铜铜铜铜铜铜铜好多水MBA智库决赛结束达摩院和姜萍选铜铜铜铜铜铜铜好多水MBA智库择沉默: 不会果然就是不会, 网友评论炸锅
决赛结束达摩院和姜萍选铜铜铜铜铜铜铜好多水MBA智库择沉默: 不会果然就是不会, 网友评论炸锅
事件:公司发布2023年半年度报告,2023年1-6月实现营业收入3.82亿元,较上年同期增长41.25%;归属于上市公司股东的净利润1.84亿元,较上年同期增长48.05%;基本每股收益1.32元,较上年同期增长8.20%。
中专生入围全球铜铜铜铜铜铜铜好多水MBA智库数学竞赛决赛? 一名学服装设计的中专生,竟然凭借着自学数学进入2024年阿里巴巴全球数学竞赛决赛。当考场的学生都说题目难的时候,姜萍反而满脸轻松的走出考场,这令众人感到不可思议。 难不成姜萍真的是“天才少女”吗?对于姜萍是数学天才这件事情大众存在着争议,不少人觉得她的成绩有问题。面对大众的质疑,达摩院和姜萍并没有回应,反而选择了沉默,这令大众更加质疑姜萍数学成绩的真实性。 在初赛刚结束后,大众得知姜萍以一名中专生的身份取得了全球数学竞赛第十二名的好成绩,大家在看到这一好消息后纷纷对她表示祝贺,认为她未来可期。 甚至还有网友得知她是因为家境不好才进入中专的,想要资助她进入高等学府继续读书。可没想到短短几天时间,风向逆转,不少人开始质疑姜萍的成绩,甚至还有39名学生联合写下公开信。 更有不少数学界专家和39名考生对姜萍的成绩表示质疑,虽然并没有实证,但是却说明了质疑的原因,令大众听起来似乎是那么回事。 数学的学习并不是简单的,不仅需要掌握数学基础知识,还要对数学公式灵活应用,这也就意味着数学并非是速成的,需要不断的刷题和研究才可以。 或许真的有数学天才,但那些数学天才们也都是喜爱数学,将数学作为兴趣和爱好进行学习,甚至还为了数学到废寝忘食的地步,可是姜萍却仅用不到两年的时间自学,就取得了巨大突破。 倘若只是常规考试,有天赋的人稍加努力就能取得优异的成绩也并不令人觉得意外,但这是全球数学竞赛,聚集的都是各国顶尖的数学学者,难度之大,仅学习两年的中专生就能够成为其中的佼佼者实在令人不敢置信。 这其中只有两种原因,一种就是她真的是百年一遇的天才,另一种则是成绩存在虚假。 面对这两种原因,大多数人都更加相信后者,毕竟所谓天才就是1%的灵感加上99%的汗水,即使再有天赋的人没能得到好的教育,没能付出努力也难以成大事。 而且从达摩院公开的视频中,可以看出姜萍在书写解题步骤时存在严重的书写错误,将专业的数学表达符号和表达式写错,这并不是因为连笔出现的失误,而是与正确的表达式南辕北辙。 这样的学生在众多专门学习数学的学生中脱颖而出,实在难以令人相信。 就连复旦大学的教师在接受采访的时候表示:姜萍同学展现的数学技巧和她在视频中的书写错误似乎存在着矛盾,那么难的排版系统她熟练运用,简单的公式却书写的一塌糊涂。 更何况那些数学公式是初高中都学习的基础知识,这些都未能掌握透彻,就能够自学《高等数学》、《微积分》等,并且还取得12名的成绩,进步速度令人直呼不可思议。 不知道的还以为她是穿越者,有未卜先知的能力呢?毕竟这样的“天才”我就只在电视上看到过。 数学的学习可谓枯燥,不过这是对于那些对数学不感兴趣的人来说,倘若是感兴趣的人则会发现数学中的奥秘,对数学的喜爱到废寝忘食的地步。 一般数学好,选择学习数学专业的都是出于对数学的兴趣,对其领域进行日复一日的学习才能取得成就,即使是天才也是需要后天不断的学习的,不然天才也会沦为普通人,现实中也有很多这样的例子。 可更令人不可置信的是姜萍学习的竟然是服装专业,而并非是数学专业,并且她在班级中的数学成绩也不是脱颖而出,和普通学生没什么大的差别。 姜萍不仅是普通中专学校的一名学生,学习的专业还是服装,与数学毫不相关,再加上她在班级中的数学成绩仅有51分,这种种原因能不令大众质疑吗? 要知道大专的数学考试难度恐怕还没有高中的难度大,更何况是那些专业的数学竞赛的难度。 一名清华博士曾经写过全球大赛预选赛的题目,直呼难于登天,仅会做几道。他的数学在高中还曾拿到全省第三,高考的数学成绩是140分以上,大学还学过微积分取得过优异的成绩,这样一名优秀的学子都直呼题目难。 更何况是一名数学考试仅有51分的中专生,除非她真的是天才,用不到两年的时间将数学成绩提升到专业水平。 毕竟网传的成绩单是2023年的,与如今还隔着一年多的时间呢,天才创造奇迹,虽然我们没有见过但也并非是没有,具体真相还是要等到8月分公布决赛成绩才能知晓。 网友们对于此事也是十分关注,评价更是炸翻了天,有人相信姜萍是真才实学,还有人对于她的成绩存在质疑。 有网友表示那39名联名举证的学生应该要拿出证据,不然就是造谣污蔑。还有人认为他们是觉得被碾压,心里感到不服气。