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   生物信息采集主要通过算法收集、视觉图像检测与硬件传感器收集三种途径实现:对于没有佩戴硬件设备的用户,KeepApp依托海量的用户数据资源——其中既囊括了每位用户独有的运动行为偏好、体能优势与短板等个性化特质,又收纳了不同用户群体在运动时段选择倾向、体能演变趋势等方面的共性要素——通过开展系统的特征挖掘与精确的模型推理,全面评估用户的运动数据与体能信息;或通过视觉图像检测,完成整体动作检测及行为意图检测,基于标准化规则与算法引擎,校准用户数据准确性。对于佩戴Keep手环等穿戴设备的用户,结合神经网络模型与扎实的运动生理学知识,为用户提供多元服务,如识别用户当下的运动场景、估算EPOC(运动后过量耗氧)、评估运动效果等。

   过去的一年里,Keep以“运动档案”为底层支撑,推出了运动评估体系、智能计划、身体评估体系等产品,完善了用户全场景指标覆盖,极大地提升了用户运动的效率。根据官方数据显示,基于“运动档案”能力的支持,Keep运动评估体系可以在无心率设备下,目前每天为超过60%的运动用户提供实时“运动状态”评估服务,预估运动负荷、最大摄氧量、FTP等数据;会员AI身体评估功能已服务了超10%的月均订阅会员;硬件端已具备运动类型自动识别能力。

   在该档案中,“生物信息采集与元数据加工”是基础,基于数据提供个性化运动解决方案是核心。

   完成数据采集与处理后,Keep以“身体疲劳状态管理模型”为基础,通过最大摄氧量、乳酸阈心率、运动负荷,长期体能,短期疲劳等指标,得出用户运动水平、健康水平、活动量等相关报告,并基于报告进一步生成具有针对性的运动解决方案。

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【编辑:于学忠】

发布于:兰西县
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