二人世界拔萝卜第一人称重磅！李彦宏在2024世界人工智能大会的演讲二人世界拔萝卜第一人称
重磅！李彦宏在2024世界人工智能大会的演讲二人世界拔萝卜第一人称
中国中免称，李刚未持有公司股份。李刚逝世后，公司董事人数未低于《公司法》规定的董事会最低人数。公司董事、监事、高级管理人员及全体员工将继续致力于推进公司的持续健康发展，公司的正常经营活动不会受到影响。
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举行。百度创始人，董事长兼首席二人世界拔萝卜第一人称执行官李彦宏出席并演讲。 李彦宏指出，自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。 李彦宏强调，“我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好”。 李彦宏：各位下午好，非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会，我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年，我记得那年大会的主题是元宇宙，主办方也跟我讲，希望我讲一讲元宇宙，我说我还是讲AI吧，我讲不了元宇宙，所以我当时讲的主题是AIGC，就是AIGeneratedContent（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）。我认为AI的技术发展路线，发生了方向性的改变，就是从过去的辨别式人工智能，转向了未来的生成式人工智能。 讲这个话是在2022年的夏天，5个月之后，大家都知道，ChatGPT发布了，而后来的事情大家就更清楚，所以两年的时间，恍若隔世，感觉整个世界都变了，人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。 2023年国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。 去年10月，我宣布文心4.0发布的时候说，文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色，好多的同行还不以为然，今天大家可以看到，国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。 注意，我们说的是闭源大模型，不是开源大模型，这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。 所谓模型开源，是拿到的只是一大堆参数，你还是要去做SFT，还是要去做安全对齐，你不知道这些参数是怎么来的，你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码，你也不知道他用了多少数据，用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西，并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。 所以，同样参数规模之下，闭源模型的能力就比开源模型要更好，而如果开源要想能力追平闭源，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。 很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的服务自己的个性化应用，殊不知，这样你就创造了一个孤本模型，既无法从基础模型持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。 当然，我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究，或者在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制，形成理论，这个时候可能是有价值的，因为大家也经常听到，我们觉得大模型能力很强，但是不知道为什么能力强，因为背后没有理论来支持它，所以研究这个东西，用开源的我觉得没问题。 但是，大多数的应用场景，开源模型并不合适，当你处在一个激烈竞争的市场环境当中，你需要让自己的业务效率比同行更高，成本更低，这个时候商业化的闭源模型是最能打的。 当然，这些都不是最重要的，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。 所以，我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了，要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，openAI又出来sora了，又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？ 应用其实离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透，两个多月前，我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿，最近，文心的日均调用量超过了5亿！ 仅仅两个多月的时间，调用量发生了这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用，是有人真的从大模型当中获益了，得到了价值。 比如在快递领域，让大模型帮助处理订单，做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐的流程，时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常的明显。 再比如在小说创作领域，一开始也用开源模型做出过一些效果，后来改用文心轻量级模型，经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain，结果有了明显的提升，最近又转到文心4.0版本，仅用了数百条数据，4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势，生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型，网文作者们如虎添翼！ 其实更通用的领域，比如说代码生成，文心快码这样的软件，在各个领域，也在逐步的渗透，在百度内部，我们有30%左右的代码，已经用AI生成的，代码的采用率超过了44%。 不过，我们要避免掉入“超级应用陷阱”，觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。其实不一定，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。 随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要用人话把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。 未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域，都会依据自己的场景，自己特有的经验、规则、数据等等，做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。 