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美军太平洋司令：美有能力击毁任何朝鲜弹98精产国品一二三产区区道导弹

伴随大数据和计算能力不断跃升，金融机构纷纷探索大模型技术在金融业务场景中的落地使用，行业需求推动近百家科技公司宣告布局大模型领域，大模型技术的发展被按下了加速键。

　　“俄罗斯之声”广播电台援引俄通社-塔斯社4月10日消息，美军太平洋司令部司令塞缪尔洛克利尔海军上将在9日举行的国会听证会上表示，必要时美国能够击毁任98精产国品一二三产区区何射向美国本土目标或其地区盟国的朝鲜弹道导弹。　　报道称，洛克利尔上将对这一点表示了充分的信心。　　这位海军上将同时强调，“只能在朝鲜弹道导弹射向美国本土或其盟国时击落它”。他“不建议”对朝鲜发射的任何导弹进行拦截，如实验时发射的导弹。（胥文琦）　　更多精彩内容请关注军事频道

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编辑:冯兴国

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近日，恒力石化发布公告称，公司拟分拆所属子公司康辉新材料科技有限公司（以下简称“康辉新材”）通过与大连热电（600719.SH）进行重组的方式实现重组上市。。

8日将进行混双决赛、单打四分之一决赛和半决赛。

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动物园夜晚可以看到哪些动物呢？工作人员介绍，主要可以观看的是鸟类、食肉、灵长动物展区，这几类动物中有很多是夜行性的，比如猫头鹰、狼等；还可以看到天鹅、大熊猫、环尾狐猴等动物的睡姿。此外，带队老师还会带大家去探寻动物园里真正的野生动物，比如萤火虫、金线蛙、貉等，这些是可遇不可求的，说不定还有更多的意外收获。

在经过了四川师范大学、成都航空职业技术学院两站之后，“蓉火”来到当天的第三站——四川旅游学院，由第63棒火炬手、四川旅游学院优秀学生代表张万里领跑，开启第63棒至90棒的传递之旅，一路传递着“绿色、智慧、活力、共享”理念。

TOP3热点：呼吸道传染高发期，有城市被曝“绿码”重出江湖？工作人员回应太深⋯拔出来⋯痛太舒a

前来“赶集”的人们都拎着装满的袋子或推着小车。澎湃新闻记者蒋乐来图

新民晚报记者易蓉

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今年暑假，沪上各个青少年活动中心或少年宫里，人工智能相关课程成了“最热门”。但是和过去不同的是，从参加课程的目标是参加竞赛中获得奖，到现在不希望被快速发展的科技落下，家长和学生的心态也有了很大的变化。但是，面对学生和家长需求的增长，青少年科技活动中心等课外活动场所，如何调动资源让暑假里的公益科创活动回归青少年的兴趣培养，仍然值得探索。

连日来，全球多地遭遇高温侵袭。研究发现，从7月3日起四天内，全球平均气温已经连续三次打破最高纪录。继3日和4日全球平均气温连续两天创下新高、5日全球平均气温与4日持平后，6日全球平均气温再次打破纪录。

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“能源关乎国家的命脉，光伏技术是新能源的重要阵地，发展新型光伏技术对防止国家在关键能源技术上被‘卡脖子’至关重要。”读研后的叶方圆立志以科研为己任，做出对新型光伏技术领域发展有贡献的科研成果。

此外，YOUNG剧场艺术教育品牌“杨娃娃-YOUNGKids”和信谊图画书联合发起的亲子绘本营、《少年的，莎士比亚奇旅》儿童剧团小演员戏剧营、《摇滚学堂》迷你展等系列配套活动将在演出期间落地剧场排练厅、二楼氧吧、观光廊等各处。

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封面新闻记者杨霁月

首局比赛开局，巴西队凭借强势发球不断冲击中国队一传，导致中国队难以组织起有效的战术进攻，一度以5:12落后。随后中国男排及时调整状态，巴西队则出现起伏，中国队抓住机会奋力追分，但在局末关键分的把握上略逊一筹，以19:25丢掉第一局。

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本报记者孙昌岳

机器人产业发展被誉为“制造业皇冠顶端的明珠”。以集成电路、生物医药、人工智能为三大主导产业的张江积极响应上海市经济和信息化委员会牵头开展支持机器人产业创新发展的三项重点行动，在机器人产业赛道的布局也有“亮眼”表现。张江机器人谷以高端医疗机器人为核心，以特色工业机器人、智能服务机器人为重点，以机器人关键零部件、机器人关键控制软件为突破，形成“一核、两重点、两突破”的产业发展格局。目前，园区已引入ABB机器人赋能中心、上海机器人产业技术研究院创新中心、仿生机器人实验室、国创工业软件研究院等，构建机器人生态产业体系，打通产业人才输送渠道。坚持产教融合，培养学生技术创新能力，构建“产学研用”深度融合的培养平台，是建设应用型工程高端人才的必由之路。作为上海市级特色产业园区之一，张江机器人谷充分发挥平台资源优势，将“产教融合、校企合作”作为地方高素质应用型人才培养的重要突破口，结合企业实际需求，联合培养人才，攻克技术难点，助力场景落地，构建机器人产业+人才生态链，推动机器人产业创新发展。在今年的世界人工智能大会开幕式上，科创赛赛道设计企业之一、张江机器人谷明星企业——傅利叶智能，作为园区产业孵化成果，发布了最新研发的通用人形机器人GR-1，是国内领先的自主研发、可商业化落地的人形机器人产品。未来，张江机器人谷将继续发挥张江科学城特色产业集聚优势，以“卓越工程师联合培养平台”为抓手，加速培养、汇聚一批具备交叉学科背景、能解决复杂工程问题的优秀人才，助力国家攻克软硬件核心技术问题，响应上海科创中心建设，为国家机器人产业发展贡献力量。

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该调研报告预测，未来40%的工作时间都将得到GPT-4等大语言模型的助力，但生成式AI影响的是任务而非职业，一些任务将实现自动化，一些则能够得到AI辅助。