XXXXXL196-MAY18如何认清中国XXXXXL196-MAY18人工智能产业链供应链韧性与安全水平

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如何认清中国XXXXXL196-MAY18人工智能产业链供应链韧性与安全水平

  一名印度安全官员宣称,这两架MQ-9B主要部署在中印边境的喜马拉雅山区,凭借先进的传感器为印军提供了有关中国军队以及当地基础设施建设的信息,“并在帮助印度制定反制行动方面发挥了关键作用”。

  为实现科技自立自强、抓住新一轮科技革命的重大战略机遇,中国将人工智能作为实现现代化的核心技术和关XXXXXL196-MAY18键科技力量。2024年政府工作报告指出要加快发展新质生产力,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动,促进数字经济与实体经济深度融合。人工智能是摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径的先进生产力质态。大力发展人工智能产业、强化中国人工智能产业链供应链安全、护航人工智能发展、保障数字中国建设安全,是目前的工作重点,也是克服“卡脖子”的关键。  作为与发达国家发展差距较大的产业之一,同时作为“卡脖子”的关键核心技术,中国人工智能产业不仅要不断增强其产业链供应链韧性,还要将人工智能产业安全水平摆到更加突出的位置。  任意一个产业链供应链都具有网络化、复杂性、动态化、多样化的特征,产业链上任一节点受到冲击都会波及其他节点,从而对整个产业链供应链造成风险,为抑制这种风险,亟需提升产业链供应链韧性。因此,产业链供应链韧性被定义为在产业链供应链运行过程中尽可能保持产业链供应链完整性的能力,具有韧性的产业链供应链体系能够抵御冲击对产业链供应链带来的负面影响。基于此,人工智能产业链供应链韧性应包括四个方面的内容:抵抗能力、恢复能力、控制能力、创新能力。为遵循选取全面、逻辑清晰、数据可得、度量可行等原则,本文构建的指标体系尽可能从官方统计年鉴数据库中搜集、获取数据,从而在不改变原始数据经济含义的基础上客观反映人工智能产业链供应链韧性情况。  本文所构建的包含抵抗能力、恢复能力、控制能力与创新能力在内的四个维度的人工智能产业链供应链韧性与安全指标体系如表1所示。  根据人工智能产业链供应链韧性与安全指标体系,本文利用交叉熵无偏赋权法对中国与美国、日本、韩国、德国的人工智能产业链供应链韧性进行测算,结果如表2所示。总体来看,从2011-2021年,除了日本以外,各个国家的人工智能产业链供应链韧性都在逐步增强,但差距在逐渐扩大。  具体来看,美国凭借其在第三次科技革命中的发展成就,在过去的11年中,人工智能产业链供应链韧性与安全指数一直在5个国家中位列首位,从76.48提升至134.67。中国人工智能产业链供应链韧性在2011年位列5个国家的末位,进入新发展阶段以来,人工智能产业链供应链韧性与安全指数明显上升,至2021年已经升至第2位。德国2011年人工智能产业链供应链韧性与安全指数为68.23、至2021年缓慢提升到77.71,但由于其他国家的人工智能产业链供应链韧性与安全指数增速快于德国,致使其排名从第2位下降至第4位。日本人工智能产业链供应链韧性与安全指数从2011年的67.46下降至56.51,排名从第3位下降至第5位。韩国人工智能产业链供应链韧性与安全指数在2011年仅有58.84、位列第4位,于2021年提升到99.98,但由于增幅小于中国,排名仅提升1位至第3位。  从2011年到2021年,国际间的人工智能产业链供应链韧性与安全水平出现明显分化。2011年,中国、美国、德国、日本与韩国的人工智能产业链供应链韧性与安全指数平均水平为63.66,最大值与最小值之间的差距仅29.17。至2021年,5个国家的人工智能产业链供应链韧性与安全指数平均值为95.79,得分最高的美国与最低的日本之间的差距拉大到78.16。  各国人工智能产业链供应链韧性与安全指数按维度指标得分与排名情况如表3所示。  