一面亲膜上边一面膜下边日本13家媒体怒告Open一面亲膜上边一面膜下边日本AI等AI巨头：内容创作为何成了大模型的“免费午餐”？
13家媒体怒告Open一面亲膜上边一面膜下边日本AI等AI巨头：内容创作为何成了大模型的“免费午餐”？
责任编辑：刘万里SF014
每经记者一面亲膜上边一面膜下边日本文巧郑雨航每经编辑兰素英 想象一下，在一个巨大的机房内，数不清的服务器闪烁着点点亮光，随着数据流的进入，大语言模型将其一股脑儿“吞食”，随后开始高速分析和处理。在日复一日的数据“投喂”和深度学习技术的推动下，大模型表现得越来越类人化，OpenAI等一众AI公司也随之迎来迅猛发展。 然而，对于到底“投喂”了什么数据，是否获得授权，这些AI公司总是讳莫如深。伯克利计算机科学家StuartRussell等学者认为，大模型吞噬了大多数互联网信息，以复制人类智能并将其以自动化形式镜像回馈给我们。 当意识到其网站上发布的故事都被自动抓取成了大模型的“食物”后，以《纽约时报》为首的媒体/出版机构向OpenAI等发起了版权诉讼。《每日经济新闻》记者在采访哈佛法学院教授丽贝卡·塔什内特（RebeccaTushnet）、安杰世泽律师事务所合伙人于雯竹后了解到，此类案件判定的难点在于如何确定AI输出内容与媒体报道间的“实质性相似”。 另一方面，OpenAI等科技公司也向媒体/出版机构抛出了橄榄枝，因为数据总有耗光的一天。研究机构EpochAI近期预测，大模型将在2026年至2032年之间消耗完所有可用数据。 有外媒评论称，起诉或许是《纽约时报》谈判的手段之一。实际上，在起诉之前，《纽约时报》与OpenAI一直在商谈授权合作协议。图为OpenAI创始人兼首席执行官阿尔特曼。视觉中国图 2009年末，媒体大亨默多克曾在一场论坛上说：“有些人觉得他们有权拿走我们的新闻内容，还无需为新闻生产贡献一分钱。他们几乎侵吞了我们的全部新闻，这可不是合理使用。说得直白些，这就是偷。” 当时，随着 据外媒，ChatGPT主要通过阅读书籍、文章和公开的网络内容来学习，包括来自互联网的在线新闻文章。类似的大语言模型也依赖的是社交媒体帖子、博客、数字化书籍、在线评论、维基百科页面以及人们能想到的几乎所有网络信息。 在意识到ChatGPT对历史和时事的了解源自其网站上发布的故事（甚至是付费内容）时，去年底，《纽约时报》对OpenAI以及 该案打响了媒体机构起诉OpenAI的第一枪，随后又有多家媒体加入了这一队列。据《每日经济新闻》记者不完全统计，截至今年6月底，已至少有13家新闻媒体机构对OpenAI和微软提起侵权诉讼。这里面有AldenGlobal投资集团旗下的地区性知名报纸，包括芝加哥论坛报、纽约每日新闻、丹佛邮报，还有数字新闻媒体TheIntercept、RawStory以及非盈利新闻组织TheCenterforInvestigativeReporting。 “判断这种数据抓取行为是否侵犯版权，是一个复杂且有争议的问题。”安杰世泽律师事务所合伙人、中国和美国纽约州执业律师于雯竹在接受《每日经济新闻》记者采访时表示。 这些诉讼只是各行业与生成式AI公司斗争的缩影。 美国当地时间6月24日，全球三大唱片公司 越来越多关于生成式AI技术的法律之争也让人们开始正视媒体/出版商与颠覆性技术之间的关系。 据著名广告周刊Adweek报道，谷歌去年5月推出了基于AI的搜索引擎SearchGenerativeExperience（SGE）测试版，接受采访的媒体高管和搜索引擎优化专家称，出版商必须为自然搜索流量的大幅下降做好准备，下降幅度可能在20%到60%之间。