一面亲上边一面膜下边的含义李彦宏:一些全新工作机会一面亲上边一面膜下边的含义随AI发展而出现,年薪甚至可达百万

一面亲上边一面膜下边的含义李彦宏:一些全新工作机会一面亲上边一面膜下边的含义随AI发展而出现,年薪甚至可达百万

李彦宏:一些全新工作机会一面亲上边一面膜下边的含义随AI发展而出现,年薪甚至可达百万

  此外,今年初,工业和信息化部披露已开始正式施行《工业节能监察办法》,对工业节能监察的范围、职责、原则、程序及法律责任等予以明确,进一步规范工业节能监察行为,促进企业节约能源和提高能源利用效率,为工业节能监察相关工作开展提供充分依据。

  2024世一面亲上边一面膜下边的含义界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举行。百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏出席并演讲。  李彦宏指出,AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透,很多人担心AI抢走人类的工作机会。他坦言,“这种担心不是没有道理的”。  不过,李彦宏强调,AI更多是在扮演“副驾驶”的角色,背后还是需要人类来把关。“AI只是辅助人工作,而不是替代人工作”,他解释说,AI可以让人的工作效率更高,质量更好。  另一方面,李彦宏说,随着AI技术的发展,一些全新的工作机会开始冒出来了。“比如数据标注师,过去几年,我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心,提供了大量新的就业岗位,再比如提示词工程师,以后不用编程了,但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚,这里要有很强的逻辑性,要用提示词对模型进行调教,随着智能体的大量涌现,这个工种需求量也会飙升”。  “这些工作机会,通常门槛并不高,你做的一般也能够养家糊口,做得好的话,那上限可以年薪百万”,李彦宏说。  “自人类文明诞生以来,永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧,到移动时代的手机,再到AI时代的大模型,人类不断创造各种工具来改善生活,来提高生产力。但是它们永远只是工具,只有在被人类所使用的时候才有价值”,李彦宏强调,“我们坚定地相信,AI不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求,增强人的能力、让人类的生活更美好”。  李彦宏:各位下午好,非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会,我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年,我记得那年大会的主题是元宇宙,主办方也跟我讲,希望我讲一讲元宇宙,我说我还是讲AI吧,我讲不了元宇宙,所以我当时讲的主题是AIGC,就是AIGeneratedContent(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)。我认为AI的技术发展路线,发生了方向性的改变,就是从过去的辨别式人工智能,转向了未来的生成式人工智能。  讲这个话是在2022年的夏天,5个月之后,大家都知道,ChatGPT发布了,而后来的事情大家就更清楚,所以两年的时间,恍若隔世,感觉整个世界都变了,人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。  2023年国内出现了百模大战,造成了社会资源的巨大浪费,尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。  去年10月,我宣布文心4.0发布的时候说,文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色,好多的同行还不以为然,今天大家可以看到,国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。  注意,我们说的是闭源大模型,不是开源大模型,这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。  所谓模型开源,是拿到的只是一大堆参数,你还是要去做SFT,还是要去做安全对齐,你不知道这些参数是怎么来的,你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码,你也不知道他用了多少数据,用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西,并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。  所以,同样参数规模之下,闭源模型的能力就比开源模型要更好,而如果开源要想能力追平闭源,那么它就需要有更大的参数,这就意味着推理成本会更高,反应速度会更慢。  很多人拿开源模型来改款,以为这样可以更好的服务自己的个性化应用,殊不知,这样你就创造了一个孤本模型,既无法从基础模型持续升级当中获益,也没办法跟别人去共享算力。  当然,我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究,或者在教学领域,大家想要研究大模型的工作机制,形成理论,这个时候可能是有价值的,因为大家也经常听到,我们觉得大模型能力很强,但是不知道为什么能力强,因为背后没有理论来支持它,所以研究这个东西,用开源的我觉得没问题。  但是,大多数的应用场景,开源模型并不合适,当你处在一个激烈竞争的市场环境当中,你需要让自己的业务效率比同行更高,成本更低,这个时候商业化的闭源模型是最能打的。  当然,这些都不是最重要的,没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。  所以,我从去年下半年开始讲,大家不要卷模型了,要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上,一天到晚就是跑分,刷榜,谁谁谁又超越GPT4了,openAI又出来sora了,又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布,明天那个史诗级更新,但是我要问,应用在哪里?谁从中获益了?  应用其实离我们并不遥远,基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透,两个多月前,我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿,最近,文心的日均调用量超过了5亿!  仅仅两个多月的时间,调用量发生了这么大的变化,足见它背后代表了真实的需求,是有人在用,是有人真的从大模型当中获益了,得到了价值。  比如在快递领域,让大模型帮助处理订单,做到了“一张图、一句话寄快递”,不再需要其他繁琐的流程,时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题,也都由大模型来解决,效率提升非常的明显。  再比如在小说创作领域,一开始也用开源模型做出过一些效果,后来改用文心轻量级模型,经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain,结果有了明显的提升,最近又转到文心4.0版本,仅用了数百条数据,4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势,生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型,网文作者们如虎添翼!  其实更通用的领域,比如说代码生成,文心快码这样的软件,在各个领域,也在逐步的渗透,在百度内部,我们有30%左右的代码,已经用AI生成的,代码的采用率超过了44%。  不过,我们要避免掉入“超级应用陷阱”,觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。其实不一定,AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要,只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体的价值就比移动互联网要大多了。  随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单了,最简单的就是智能体,这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码,只要用人话把智能体的工作流说清楚,再配上专有的知识库,一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。  未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域,都会依据自己的场景,自己特有的经验、规则、数据等等,做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。  而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季,很多大模型公司热衷于去写高考作文,我用AI写一个作文能得多少分,其实这个使用价值是不大的,人家不会让你带一个大模型去参加高考,但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿,要选择学校,选择专业,他们对一所大学,一个专业,会有各种各样的问题,而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。  在高峰时期,百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题,我们总共只有1000万的考生,在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。  AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透,很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了,人是不是就没有工作机会了,这种担心不是没有道理的,但是过去这段时间,我听到的担心,听到的抱怨很多,听到的建设性的意见比较少,很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。  我在这算是抛砖引玉吧,我觉得一方面这次浪潮,AI更多是在扮演copilot的角色,是副驾驶,还要人来把关,AI只是辅助人工作,而不是替代人工作,它让人的工作效率更高,质量更好;另一方面,我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了,比如数据标注师,过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心,提供了大量新的就业岗位,再比如提示词工程师,以后不用编程了,但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚,这里要有很强的逻辑性,要用提示词对模型进行调教,随着智能体的大量涌现,这个工种需求量也会飙升。这些工作机会,通常门槛并不高,你做的一般也能够养家糊口,做得好的话,那上限可以年薪百万。  自人类文明诞生以来,永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧,到移动时代的手机,再到AI时代的大模型,人类不断创造各种工具来改善生活,来提高生产力。但是它们永远只是工具,只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信,AI不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求,增强人的能力、让人类的生活更美好。  谢谢大家!  责任编辑:梁斌SF055