2021年,美国人工智能产业链供应链韧性与安全指数达到134.67,处于第一梯队,中国与韩国分别为110.10和99.98,高于5国平均值,处于第二梯队,德国与日本分别为77.71与56.51,处于第三梯队。  分维度来看,美国在创新能力位列第1,抵抗能力位列第4;中国在抵抗能力与创新能力位列第2,抵抗能力与排名第1的韩国差距较小,创新能力与排名第1的美国存在一定的差距,但控制能力处于第三梯队,得分较低;德国在恢复能力与控制能力位列第1,创新能力位列第5;日本在控制能力位列第2,其余排名均靠后;韩国在抵抗能力位列第1,恢复能力与控制能力相对较弱。中国人工智能产业链供应链韧性与安全水平整体呈现显著的提升趋势,创新能力领先于韩国、德国、日本,但仍有提升空间,同时创新能力的提升也能作用于抵抗能力、恢复能力与控制能力。  因此,为了增强人工智能产业链供应链韧性与安全水平,中国首先应着力提高创新能力,从而推动恢复能力、控制能力与抵抗能力提升。  通过对比发现,中国人工智能产业链供应链韧性与安全水平整体处于中上游,从2011年至今呈现显著的提升趋势,创新能力领先于韩国、德国、日本,但对产业链供应链的控制程度相对较弱,产业链供应链自主可控有待进一步实现。  人工智能是新一轮科技革命与产业变革的重要  从所申请专利的技术主题来看,数据挖掘、实时计算、计算机视觉、机器学习、模式识别、算法、计算机工程、计算机图形、数据库、机械工程、计算机硬件、计算机网络、仿真、人机交互与语音识别等领域成为各国人工智能发展的重点领域,美国几乎在各个技术主题均处于世界领先地位,中国在语音识别、数据挖掘、实时计算、计算机视觉等技术主题具有较为显著的优势。尽管目前中国已经基本形成人工智能完整产业链,但中国的人工智能专利多集中于产业链下游的应用层,关于产业链基础层与技术层的相关专利较少,尤其是芯片、核心电器元器件、算法等关键技术主题、核心技术主题仍与国际领先水平存在差距。  从申请专利权人分布来看,美国人工智能专利权人95.7%集中在企业,包括IBM、英特尔、微软、谷歌等企业,而中国高校与研究所是人工智能专利申请的主要机构,这就造成中国人工智能理论发展、技术进步与产业发展的分割局面。华为麒麟9000S芯片采用  中国人工智能发展迅猛,但是产业链供应链的控制能力问题突出。其中,关键技术受控制程度用芯片进口占进口总额的比重、高科技出口占制成品出口的比重进行衡量;产业链安全利用知识产权费用中收取与支出比重进行衡量,如果知识产权费用中收取费用高于支出费用,则认为本国的相关技术发展更为成熟对国外技术的依赖程度较低,产业链安全更易被保障;反之,则认为本国对国外技术的依赖程度高,产业链安全存在隐患。  通过指标计算发现,造成中国控制能力较弱的主要原因在于知识产权费用中收取费用比较低。在中国各项政策的引导下,依托互联网的普及应用、海量的数据量以及丰富的人工智能技术应用场景,人工智能实现持续高速发展,正逐渐从追逐者向引领者转变。然而,与具有人工智能发展先发优势的国家相比,中国人工智能发展主要集中在产业链中下游的应用场景,原创技术与基础理论发展迟缓等问题凸显,同时芯片长期依赖进口导致产业链安全存在隐患,从而造成中国人工智能产业链供应链控制能力较弱的问题。  长期以来,中国依赖进口国外先进、关键核心技术与设备,然而随着国际环境发生改变,关键核心技术的管制导致国外半导体企业被限制向中国交付半导体制造相关设备,中国人工智能产业链供应链的“卡脖子”问题显著。  本文利用政府支持情况、资产配置情况与新型基础设施建设情况衡量人工智能产业链供应链的恢复能力。其中,用政府教育支出总额占GDP比重衡量政府支持、用非金融资产净投资额占GDP比重衡量资产配置,用每百万人中安全网络服务器数量衡量新型基础设施建设情况。  通过指标计算发现,中国在资产配置方面相对较弱。人工智能的发展离不开资本市场的投入,高昂的研发投入是推动技术创新的关键因素。尽管2021年中国人工智能投融资数额相较于2011年已经呈现出显著增长的态势,但是与其他国家相比,中国资本市场对技术创新的支持力度有限,部分处于初创阶段、具有创新活力的企业面临融资渠道少、融资能力弱等问题,这些将严重阻碍人工智能企业的发展。  