而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于去写高考作文，我用AI写一个作文能得多少分，其实这个使用价值是不大的，人家不会让你带一个大模型去参加高考，但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿，要选择学校，选择专业，他们对一所大学，一个专业，会有各种各样的问题，而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。 在高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题，我们总共只有1000万的考生，在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。 AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透，很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了，人是不是就没有工作机会了，这种担心不是没有道理的，但是过去这段时间，我听到的担心，听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。 我在这算是抛砖引玉吧，我觉得一方面这次浪潮，AI更多是在扮演copilot的角色，是副驾驶，还要人来把关，AI只是辅助人工作，而不是替代人工作，它让人的工作效率更高，质量更好；另一方面，我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了，比如数据标注师，过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心，提供了大量新的就业岗位，再比如提示词工程师，以后不用编程了，但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚，这里要有很强的逻辑性，要用提示词对模型进行调教，随着智能体的大量涌现，这个工种需求量也会飙升。这些工作机会，通常门槛并不高，你做的一般也能够养家糊口，做得好的话，那上限可以年薪百万。 自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好。 谢谢大家！ 责任编辑：梁斌SF055koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:朱希
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据《日本经济新闻》10日报道，作为全球风向标的芝加哥期货市场，玉米价格在8月下旬跌破了每蒲式耳5美元的整数关口，9月19日更是跌到了4.6美元区间，这是2020年12月以来的最低位。压垮芝加哥玉米期货价格的重要原因是美国玉米在全球出口市场的份额下降。其中，值得注意的是，作为全球第一大玉米消费国和进口国的中国正在减少从美国的进口。。
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同样值得关注的是，部分地方政府在扭曲政绩观的引导下，不当干涉当地银行业务，抬高隐性负债。长期与房地产和地方融资平台高度绑定的中小银行承担了较多隐性债务，无法有效地实现模式转变、职能转换，并不断积蓄风险。
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这些中小银行立足当地经济，凭借“人熟、面广、点多”的特质，在服务地方经济建设、落实普惠金融和“三农”等领域发挥着重要作用。
从金融风险形势看，政府、企业、居民均存在金融风险隐患，房地产和地方城投债务直接影响金融机构资产的质量，同时影子银行、中小银行风险等都是需要重点关注的领域。
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二是自身造血能力偏弱。近年来，国有大型银行业务下沉，挤占了中小企业盈利空间。如：2023年6月末，国有大型商业银行普惠小微企业贷款余额10.7万亿元，占比从2020年年末的31.7%上升至39.1%，而城商行占比从14.5%下降至13.5%、农村金融机构占比从33.9%下降至28.7%。此外，中小银行的规模红利弱化，2022年起其资产扩张速度明显弱于大型商业银行。中小银行还存在负债经营能力较弱的问题，随着净息差收窄期，国有大行纷纷转向负债端成本控制，如利用数字化、平台化经营拓展结算资金，发挥托管优势，吸引大量低成本资金，而这是中小银行难以实现的。另外，中小银行资本补充压力大，非上市中小银行只能通过发行二级资本债、地方政府专项债等方式补充资本。而资本市场表现疲软，导致大型银行也纷纷转向二级资本债市场，抬高了中小银行发债的成本。
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刘捷，男，汉族，1970年1月出生，江苏丹阳人，1992年8月参加工作，1996年12月加入中国共产党，在职研究生学历，工学博士，高级工程师。
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与此同时，巴西玉米向中国的出口正在激增，导致美国在中国的玉米进口中存在感不断下降。国际金融信息公司路孚特通过海上运输船推算的中国进口数据显示，8月美国向中国出口的玉米只有24万吨，比接近150万吨的2022年8月下降了83%。去年8月，中国没有从巴西进口玉米，而今年8月，中国从巴西进口的玉米飙升到了58万吨，远高于美国。而从9月截至28日的数据来看，中国从巴西进口的玉米达122万吨，美国则仅有7万吨。两者的差距不断扩大。
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再者，加强公司治理，优化中小银行股权结构。探索推行“中小银行股东加重责任”。股东加重责任是指，突破股东在股本限额内承担有限责任的原则，要求银行主要股东承担超过股本限额的非有限责任。
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文章称，各级纪检监察机关全面启动问题线索处置工作，对党的十八大以来涉及纪检监察干部的问题线索进行起底梳理，对涉及重点人重点事、纪检监察权力运行关键环节的一查到底，对线索反映具体、指向明确、核查条件成熟的立查立处，刀刃向内、自剜腐肉。
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2005年6月至2008年8月，任湘潭钢铁集团有限公司执行董事、总经理（其间：2005年6月至2008年6月，在中国地质大学经济管理学院资源产业经济专业在职研究生学习，获工学博士学位）；
从金融风险形势看，政府、企业、居民均存在金融风险隐患，房地产和地方城投债务直接影响金融机构资产的质量，同时影子银行、中小银行风险等都是需要重点关注的领域。
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声明中称：2023年3月，吕某以“粉丝”名义联系郑强，并讲述个人经历及在监狱服刑的体会感想，希望得到相关帮助。2023年6月，吕某再次联系郑强，希望在其社会工作方面获得郑强支持，要求为其介绍资源。