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多年的工作经历让陈伟不仅与深圳这座城市建立了感情，也从骑手这一职业中寻觅到实打实的“获得感”。他还先后获得美团外卖先锋骑手、美团外卖优秀骑士长、广东省岗位学雷锋标兵、深圳市龙华区最美党员志愿者等称号。

　　发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，人工智能（AI）是发展新质生产力的重要组成部分。当前，如何抢抓机遇、因地制宜、统筹规划加快人工智能发展？如何以科技创新推动产业创新，以产业创新促进经济发展和社会管鲍分拣中心官网排行榜最新章节进步？　　受中共中央委托，民建中央调研组由民建中央主席郝明金、民建中央常务副主席秦博勇率队，围绕“推进人工智能与经济社会融合发展”这一主题，赴上海、江苏南京开展重点考察调研，并召开专题座谈会。　　深入行业一线　　了解发展现状　　上海有全国首个人工智能创新应用先导区，在上海调研期间，调研组先后来到相关科技公司，了解人工智能发展应用情况，听取相关诉求和建议。在上海稀宇科技有限公司，调研组了解了公司如何为企业提供高效智能的通用大模型解决方案；在东方财富信息股份有限公司，了解了公司自主研发的“妙想”金融大模型在垂直服务金融业的应用情况。　　调研组认为，上海人工智能产业凭借顶层设计、科技创新、产业政策和应用场景落地的多重优势，形成了良好的示范效应和集聚效应。　　江苏电子、软件、智能制造等产业规模在全国领先，拥有一批实力较强的智能软硬件企业以及智能制造集成应用商，具有较好的人工智能发展产业基础，在“+人工智能”上有较多的探索和发展潜力。　　调研组一行来到南京钢铁集团有限公司，了解人工智能如何赋能传统产业。在南京钢铁集团有限公司智慧运营中心的大屏幕上，铁矿石的在途情况、炼钢情况、钢材的销售情况等生产经营环节，通过数字模型再造完整呈现。“在产业领域，专业小模型是不是更适配？数据如何重塑产业链？”调研组边看边问。南京钢铁集团有限公司董事长黄一新向调研组介绍，借助数据平台，公司研发周期缩短30%，提升了产业链效率。　　坚持问题导向　　聚焦产业需求　　“国内人工智能产业发展仍面临着高质量数据集匮乏、智能算力供给不足、应用落地路线不明等挑战。”“众多云厂商、互联网公司各自分散建设智算设施，存在着资源割裂、调用困难等问题。”“人工智能产业发展快，在责任归属、知识产权等方面存在模糊地带，政策法治保障仍需加强。”……　　座谈会上，调研组与来自相关部门、科研机构、企业的代表进行了深入的交流。大家畅谈全球范围内人工智能最新进展，聚焦算力、算法、数据、应用、人才等方面的难点和痛点，探讨了行业发展中的共性问题，厘清融合发展中的机制障碍。　　“希望支持江苏以人工智能全方位赋能新型工业化，加快打造人工智能创新应用先导区。”“国产人形机器人的整机尚未成熟，在模块化、标准化等方面仍需加强。”“目前大模型的训练如火如荼，但我们实体企业对小模型的需求更为迫切。”调研组认真倾听，聚焦企业、行业的具体需求，展开交流讨论。　　位于中国（南京）智谷的图灵人工智能研究院是国内人工智能行业的标杆型项目，由图灵奖得主、清华大学交叉信息研究院姚期智院士创立。目前，研究院及创投基金累计孵化、投资人工智能科技企业60余家，涉及AI+医疗、AI+金融、AI+教育、AI+城市等领域。　　江苏省工业和信息化厅副厅长池宇介绍，江苏已连续数年发布促进人工智能产业发展的政策，在自主创新、人才供给、应用示范、要素保障等方面细化了发展举措。目前，全省在人工智能及其相关领域拥有重点研发机构100余家，通过逐年组织实施关键核心技术（装备）攻关，突破制约行业发展的技术瓶颈。　　总结经验做法　　提供决策参考　　如何因地制宜发展人工智能？如何让人工智能更好地服务经济社会发展？调研组在调研中注意总结当地的做法经验。　　上海“模速空间”创新生态社区在去年9月揭牌，以“十百千万”为目标，计划到2025年，打造10万平方米创新空间，引进培育100家创新企业，打造1000款行业大模型应用，到2030年建成国内大模型生态高地。　　上海市副市长陈杰介绍，经过多年发展，上海不断强化创新策源、应用示范、产业集聚和人才汇聚，首轮人工智能“上海方案”重点任务落地，形成从底层芯片到核心算法、从软件模型到智能终端、从基础研究到创新应用的全产业链布局。　　调研组指出，要以科技创新推动产业创新，打通束缚新质生产力发展的堵点卡点，构建与新质生产力相适应的现代化产业体系；推动形成政府、高校、科研机构密切合作的创新产业生态，让各类优质生产要素更加顺畅、高效流向新质生产力。同时，发挥不同企业的优势，积极探索实践各种有效的人工智能联合发展方式，形成共促发展新质生产力的合力。

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编辑:赵大华

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上午10点，咸宁市消防救援支队119指挥中心接到报警，城区金桂路附近积水严重，一辆大型客车熄火停在路中间，50名乘客被困车内。接警后，消防救援人员立即赶到现场，此时水位持续上涨，最深处达2米，消防救援人员迅速穿好救生衣，携带玻璃破碎器、舟艇等救援装备，迅速展开营救。因车门无法打开，救援人员只能从车窗将被困人员挨个救出，50名乘客被成功转移至安全地带。

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