人工智能研发人才的长期、稳定、高质量供给是发展人工智能的必要条件。根据Toroise发布的《TheGlobalAlIndex》所测算的世界主要国家人工智能能力排名与得分,如表4所示,美国除了运行环境与政府战略以外,总体排名与其余分项排名均为第1;中国总体排名第2,但在人工智能人才与人工智能密度方面均在20位左右。中国人工智能高质量研发人才力量薄弱制约了中国人工智能产业的发展,造成该产业链集中于中下游、缺乏基础层与技术层原创性突破性创新、产业国际竞争力较弱的局面,导致关键核心技术被“卡脖子”。  人工智能作为融合计算机科学、信息论、控制论、心理学、神经学科、数学、哲学等涉及自然科学与社会科学的交叉学科,融合了数据挖掘、计算机视觉、机器学习、深度学习、模式识别、算法、仿真、人机交互与自然语言处理等多种新技术,由这些技术本身导致的安全问题不仅涉及人工智能自身的发展,还会影响当前社会经济活动的方方面面。  中国的人工智能研究处于起步阶段,但面临复杂多变的国际局势,中国亟需在数学、计算机学科、神经学科等领域寻求关键核心技术的突破性创新,以解决核心设备、高端芯片、基础理论的“卡脖子”问题。根据投中研究院研究显示,2023年以来,人工智能国外最新研究进展主要包括Meta公司发布自监督算法dala2vec2.0、谷歌发布的文字-图像生成模型Muse等、斯坦福团队发布的DeteciGPT、ChatGPT竞品Claude、Mea公布的人工智能大型语言模型LLaMA等,主要集中在算法、图像生成以及大语言模型等领域:而国内的最新进展包括能实现手部任务快速识别的新型智能皮肤、促进人工智能临床应用的DeepFundus、百度推出的“文心一言”以及商汤科技的中文语言大模型应用平台“商量”,主要集中在识别、应用与大语言模型等领域,其中“文心一言”“商量”都与ChatGPT有着千丝万缕的联系,即中国原创性的人工智能技术创新缺乏,应用场景丰富,产业结构失衡,在基础层与技术层缺乏竞争力。  为了破解发达国家对中国关键核心技术的封锁,构建自主可控的人工智能产业链供应链,提升人工智能产业链供应链韧性与安全水平,提出如下三点政策建议。  人工智能发展的核心是人工智能技术的发展,中国应发挥体制优势,集中科研力量推动人工智能基础层与技术层的技术创新发展。一方面,鼓励人工智能基础理论与原创技术发展,增加基础理论研究的研发投入。注重被“卡脖子”的关键技术的科研攻关,设立相关研究的专项研究经费。另一方面,简化人工智能专利转化流程,鼓励产学研融合发展。搭建包含高校、科研院所与企业在内的人工智能成果转化服务平台,将技术供给方与需求方置于同一平台,联合进行关键核心技术的攻关,精简人工智能成果转化流程,提高专利转化率。  人工智能领域的投资情况影响人工智能发展方向,中国应对人工智能技术创新的投融资实行政策倾斜,推动人工智能基础层与技术层的发展。目前中国对人工智能企业的投融资往往更关注人工智能的应用领域。因此,应鼓励投资公司关注人工智能的技术领域,支持人工智能产业链上游、中游企业上市融资,利用资本市场解决自身融资问题。鼓励人工智能企业创新融资方式,通过股权转让、战略融资等方式获取投资,通过股权质押等方式获得商业贷款,解决处于人工智能产业链供应链基础层与技术层的企业的投融资问题。  人才短缺是制约中国人工智能产业发展的关键因素之一。一方面,要出台吸引全球人工智能人才的政策,吸引从事人工智能相关研究的海外专家学者、留学生回国从事相关研究。由于中国人工智能技术与世界领先水平仍存在一定的差距,关键核心技术“卡脖子”问题突出,在依靠本土学者进行技术攻关的基础上,吸引海外专家学者回国将会丰富人工智能人才的培养经验、人工智能技术的研发经验以及人工智能技术应用的实践经验。另一方面,要设立人工智能研究院。制定人工智能专业的培养方案,培养人工智能专门研究人才,通过包含高校与企业的人工智能成果转化服务平台,匹配人工智能人才的需求与供给,提高人工智能专业毕业生的就业质量,从而推动人工智能技术的发展。

