婆岳同床双飞燕李彦宏:最看好的AI应婆岳同床双飞燕用发展方向是智能体

婆岳同床双飞燕李彦宏:最看好的AI应婆岳同床双飞燕用发展方向是智能体

李彦宏:最看好的AI应婆岳同床双飞燕用发展方向是智能体

  值得注意的是,6月20日,首批境内深度合成服务算法备案清单出炉,百度、阿里巴巴、腾讯、字节跳动、美团等26家公司、共计41个算法榜上有名。

  2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举婆岳同床双飞燕行。百度创始人,董事长兼首席执行官李彦宏出席并演讲。  李彦宏指出,百度内部已经有30%左右的代码是用AI生成的,代码的采用率超过了44%。  他指出,要避免掉入超级应用陷阱,觉得一定要出一个DAU10亿的APP才叫成功。“我认为这是移动时代的思维在AI时代规律很可能不是这样子,超级能干的应用比只看dau的超级应用恐怕要更重要。”  李彦宏说,随着基础模型的日益强大开发应用也越来越简单了,最简单的就是智能体。  “这是我们最看好的AI应用的发展方向,制作一个好的智能体通常并不需要编码,只要用人话把这个和智能体的工作流说清楚,再配上专有的知识库,一般就是一个很有价值的智能体了。”他说。  李彦宏认为,未来在医疗,金融,教育,制造,交通农业等领域,都会依据自己的场景做出各种各样的智能体,将来会有数以百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。  李彦宏:各位下午好,非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会,我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年,我记得那年大会的主题是元宇宙,主办方也跟我讲,希望我讲一讲元宇宙,我说我还是讲AI吧,我讲不了元宇宙,所以我当时讲的主题是AIGC,就是AIGeneratedContent(ArtificialIntelligenceGeneratedContent)。我认为AI的技术发展路线,发生了方向性的改变,就是从过去的辨别式人工智能,转向了未来的生成式人工智能。  讲这个话是在2022年的夏天,5个月之后,大家都知道,ChatGPT发布了,而后来的事情大家就更清楚,所以两年的时间,恍若隔世,感觉整个世界都变了,人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。  2023年国内出现了百模大战,造成了社会资源的巨大浪费,尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。  去年10月,我宣布文心4.0发布的时候说,文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色,好多的同行还不以为然,今天大家可以看到,国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。  注意,我们说的是闭源大模型,不是开源大模型,这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。  所谓模型开源,是拿到的只是一大堆参数,你还是要去做SFT,还是要去做安全对齐,你不知道这些参数是怎么来的,你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码,你也不知道他用了多少数据,用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西,并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。  所以,同样参数规模之下,闭源模型的能力就比开源模型要更好,而如果开源要想能力追平闭源,那么它就需要有更大的参数,这就意味着推理成本会更高,反应速度会更慢。  很多人拿开源模型来改款,以为这样可以更好的服务自己的个性化应用,殊不知,这样你就创造了一个孤本模型,既无法从基础模型持续升级当中获益,也没办法跟别人去共享算力。  当然,我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究,或者在教学领域,大家想要研究大模型的工作机制,形成理论,这个时候可能是有价值的,因为大家也经常听到,我们觉得大模型能力很强,但是不知道为什么能力强,因为背后没有理论来支持它,所以研究这个东西,用开源的我觉得没问题。  但是,大多数的应用场景,开源模型并不合适,当你处在一个激烈竞争的市场环境当中,你需要让自己的业务效率比同行更高,成本更低,这个时候商业化的闭源模型是最能打的。  当然,这些都不是最重要的,没有应用,光有基础模型,不管是开源还是闭源都一文不值。  所以,我从去年下半年开始讲,大家不要卷模型了,要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上,一天到晚就是跑分,刷榜,谁谁谁又超越GPT4了,openAI又出来sora了,又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布,明天那个史诗级更新,但是我要问,应用在哪里?谁从中获益了?  应用其实离我们并不遥远,基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透,两个多月前,我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿,最近,文心的日均调用量超过了5亿!  仅仅两个多月的时间,调用量发生了这么大的变化,足见它背后代表了真实的需求,是有人在用,是有人真的从大模型当中获益了,得到了价值。  比如在快递领域,让大模型帮助处理订单,做到了“一张图、一句话寄快递”,不再需要其他繁琐的流程,时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题,也都由大模型来解决,效率提升非常的明显。  再比如在小说创作领域,一开始也用开源模型做出过一些效果,后来改用文心轻量级模型,经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain,结果有了明显的提升,最近又转到文心4.0版本,仅用了数百条数据,4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势,生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型,网文作者们如虎添翼!  其实更通用的领域,比如说代码生成,文心快码这样的软件,在各个领域,也在逐步的渗透,在百度内部,我们有30%左右的代码,已经用AI生成的,代码的采用率超过了44%。  不过,我们要避免掉入“超级应用陷阱”,觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功,这是移动时代的思维逻辑。其实不一定,AI时代,“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要,只要对产业、对应用场景能产生大的增益,整体的价值就比移动互联网要大多了。  随着基础模型的日益强大,开发应用也越来越简单了,最简单的就是智能体,这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码,只要用人话把智能体的工作流说清楚,再配上专有的知识库,一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。  未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域,都会依据自己的场景,自己特有的经验、规则、数据等等,做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现,形成庞大的智能体生态。  而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季,很多大模型公司热衷于去写高考作文,我用AI写一个作文能得多少分,其实这个使用价值是不大的,人家不会让你带一个大模型去参加高考,但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿,要选择学校,选择专业,他们对一所大学,一个专业,会有各种各样的问题,而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。  在高峰时期,百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题,我们总共只有1000万的考生,在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。  AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透,很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了,人是不是就没有工作机会了,这种担心不是没有道理的,但是过去这段时间,我听到的担心,听到的抱怨很多,听到的建设性的意见比较少,很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。  我在这算是抛砖引玉吧,我觉得一方面这次浪潮,AI更多是在扮演copilot的角色,是副驾驶,还要人来把关,AI只是辅助人工作,而不是替代人工作,它让人的工作效率更高,质量更好;另一方面,我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了,比如数据标注师,过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心,提供了大量新的就业岗位,再比如提示词工程师,以后不用编程了,但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚,这里要有很强的逻辑性,要用提示词对模型进行调教,随着智能体的大量涌现,这个工种需求量也会飙升。这些工作机会,通常门槛并不高,你做的一般也能够养家糊口,做得好的话,那上限可以年薪百万。  自人类文明诞生以来,永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧,到移动时代的手机,再到AI时代的大模型,人类不断创造各种工具来改善生活,来提高生产力。但是它们永远只是工具,只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信,AI不是人类的竞争对手,我们构建和应用人工智能技术,是为了满足人的需求,增强人的能力、让人类的生活更美好。  谢谢大家!  责任编辑:王翔

