。在现实层面，则是运输企业为了节省成本，非但不用专用罐运输，连清洗油罐的步骤也省略了。表面上看，这就是运输企业为了自身利益而钻了制度的漏洞，可问题在于，这么野蛮粗糙的手法，为什么从来没有被发现？ 所以接下来需要回答的问题是，运输完的这些散装油，在上市之前有没有经过必要的质量检测？如果没有检测，那是不是存在监管漏洞？如果检测了没发现问题，那到底是检测标准有问题，还是执行有问题？媒体报道说化工油、食用油混装是行业公开的秘密，那也就意味着，除了运输环节之外，在食品油的终端监管上，很可能存在比较严重的疏漏。理论上，如果终端市场监测是严格的，那么中间的运输环节就不敢偷奸耍滑。 人们当然希望像中储粮这样的大集团，在食品安全上承担更大的责任，而不是放任那些刚卸完煤制油的罐车去装运食用油，但是，要解决这样的隐患，还是需要从制度上找到漏洞、填补漏洞，而不是依赖企业自觉。比如，要求中储粮等油企，更严格地查验来运输的油罐车是否干净；或者国家出台强制标准，要求食用油实行专车运输，这些都是值得考虑的完善方向。但专车运输意味着成本上涨，可能影响到终端油价。性价比最高的可能是严格查验油罐的清洗情况，不能简单靠企业自觉，必须有严格的监管措施。 毫不夸张地说，食用油的安全关系到每一个人的健康。此事的善后，不能止于企业自查自纠、自说自话，而是需要沿着食用油从油企到消费者的整个链条，查验每个环节是否存在监管漏洞，在监管制度和执行层面查漏补缺。到目前为止，这一关涉食品安全的事故，似乎还没有启动问责程序，也没有明确的问责对象，这显然是不正常的。检验安全监管是否到位的一个重要标准，就是看一旦出了问题是不是有人负责。应该以这个标准，来重新审视食用油的安全监管，确保每个关键环节的安全都能做到有人守、守得住。 （作者系资深媒体人）koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:章汉夫
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作者|徐行。
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但是轻资产模式对于保险公司也有考验。该负责人说，一方面是与养老机构等第三方合作存在较大的不确定性，养老机构的服务品质和管理能力将直接影响到客户的体验、公司品牌和保单销售，保险公司需要花费成本对合作方进行监督，以避免出现产权纠纷和服务品质不佳等情况；另一方面，通过与第三方合作这种“外包”形式提供养老服务，保险公司在养老社区运营管理、养老人才培养等方面积累较慢，难以形成专业化队伍和建设具有自身特色的运营管理模式，将影响长期竞争力。
“保险公司通过轻资产模式能够以更少的资金布局养老产业，为客户提供‘保险+养老’的一体化服务，优势是业务开展快、资金负担小。”上海一家中小寿险公司负责人告诉记者。
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从投资者的仓位来看，市场对经济仍普遍缺乏信心。
“这是一条黄金之路，我觉得我们正走在这条黄金之路上。所以我希望我们能一直把经济衰退推迟到永远。让我们永远不要再陷入衰退。”
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二是支持基金公司拓宽收入来源。推动基金投顾业务试点转常规，支持基金公司申请基金投顾业务资格，实施业务转型，提升服务能力，拓宽收入来源。允许基金管理人依法对个人养老金等特定资金投资的基金份额设定更低的管理费率，提高公募基金行业综合竞争力。
另外，车企采用高精地图需要支付图商授权费或者服务费。有媒体报道，授权费用约为每年每车200~1000元不等；服务费约每年每车100~500元不等。这意味着使用高精地图的成本将随智驾车型的销量水涨船高。
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从ChatGPT“一本正经地胡说八道”，到众多通用大模型崛起，再到算力紧俏和GPU一卡难求，生成式人工智能盘活了整个产业链。
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第一大难点是3D数据的表示有非常多选择。Unity方面解释道，如果把2D数据推广到3D，最简单的一个推广是体素的数据表达，但是体素的数据表达并不是很高效；常用的Mesh更高效，但是Mesh不是很规则，所以数据的一致性上会有问题。如果在3D数据生成式AI里来看，它选择会有更多，比如到底用体素还是点云、Mesh、SDF、隐式场等，学术界在每个表达方式上都有很多论文和新技术出来，但是目前距达到生产可用的质量，还是有一定的差距。
古尔斯比表示，他认为6月份的数据显示就业增长速度放缓，加上工资上涨，有利于对抗通胀。“美联储目前最重要的目标是降低通胀。我们将在这方面取得成功，而且在不出现衰退的情况下做到这一点，这将是一个胜利。”