科学新知-"天天色综言4"-装完化工油再装食用油天天色综言4，别让罐车“脱轨运行”

装完化工油再装食用油天天色综言4，别让罐车“脱轨运行”

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　　■天天色综言4 视点　　7月2日，新京报报道的罐车运输乱象，令人触目惊心。食品类液体和化工液体混运且不清洗，已是罐车运输行业里公开的秘密，类似卸完煤制油直接装运食用大豆油已成为罐车司机的日常操作。对此，亟待强化行业监管，保障食品安全。　　食品类液体和化工液体用途不同，成分各异。换货运输不清洗罐体，会造成食用油被残留的化工液体污染。尤其卸完煤制油不洗罐的话，通常罐内会残留几千克到十几千克不等的煤制油，其含有的不饱和烃、芳香族烃、硫化物等成分影响人体健康，可能导致中毒。　　消费者入口食用之物，在物流运输环节竟如此草率随意。据报道可知，运输司机、食用油厂家、油品收货方已然形成了某种操作“默契”。　　所谓验罐并不严格，司机只要擦干净罐体泄油口就能过关，有的甚至上传几张照片就行，其他相关信息标识的填写、涂改，则更像是走过场。这样，很可能因混装被污染的食用油，就在“卖油的厂家不怎么管，买油的公司不知情”的情况下，顺利进入消费流通环节。由此可见，关系人们安全健康的食用油运输环节，实际上处于一种无监管状态。　　此事关键，固然在食用油生产厂家把关不严，而相关监管和行业标准的付之阙如，也是乱象产生的重要因素。　　2014年6月实施的《食用植物油散装运输规范》，提到运输散装食用植物油应使用专用车辆。由于是推荐性的国家标准，对厂家约束力有限。因此，不妨抓紧健全完善食用油运输行业的监管机制和规范措施。　　比如，尽快出台强制性国家标准，明确食用油运输的专用车辆要求、罐车清洗标准以及对违规行为的处罚措施等。　　针对暴露出的问题，监管部门要有针对性地督促食用油生产企业健全安全管理制度，严格把关罐体清洗环节。同时，针对违规罐车运输企业，也可考虑建立监管黑名单，维护市场秩序。　　食用油作为人们日常生活的必需品，其质量安全关系千家万户，决不能因监管缺失而在运输环节掉链子。　　□新京报评论员迟道华

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编辑:刁富贵

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便可完全凝固，。

雨水收集系统和污水处理设备将雨水及洗手台污水收集处理后再利用，很大程度上减少了公厕对传统能源的依赖。建筑主体采用了传统的气楼结构和镂空百叶，既达到增强通风、高效除臭的目的，又保证了日间采光及视觉上的隐私需要。公厕内部，纯白的小方砖、通透的玻璃窗，给人以轻盈、开放的感觉。厕内通道内安装了全流程通行安全扶手，并把原有的无障碍间提升为了第三卫生间，为不同人群提供了更为便捷、舒适的用厕服务。

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当天10时许，食堂内备餐区工作人员正在为午餐做准备工作。“今天孩子们吃油爆基围虾、百叶包肉、三色豆芽和菌菇肉丝汤，所有食材均为当天采购、当天用完。”区青少年综合实践教育中心后勤部长高飞介绍，8月1日泖港镇召开了2023年国家食品安全示范城市创建迎检动员暨食品安全专题知识培训会议，所有食堂工作人员都参加了培训，确保食品安全工作万无一失。各连队教官和学校老师也会和学生们共同就餐，执行集中陪餐制度。“同时，我们也做好光盘行动的宣传教育工作，提醒学生能吃多少打多少，杜绝餐饮浪费。”高飞说道。

为方便行人寻找附近的“方便”场所，上海绿化市容部门今年还推出了一系列智慧便民举措，市民游客可通过“上海智慧寻厕”微信小程序查找附近的环卫公厕，该程序免费使用，可提供包含公厕名称、地址、所属区域、开放时间、是否有第三卫生间等内容的详细信息，还提供导航服务，帮助市民游客便捷到达指定的环卫公厕。

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“在改造的同时能不能把前面紫藤花下的路障给拿掉，进出不方便，学校放学时路全给堵了，只能在小胡同中绕行，万一遇上紧急情况都出不来。”@居委

记者在现场了解到，此次研讨会以“匠心遇上艺术——一场‘碳’寻灵感的旅程”为主题，超过200名业界大咖齐聚一堂，共同探讨了全球气候变化、能源短缺和生态环境恶化等议题，并就如何支持绿色建筑和低碳可持续发展理念交流了思想。为实现“双碳”目标，已发布的《城乡建设领域碳达峰实施方案》中提出，到2025年，我国城镇新建建筑全面执行绿色建筑标准，星级绿色建筑占比达到30%以上。在此背景下，隶属于开利集团的开利中国表示，将以数字化赋能全生命周期解决方案，全线提供符合绿色建筑标准一二三星级的产品。现场，记者对开利集团副总裁兼北亚区商用暖通业务总经理余敏义进行了专访。“开利始终致力于持续创新以应对地球最紧迫的挑战，同时满足客户的需求，支持我们的社区，”他表示，开利推出了全生命周期解决方案，通过EMSI绿色建筑咨询、高效设备、智能楼宇自控和售后服务，为广大客户的可靠运行、降本增效、节能减碳以及实现可持续发展保驾护航。

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人工智能技术（artificialintelligencetechnology,AI）是近些年发展非常迅速的技术领域。平时在我们生活中我们经常能从媒体和报道中听到诸如人脸识别、自动驾驶等高科技正逐渐渗透到我们的日常生活中。这些都是AI技术应用于不同工业领域的体现。其实，在医学领域，尤其疾病的影像诊断方面，AI也有着广阔的应用空间，有些也已经逐步应用到临床。大家熟知的影像科检查方法，比如普通X线检查，计算机体层摄影（CT）和磁共振成像（MRI），所采集的图像，均可利用AI的方法进行分析和处理。简单说来，将利用影像设备所采集的图像，进行标准化处理（比如图像采集的方位统一、格式统一、大小统一等等），进而进行计算机软件编程所特定的程序进行数据读取、识别，并输出计算机模拟分析后的诊断或者分类。现在应用比较成熟的AI方法，是肺部CT小结节的计算机辅助识别和标注。利用计算机大致判定的肺部CT上疑似小结节的性质，将大大减少放射科医生的工作量和显著提高工作效率。随着大影像设备的普及，随之带来的是海量影像数据，而这对于普通的放射科医生来说，浏览这些影像信息，将花费更多的时间，随之带来的是职业疲惫感的上升。可以表明，利用AI技术，不仅仅带来的是辅助诊断，更多的是效率提高。随着健康中国战略的实施，将更加重视疾病的预防，AI方法也会逐渐称为规范化的体检及早期发现病变的重要的辅助手段之一。