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编辑:刁富贵

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  直新闻:中国元首强调的“中方既不会隔岸观火,也不会拱火浇油,更不干趁机牟利的事”,是外媒引述提及率最高的金句,这又意味着什么? 。

  也就是说,改革几年后,越来越多的申请人选择做“需求导向”型项目。2019年初,国家自然科学基金委主任李静海接受中科院主管的《国家科学评论》期刊专访时曾表示,他推测,几年后,需求导向的申请数量和资助金额可能会适当提高,“这个估计一方面来自经验,另一方面也因为基金委会加强对需求导向研究的关注⋯⋯如果现在不能通过改革使资助系统适应新的形势,我们将会失去机遇。”李静海强调。

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  “我建议根据不同学科的特点区别对待,对一些比较前沿、需要从更长远去布局的学科,比如高能物理,稳定支持的比例可以高一点,而对一些非常成熟且有强应用前景的学科,以竞争性为主的经费模式更佳。”李亮说。

  在加州拉斯维加斯的展会现场,她参观了一周,成千上万的摊位几乎跑遍了,却没找到中国的摊位。好不容易在拥挤的人群中看到了几个国人手中拿着长城公司的塑料袋,她立马迎上去,亲切地问:“你们是来参展的吧?” “不,是来参观的。”

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  王印的抖音短视频里,记录着他们经历过的不少失败,这些火箭有的飞不高,有的飞歪了,有的过早分离或分离不了,还有的不开伞,或是直接掉下来摔坏了。发射有时在白天,有时天已黑了下来,地点大多选在学校的操场上,操场仅有二三百米长,不足标准的运动场大小,好几次实验,水火箭都飞出了学校。

  阿尔巴尼斯的前任莫里森也曾宣称,澳大利亚正面临自二战爆发以来最严峻的国际局势。他同样致力于推动澳大利亚购买“远程打击”导弹,追求“强大、可信的威慑力”。

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  他给五金店的老板打电话,请对方送来白色的喷漆,用小卖部买来的四罐红牛做成耐压的密封舱体,一共花费五个多小时,完成了空间站。

  从世界范围来看,多数国家对基础研究的资助体系都采用“竞争性项目制+稳定的机构式资助”的双轨模式,但不同国家各有侧重。荷兰、德国、法国等欧洲国家以机构式资助为主,美国和中国的体制比较像,以竞争性项目为主,不过大部分科研人员能获得一份“有市场竞争力”的薪酬并由政府兜底,与项目关系不大。多位专家还注意到,近年来,各国都存在逐渐强调竞争性资助,弱化稳定资助的趋势。

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  易居研究院研究总监严跃进对中国新闻周刊表示,淄博楼市近期表现和济南房地产市场整体向好息息相关,“济南总体处于升温态势,势必会带动周边城市如淄博的楼市交易,这和此前‘成都热、南充跟着热’的楼市逻辑相似”。