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编辑:吴国梁

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  根据法案内容,人工智能委员会将由来自政府、行业、民间社会和计算机科学领域的共20名专家组成,将审查美国当前的人工智能监管方法,共同制定全面的监管框架。。

  除此之外,中级车市场油电混合车型、纯电版车型也在不断推陈出新。截止2023年5月,中级车市场的新能源渗透率已经提升到36%,相较2022年的28.9%,年均提升速度相对较快。

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  此外,公共场所的实时远程生物识别技术从“高风险”级别调整为“被禁止”级别,即不得利用AI技术,在欧盟国家的公共场合进行人脸识别。

  随着特斯拉、比亚迪对于供应链、产业链不断深入的控制,规模效应已经足以掌控市场的定价权。而“油电同价”时代的开启,或许也将拉开中级车市场新一轮“定价权”之争。

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  赵精武总结中国、欧盟、美国的AI监管模式,发现中国以人工智能技术应用场景为限,专门针对人脸识别技术、深度合成、自动化推荐等应用场景制定专门监管规则。欧盟是以风险水平为导向,根据人工智能应用的风险水平是否属于可接受水平。美国则是在既有的传统法律制度框架判断人工智能技术应用的合法性。

  在今年比亚迪业绩发布会后的一场投资者沟通会上,比亚迪董事长王传福表示:“在10~20万元的产品价格带,比亚迪有定价权。但公司也希望平稳一点,不要搞得大家很难受、别人都没活路。”

