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截至6月末，A股上市公司总数达5224家，其中6月新增39家A股公司，也是今年新上市公司最多的一个月。

　　本报海口7月15日电记者邢东伟翟小功7月15日，在海南自由贸易港注册的两家企业间合同纠纷一案，17c.com黑料吃瓜在海南省仲裁协会协助下，组成临时仲裁庭开庭审理。该案是《海南自由贸易港国际商事仲裁发展若干规定》（以下简称《若干规定》）颁布实施以来，审理的我国首例临时仲裁案件。　　据了解，经海南省人大常委会审议通过的《若干规定》于今年7月1日正式施行。《若干规定》率先在海南自由贸易港探索开展临时仲裁，明确在海南自由贸易港注册的企业之间，以及在海南自由贸易港注册的企业和外国及港澳台企业之间，还有外国及港澳台企业之间的商事纠纷，都可以在海南进行临时仲裁。　　本次开庭审理的临时仲裁案件，是当事人双方因合同履行发生争议，正在僵持不下时，及时了解到海南新颁布的《若干规定》有临时仲裁的解决方式，可以更加高效、节约成本地化解纠纷，当事人双方自愿选择了临时仲裁，目前该案正在审理过程中。　　该案件的审理，是海南自由贸易港国际商事仲裁新规落地的一次重要实践。海南省仲裁协会作为临时仲裁的指定机构，在整个案件审理过程中，依据本案当事人的约定，提供庭审场地设施、仲裁庭秘书等必要的协助服务，保障了临时仲裁的顺利进行。下一步，海南将以本次临时仲裁案件审理为起点，全面贯彻实施《若干规定》，把海南打造成为解决国际商事纠纷“优选地”。

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编辑:孙寿康

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药明系通过早期分拆上市已经从资本市场活动巨额资金，公司似乎并不缺钱，而此次拆分药明合联意欲何为？我们发现，药明系已上市的药明康德、药明生物及药明巨诺三驾马车均已熄火，或亟需ADC赛道药明合联的新故事。需要提醒的是，药明系频繁分拆核心资产，关联交易较大，警惕母公司被掏空。。

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张彤并非首次减持公司股份。此前1月9日-7月18日，张彤就通过集中竞价交易减持89.96万股，减持比例0.9955%，减持价格区间115.03-134.40元/股。

2021年，药明康德收购美国Pharmapace公司，拓展临床研究数据统计分析服务能力。收购Pharmapace以后，康德弘翼在中美两地将拥有超过850人的服务团队，他们将与公司在欧洲和亚太地区的战略合作伙伴一起，为北美、欧洲和亚洲客户提供包括临床和统计筹划、数据管理、生物统计、临床数据整合和医学写作等在内的全方位服务。

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由此，台积电对于下半年也表现得较为悲观。法说会上，台积电预计，2023年第三季度的收入将在167亿美元至175亿美元之间，毛利率预计在51.5%至53.5%之间，营业利润率预计在38%至40%之间。

“策略之王”发现，香雪制药出现阳包阴的同时，股价站上5日均线，表示短期多方强势，上涨信号得到了进一步的确认。

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来源：财联社

此前，已有企业二次挂牌新三板并成功登陆北交所，已在北交所上市的

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宁波中地信是以“自身资本安排”为由进行减持，所持股份来源“IPO前取得”。以公司今日收盘价4.71元/股来计，宁波中地信将通过此次顶格减持股份套现1.09亿元。

此轮减持结束后，

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截至6月末，A股上市公司总数达5224家，其中6月新增39家A股公司，也是今年新上市公司最多的一个月。

现在的融资成本更高，也更难获得贷款。拥有浮动利率贷款的房东面临着更高的债务偿还前景。在远程办公时代，写字楼的空缺越来越多，但对公寓、仓库、酒店等其他类型房产的需求目前依然强劲。这种强劲在经济衰退中可能会发生变化。

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按照上述公式计算，国元证券2022年的保荐失败率仅为20%（发行8家，撤回2家）；今年上半年，国元证券的保荐失败率骤升至66.67%（发行1家，撤否2家）。

调查结果将及时公布

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集团法人及董事长变更纠纷

展望未来，明星基金经理有着不同的投资方向与投资逻辑。景顺长城新兴成长混合基金基金经理刘彦春认为，“下半年我们会继续从企业能力出发构建组合，行业配置方面不会做大的调整。近期引发市场剧烈波动的原因主要在于总量问题，多数优秀企业并没有出现经营失误，非常多的绩优公司估值已经非常便宜，一旦经济内生动力出现加速恢复迹象，这些公司估值会有非常强的向上弹性。”

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“从估值来看，目前估值已经进入历史底部区域，这也意味着一旦全球流动性、汇率、国际局势有一定的转向，都会对股价产生正面的影响，而目前已经能看到一些向好的变化。”赵诣对记者表示。

“当前半导体库存调整如市场预期正持续进行，大趋势比先前预期弱，即便AI需求强劲但大环境的趋势仍不能完全弥补这些干扰，库存调整到什么时候，一切都要看经济因素。”当日，在台积电召开的法人说明会上，台积电CEO魏哲家如是说道。

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针对宏观经济环境的这种变化，曹名长表示，对持仓做了一定的调整，增持了从长期视角看好的汽车等制造业产业链公司以及一些与消费相关的行业，减持了部分地产开发，对于地产产业链的一些相关标的，由于也是消费属性，则继续持有。

AlphaGo基于DeepMind开创的强化学习技术，该技术通过让AlphaGo反复尝试并接受表现的反馈，学会处理需要选择采取何种行动的棘手问题。同时，AlphaGo使用了蒙特卡洛树搜索技术方法来探索和记忆棋盘上的可能行为。