毕竟那39名学子可都是出于名校,都是各大学校的佼佼者,被中专生碾压存在不服气也很正常。 更有人说看了姜萍的采访视频,认为她表达能力极其弱,逻辑思维也很差,丝毫不像是数学能力强,单从她的采访来看,实在很难相信她是一名数学天才。 更有网友拿出数学家举例:“华罗庚也没上过大学,说华老是那个时代中国数学的塔尖人物,应该不会有人反驳吧。”他取得的成就确实不容置疑,像他一样学历不高的学者也有很多,那些人的实力值得我们每个人尊重。 更有人说倘若姜萍在决赛上取得优异的成绩,将会打脸那些高等学校的学子,而且世界上没有什么事情是不可能的,希望大家有一个宽广的胸怀,不要对姜萍存在敌意。 不以学历论英雄!让我们一起期待全球数学竞赛总决赛的成绩吧!希望姜萍能够给我们惊喜。koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:刘长胜
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2)值得关注的是商户运营及增值服务业务。今年上半年公司实现支付服务交易规模1.30万亿,较上年同期增长17.73%。而主要从事支付服务业务的国通星驿子公司上半年实现收入15.21亿元,上年同期11.73亿元,同比增长29.6%;而利润方面,上半年实现3.65亿元,上年同期4413万元,大幅增长。由此判断,公司支付业务费率有所提升;同时实现较好的成本费用管控。。
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公司积极布局AIGC,把握AIGC产业发展的市场机遇。在AI服务器领域,面对AIGC产业发展带来的算力提升需求,公司通过异构“xPU”的高效组合、先进计算架构、异构多元算力资源的统一管理和智能调度等三方面进化,打造了更符合智能时代所需的算力平台。发布了UniServerG6系列服务器,实现通用算力53%提升,AI算力3倍提升以及数据分析性能3倍提升。面向AI全场景,发布专为大模型训练的智能算力旗舰H3CUniServerR5500G6,以及适用于大规模推理/训练场景的多元算力引擎H3CUniServerR5300G6等,形成布局完善的智慧计算产品矩阵。在交换机领域,公司推出全球首款单芯片51.2T800GCPO硅光交换机,适用于AIGC集群或数据中心高性能核心交换等业务场景,支持64个800G端口,单集群吞吐量提升8倍,单位时间内GPU运算效率提升25%,融合CPO硅光技术、液冷散热设计、智能无损等技术,全面实现智算网络高吞吐、低时延、绿色节能三大需求。在AI大模型领域,公司正式推出“AIGC开放战略”,发布了“百业灵犀LinSeer”私域大模型。在ICT算力基础架构的基础上,不仅能通过“百业灵犀LinSeer”私域大模型+新华三ICT算力基础架构的模式确保私域数据安全,与业务深度结合提升工作效率,持续优化算法和积累公域数据,为客户提供最新知识能力和实现最优配合;而且支持客户自选大模型+新华三ICT算力基础架构模式,为客户AIGC提供强大算力保障。我们认为,公司在算力和大模型方面的积极布局,将为公司把握AIGC产业发展的市场机遇提供强力支撑。
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公司控股子公司新华三运营商业务和国际业务表现良好。2023年上半年,公司控股子公司新华三实现营收249.91亿元,同比增长4.87%;实现净利润18.23亿元,同比增长2.62%。新华三运营商业务全面快速发展,持续深化与运营商的战略合作。在ICT设备集采方面,新华三持续大份额中标2023年
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盈利预测与估值:公司为个护领域领先制造商,深度绑定行业头部品牌,精耕细作供应链,原材料价格下行&新品上市带来利润弹性。创新研发能力强,新品上市有望推动行业新一轮产品变革,收入增速领跑行业,结构性增长可持续。随着新工厂产能释放、国外自主品牌销售团队的搭建完善,竞争优势有望进一步加强。预计23-25年归母净利润分别为5.2/6.5/7.5亿,对应PE为12/10/8x,维持“买入”评级。
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截至2023年6月30日止六个月
盈利预测与投资评级:预计公司2023-2025年的净利润为4.52亿元、6.24亿元、7.96亿元,EPS为3.25元、4.49元、5.72元,对应PE为57倍、41倍、32倍,给予“买入”评级。