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  目前,合资品牌已经意识到了这个“短板”,且开始反攻。‍‍‍‍5月15日,全新别克君越正式上市,新车欲“以油电同享的智能科技,迎接新智能汽车时代的到来”;5月20日,广汽本田全新雅阁正式上市,首次推出e:PHEV强电智混车型,并开始实施“油电同价”策略。

  “实践证明,往往选好一个人就能搞活一个村。西墙峪村四年时间发生了巨大变化,关键就是选了王成成这样一名好书记。”山东省委组织部分管日常工作的副部长孙开连介绍,近年来,山东实施“头雁领航”工程,念好“选、育、管、用”四字诀,着力建强农村党支部书记队伍。

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  寿光市委书记赵绪春表示,“前些年,我们蔬菜产业重点是围绕种菜、卖菜,这几年我们开始集中向技术、标准、模式的输出全面转型,打造全国蔬菜产业的综合服务基地。”

  据乘联会分析,传统燃油车在10-20万元价格区间的表现相对较强,形成了差异化分布的特征,尤其是混合动力的分布相对较窄,属于中高价区间的产品为主,而插电混动产品则属以主流车型为主。也就是说,插电混动或将成为中级轿车未来的主要竞争产品之一。‍‍‍‍‍‍‍‍

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  第三支柱,就应该是商业性质房屋养老金,包括房屋综合安全保险以及商业性房屋养老补充。房屋综合安全保险由开发商代全体业主(新房项目)或全体业主集体投保。房屋安全保险的作用,一方面是推进常态化的房屋体检和安全动态监测,避免未老先衰、设施设备提前退化。

  一个新变化是,《人工智能法案》最新草案加强了对通用人工智能(general purpose AI)的透明度要求。例如,基于基础模型的生成式AI必须要对生成的内容进行标注,帮助用户区分深度伪造和真实信息,并确保防止生成非法内容。像OpenAI、Google等基础模型的提供者,若是在培训模型期间使用了受版权保护的数据,也需要公开训练数据的详细信息。

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  2008年4月至2012年6月,任中国农业银行党委委员、副行长、执行董事(其间兼任香港农银国际董事长,中国农业银行〔英国〕董事长,2009年上半年及2011年上半年分别在中央党校、哈佛大学肯尼迪政府管理学院学习)

  他还跟过章培恒先生。三位老师,朱先生威严而亲切,章先生思想锐利而明快,王先生最温和。但骆玉明也最怕见王先生,“他特别细腻,每个问题都问得很仔细”。

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  第三节,中国女篮在进攻端加强了冲抢,张茹、金维娜和李梦都抢下进攻篮板,球队也把分差重新追回,双方三节战罢,中国女篮48-51落后日本女篮。

  今年5月,国家金融监督管理总局在中国银保监会基础上正式挂牌成立,郭树清卸任银保监会相关职务,“70后”李云泽成为国家金融监督管理总局首任党委书记、局长。

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  值得一提的是,在工行工作期间,潘功胜亲历工行IPO方案设计、组织实施、财务重组、公司治理、审计评估和战略引资等诸多环节,被称为工行股改上市“操盘手”。

  有关美国为什么要这么做的问题,其实不用过多分析。其遏制中国大陆的芯片产业之外,其实也在遏制包括荷兰、日本、韩国,以及中国台湾地区的芯片产业。所谓“遏华”,其实是一箭双雕之计。一方面希望中国芯片产业以及其周边产业降速发展,甚至停滞发展;另一方面,也通过此等遏制,令美国的那些小兄弟们市场规模缩小,其实也降速发展。

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  “欧盟的监管范围不仅涵盖了更广泛的应用,而且为这些人工智能应用制定了更多规则。而美国的做法更狭隘地局限于调整当前的机构监管机构来尝试治理人工智能,人工智能的范围也有限得多。”亚历克斯·恩格勒说,尽管存在宽泛的相同原则,但在AI风险管理中,分歧远多于趋同。

  为加强对人力资源服务机构的监督管理,规定进一步规范了日常检查、信用管理、社会监督等管理手段,首次对确定管辖权、撤销注销许可、加强部门协同等方面作出明确规定,构建了事前审批与事后监管有机结合、部门联动与各方协同凝聚合力的综合管理体系。

发布于:襄樊樊城区