toughtested硬汉系列_娱乐动态_张雪峰预言成真! 这4个专toughtested硬汉系列业今年“爆冷”, 录取分数直线下降

张雪峰预言成真! 这4个专toughtested硬汉系列业今年“爆冷”, 录取分数直线下降

“我们店里现在用的是三种口味拼配的100%阿拉比卡咖啡豆。”卜明贤告诉记者，目前的合作模式不仅为社区居民带来实惠的咖啡价格，也带来了高品质的体验。

　　每年高考填报志愿阶段，网络上对于学校和专业之间的选择，都会有诸多争议声音。大家站在toughtested硬汉系列不同的立场，似乎都有不同的观点。　　但是大家必须要明白，随着社会分工的越来越细化，还有经济环境的逐步变化，没有技能的人才，即使拥有高文凭也难以就业。　　著名教育博主张雪峰老师则是坚持专业优先的观点，要把专业的重要性放在第一位，然后才是根据自身的情况挑选合适的大学。　　也正是受到张雪峰老师的影响，这些年大家填报志愿的思路已经逐步发生变化，不再盲目崇拜所谓的985和211高校。　　面对这些名校在提前批或者是正常批次投放的冷门专业，大家都会尽量进行躲避。这样使得部分高校的冷门专业分数下跌很严重。　　这四个专业今年“爆冷”　　张雪峰老师在直播间里面对多类专业进行过点评，很多就业率较低或者没有发展前景的专业，在今年的家中似乎都遇冷，985和211高校都未能幸免。　　第一个是智能建造专业。今年高考填报志愿前夕，张雪峰老师特意提到部分高校将土木工程专业换个名字，然后变成智能建造专业。　　许多学生和家长都幡然醒悟，才知道智能建造专业竟然是个坑，所以都纷纷修改志愿，尽量避开高校带有智能建造的专业组。　　大家都很清楚如今我国基建行业或者房地产行业的发展情况。这个行业未来或许能完成调整，或许还能就业，但目前不是最佳机会。　　今年很多985和211高校，在内蒙古提前批投放的智能建筑类专业都遇冷，在这有部分211高校都没有人报考，比如北京交通大学。　　第二个应用心理学专业。张雪峰老师曾经提到普通家庭学生千万不要随意报考，这个专业目前适合那些有钱，而且感兴趣的学生。　　西方国家都很流行心理咨询，而且已经形成非常大的市场规模，心理咨询机构有大量的从业岗位，但是我国却恰好相反。　　即使大家都知道心理有问题，但迫于传统思想影响，从来都不会跟别人说起，更不会主动进行咨询，整个市场规模可以忽略不计。　　应用心理学专业最好的出路就是到中小学里面做老师，这类岗位数量很有限，每年竞争都很激烈，没有关系的话很难就业。　　比如今年中央财经大学在内蒙古提前批投放的应用心理学专业，最终的投档线竟然只有507分，可以说是彻底“爆冷”。　　第三个电子商务专业。张雪峰老师曾经说过，没有专业堡垒的专业，大家都要谨慎选择，比如电子商务专业就是典型例子。　　传统电商已经逐渐走向成熟或者没落，曾经高校扩招的电子商务专业如今变得惨淡，毕业后能从事电商的工作根本没门槛。　　曾经的传统电商向直播电商转变，这边更没有技术门槛。只要是能成为全国网红，能拥有相应的人气，就能直播卖货。　　所谓的专业知识和所谓的技术都只是起到辅助性作用，而且这些专业技能，即使只是拥有高中学历的人，也是能学会。　　因此，今年电子商务专业在全国各地的提前批都遇冷，包括对外经济贸易大学这样顶尖的211高校，在内蒙古的投档线只有551分。　　第四个过程装备与控制工程专业。这个专业曾经进行过多次改名，如今是属于机械大类，但仍然需要谨慎选择。　　张雪峰老师特意提醒学生和家长，过程装备与控制工程专业此前的名字叫化工流体机械，属于化工和机械的结合体。　　如今大学在原来的基础上加上控制工程部分专业知识，所以又逐步跟自动化沾边。这个专业将来的工作环境较为恶劣。　　如果单纯就业业问题，但是考虑到工作环境和工作的危险性等因素，并不值得报考。许多学生都是不明所以被坑进来。　　今年大家都已经擦亮眼睛，即使这是属于机械类专业，大家都不会主动报考。比如大连理工大学过程装备与控制工程专业，今年在内蒙古提前批就没人报。

koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad

编辑:李大江

TOP1热点：民生证券-有色金属行业周报：美联储或继续加息，商品价格继续承压-230702

二是请根据《关于建立事故初步调查报告报送机制的通知》要求，在事故发生后7日内提交初步调查报告，并每15日向省安委办报告一次该起事故调查处理工作进展情况。。

中国质量新闻网讯近日，广州住房公积金管理中心发布《广州在全国首推中介机构、房地产开发企业线上代办理住房公积金贷款模式》，率先在全国试行中介机构、房地产开发企业线上代办理住房公积金贷款业务。据悉，自2023年7月1日起，住房公积金贷款人可通过线上代办模式申请贷款。

TOP2热点：安信证券-捷佳伟创-300724-在手订单创新高，充分受益于TOPCon扩产浪潮-230702

邱锡鹏提到，通用大模型不仅仅是工程问题，除算力需求大外，目前依然在可信性、安全性、逻辑性等方面存在很多挑战，需要高校研究团队进行重大科研攻关，解决智能涌现、复杂推理、高效架构、知识融合、学习策略等科学问题，为通用大模型的落地提供理论和技术支撑。MOSS近期的研究重点是如何理解复杂任务并进行任务分解后调用不同工具来完成任务。