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编辑:吕显祖

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  此前中国中免发布2023年前三季度业绩快报,营业收入约508.37亿元,同比增加29.14%;归属于上市公司股东的净利润约51.99亿元,同比增加12.33%;基本每股收益约2.51元,同比增加6.63%。。

  望着眼前的长城,他时而一脸陶醉,时而兴奋不已,还不停地发出感叹:“能亲身感受它,我感到十分骄傲。我们能从这一伟大文明中学到很多东西。”

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  “新措施释放了中国对外开放的大门会越开越大的信号。”白明表示,在当今世界经济形势错综复杂的环境下,中国更加坚定对外开放的决心和信心。

  58安居客研究院院长张波对《每日经济新闻》记者表示:“虽然全国层面的市场还未整体复苏,但部分城市和区域已经有触底反弹迹象。8月底、9月初密集政策对市场复苏起到了一定作用,带动部分市场一二手房销量回升的同时,也同步对房价稳定起到了明显支撑作用,预计后续随着各地政策不断深化,尤其是一二线热点城市限购政策进一步放开,市场有望进入更为扎实的复苏阶段。”

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  在王大伟被查之后,有关他的案件细节被媒体披露。有媒体称,外界认为,王大伟被认为是落马的几个<font><font>辽宁省</font></font>公安厅厅长中,胆子最大的一个。

  10月15日至17日,中共中央政治局委员、国务院副总理刘国中到云南、四川调研农业农村工作。10月13日,刘国中出席了全国学习运用“千万工程”经验现场推进会。

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  2021年5月,在王大伟被查前一年,孟冰调离辽宁省委政法委,出任辽宁省法学会党组书记、专职副会长。2022年6月16日,在王大伟被查3个月后,孟冰落马。