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  [环球时报综合报道]23日,一个由15名澳大利亚企业高管和地方政府官员组成的商业代表团,启程前往中国香港、天津和深圳等地。澳大利亚《金融评论报》报道称,本次到访的商业代表团由澳大利亚中国工商业委员会(ACBC)组织,是3年来第一个在澳政府支持下访华的代表团。分析称,此次访问是北京和堪培拉外交关系解冻的最新迹象。近段时间以来,包括澳大利亚旅游局局长、维多利亚州州长、西澳大利亚州州长、昆士兰州旅游业高层代表团等在内的多位澳大利亚政商界人士,开启“排队访华”模式。此次澳大利亚官方访华团成员向《环球时报》记者透露了行程的诸多亮点,表示“将向中国商界发出一个明确的信号”,澳大利亚企业正寻求在更多领域与中国开展合作。

  “此次行程有两个关键任务,第一是希望通过简报和实地考察得到一手信息,让澳大利亚工业界了解中国向高质量发展转型背景下的机遇。”澳大利亚中国工商业委员会主席戴维·奥尔森22日在接受《环球时报》采访时表示,另一个关键任务,是希望此行向中国商界释放一个明确的信号,即澳大利亚商界正在寻求新的贸易和投资机会,在更多领域与中国开展合作,“特别是在我们共同的零碳排放道路上”。

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  坦率地讲,“脱欧”之后的英国在追随美国并配合其全球战略方面走得过头了,都让人快忘了它是一个有着独立主权和独立国家利益的国家,这没有给它带来期望中的影响力和大国地位,反而是竞争力的不断消耗和缩水。一个典型例子是,在伦敦金融城最新发布的年度报告中,伦敦首次失去了全球顶级金融中心的唯一领先地位,与纽约并列第一,这也是伦敦历史上第一次没有在榜单上独占鳌头。紧抱美国大腿,失去的却是更广阔的天地。已经有越来越多的英国有识之士意识到了这一点。

  “因此,在‘入口’处的基金委在资助时如果过度强调目标的清晰性,则容易导致项目前瞻性不够,相当于喇叭口一开始就收得非常小了,但自由探索型基础研究必须有一个非常大的喇叭口。”穆荣平说。

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  据媒体此前报道,中国已解除对澳大利亚对华煤炭出口的禁令。据彭博社称,从2月份起,已有多艘装载澳大利亚煤炭的货船陆续到达中国多个港口。与此同时,中国海关总署的数据系统自2月份开始显现澳煤进入中国海关的数据记录。不过,被舆论高度关注的澳大利亚龙虾尚未在中国海关总署的查询系统里出现。

  据中纪委网站上述文章,随着核查的深入,昔日的老部下宋某某、李某等人先后接受组织谈话,听到风吹草动的闫学会第一时间与这两名曾经的心腹取得了联系。

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  为做好“丫丫”的隔离检疫工作,上海动物园设立了专门的隔离检疫场所,含室内兽舍、室外运动场、饲料加工间等,室内兽舍加装空调,同时准备了丰富足量的竹子和辅食。

  在煤炭之后,澳大利亚龙虾对华出口能否恢复、何时恢复,将成为外界观察中澳经贸关系修复进程的重要“风向标”。尽管截至4月23日,记者尚未在中国海关总署的数据系统里查询到有活的澳大利亚龙虾入境,但中国商务部官网信息显示,1月10日,中国驻珀斯总领事龙定斌应邀走访西澳州吉龙腾渔民合作公司,这家成立于1950年的公司是全澳最大的渔业合作社,也是全球最大的岩龙虾出口商和加工商之一。

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  《澳大利亚人报》评论认为,世界各地的企业代表团正纷纷涌入中国,与其在华员工、商业伙伴以及政府官员会面。澳大利亚的工商业代表团有望成为这其中的亮点之一。

  从世界范围来看,多数国家对基础研究的资助体系都采用“竞争性项目制+稳定的机构式资助”的双轨模式,但不同国家各有侧重。荷兰、德国、法国等欧洲国家以机构式资助为主,美国和中国的体制比较像,以竞争性项目为主,不过大部分科研人员能获得一份“有市场竞争力”的薪酬并由政府兜底,与项目关系不大。多位专家还注意到,近年来,各国都存在逐渐强调竞争性资助,弱化稳定资助的趋势。

发布于:秦皇岛山海关区