  “新措施释放了中国对外开放的大门会越开越大的信号。”白明表示,在当今世界经济形势错综复杂的环境下,中国更加坚定对外开放的决心和信心。

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  根据中央纪委国家监委10月14日消息,湖北省恩施州政协副主席、州纪委原副书记周辉军,北京市政协社会和法制委员会原副主任李振奇被查;广西壮族自治区纪委监委驻自治区民宗委纪检监察组组长潘瑾兴被“双开”。

  政知君注意到,今年以来,刘国中曾到四川、重庆、安徽、浙江、江苏、青海、甘肃、河北、山西、北京、吉林、黑龙江、辽宁、内蒙古、西藏等地调研。其中多次调研与农业生产、巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接等相关。

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  针对湖北省、陕西省、甘肃省、青海省,国家发改委指出,要下大气力推广节能技术,对标能效标杆水平和基准水平,加大低水平项目改造升级力度。

  前三季度,全国工业生产者出厂价格同比下降3.1%。其中,9月份同比下降2.5%,降幅比上月收窄0.5个百分点,环比上涨0.4%。前三季度,工业生产者购进价格同比下降3.6%。其中,9月份同比下降3.6%,降幅比上月收窄1.0个百分点,环比上涨0.6%。

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  在“保交楼”带动下,全国房屋竣工表现持续改善。今年以来,全国房屋累计竣工面积始终保持正增长,7、8月份竣工面积累计增速均超19%。国家统计局10月18日发布的《2023年1~9月份全国房地产市场基本情况》显示,今年前9月,全国房屋竣工面积48705万平方米,增长19.8%。其中,住宅竣工面积35319万平方米,增长20.1%。

  碧桂园披露数据显示,截至2023年9月30日,碧桂园集团及其合资企业和联营公司年内累计交付房屋共约42万套,累计交付面积约5112万平方米,交付项目涉及31个省份、235个城市,部分项目实现提前交付。

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  据台湾中时新闻网20日报道,台防务部门“军备局”今天(20日)下午在宜兰大福沙滩进行对海实弹射击时,突然有一艘载有5名船员及29名游客的赏鲸船“超级星3号”闯入演习区域,由于“军备局”并未申请海巡舰艇戒护,因此造成炮弹直接击中船艏,幸好并无人伤。报道称,受损赏鲸船事后立刻赶回乌石港,目前所有人均安全,台军方派员调查是否有疏失。

  据8月9日住房和城乡建设部消息,全国“保交楼”专项借款项目总体复工率接近100%,累计已完成住房交付超过165万套,首批专项借款项目住房交付率超过60%。在“保交楼”带动下,全国房屋竣工表现持续改善。今年以来,全国房屋累计竣工面积始终保持正增长,7、8月份竣工面积累计增速均超19%。今年前9月,全国房屋竣工面积48705万平方米,增长19.8%。其中,住宅竣工面积35319万平方米,增长20.1%。

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  总的来看,前三季度国民经济持续恢复向好,高质量发展扎实推进,为实现全年发展目标打下了坚实基础。但也要看到,外部环境更趋复杂严峻,国内需求仍显不足,经济回升向好基础仍需巩固。下阶段,要坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,坚持稳中求进工作总基调,完整、准确、全面贯彻新发展理念,围绕高质量发展这个首要任务和构建新发展格局这个战略任务,着力扩大国内有效需求,着力激发经营主体活力,抓好已出台政策落实显效,不断推动经济运行持续好转、内生动力持续增强、社会预期持续改善、风险隐患持续化解,努力实现全年经济社会发展目标。

  报道称,根据调查,“军备局规格鉴测中心”今天下午在宜兰大福海滩进行火炮射击,事前虽已发布射击通报,但未申请“海巡署”舰艇在警戒范围外戒护,防止民间船只误入射击警戒区。

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  此外,2022年1月1日实施的《自由贸易试验区外商投资准入特别管理措施(负面清单)(2021年版)》减至27项,其中禁止类17项、限制类10项,实现自贸试验区负面清单制造业条目清零。

  央企对于一个地区乃至国家经济发展的支撑和带动作用不言而喻,作为企业运行“神经中枢”的央企总部迁往何地向来备受关注。随着北京疏解非首都功能的逐步推进,近年来,不少央企总部相继离京。近日,不少自媒体都在发布一则“中粮集团总部即将迁至郑州”的信息,引发了网友热议。消息是否属实呢?

发布于:扶余县