而出版商在开放网络上的搜索流量减少通常意味着数字广告收入下降。新型媒体公司Raptive创新执行副总裁MarcMcCollum估计，在目前的SGE下，整个出版业每年的广告收入损失可能高达20亿美元。 而《纽约时报》的起诉不仅是媒体领域的重要里程碑案件，亦可以为法律业界提供极具参考价值的信息。 “就版权法而言，本案的重要影响在于版权法在数字和AI时代的适用范围。特别是对于新闻报道这类具有较高公共利益的文本内容，如何平衡版权保护和信息自由将成为一个关键问题。”于雯竹对记者说道。 在于雯竹看来，如果《纽约时报》的诉讼获得成功，将树立一个重要的法律先例，鼓励其他文字类媒体、版权机构和作家团体组织跟随起诉OpenAI及类似的AI公司。本案可能会督促AI公司重视AI模型训练的合法性，可能推动相关行业规范的建立。 目前，该案件已经持续将近8个月，但还没有定论。 《纽约时报》在起诉书中称，ChatGPT几乎逐字复制了其新闻报道。该报举例称，2019年，《纽约时报》发表了一篇荣获普利策奖的关于纽约市出租车行业掠夺性贷款的系列文章。该报称，只要稍加提示，ChatGPT就会一字不差地背诵其中的大部分内容。 在其他多家媒体的起诉书中，记者发现，其法律论证和主张都基于美国1976年版权法和《数字千年版权法》（DMCA）。 对于这两部法案中涉及AI的内容，于律师告诉记者，“就1976年版权法而言，侵权的判定通常依赖于原作品和被指控侵权作品之间的相似性，以及实际的复制行为。本案中实际复制行为相对容易证明，因为OpenAI并未否认其训练数据中包含《纽约时报》的文章。” 然而难点在于，“证明最终生成的文本构成版权侵权仍需满足‘实质性相似’测试，因为它有助于判断受版权保护的表达元素是否被复制，还是仅复制了其中的思想。版权保护的是表达，而不是思想。你可以用自己的语言重新实现他人的思想，这不构成版权侵权。但如果你使用他人的语言——即他们的表达——那就是版权侵权。”于律师说道。 谈及DMCA，于雯竹解释道：“其中的一项规定鼓励版权持有者在数字资产中添加内容管理信息（CMI），例如帮助识别创作者或权利持有者的信息，并禁止他人移除这些信息。” 然而，《纽约时报》起诉书提到，OpenAI在抓取其文章以创建数据库时，移除了这些信息，违反了DMCA。 “实际上，美国是判例法国家，而其版权法及DMCA并未特别规定与AI相关的法律内容，对于OpenAI的行为是否属于侵权的认定，法院依据的是相关的先例及其对相关法律条文的解释。”于雯竹表示。 在回应《纽约时报》版权侵权诉讼时，OpenAI强调使用公开材料训练AI模型属于合理使用。这一规则基于美国1976年版权法第107条规定。 哈佛法学院教授丽贝卡·塔什内特在接受《每日经济新闻》记者采访时认为，“美国版权法既提供了广泛的权利，也提供了广泛的例外。关键问题是AI训练是否构成‘合理使用’，以及当AI输出的内容与现有作品过于相似时，该问题到底应该归咎于模型还是用户的滥用”。 塔什内特认为，“OpenAI提供了有一个有趣的主张，即（AI）要获得高度相似的输出，必须故意用《纽约时报》原始文章中的大量引文来提示模型，这表明错误在于提示者（用户的滥用）”。 “‘合理使用’是美国版权法的一项关键优势，使其能够应对不断变化的情况。它促成了我们所知道的现代互联网的兴起，尤其是搜索引擎。按照同样的推理，只要输出通常不是从特定作品中复制而来，创建AI模型就应该被视为变革性的和公平的。”她对记者解读称，“我认为这是一个相当标准的有关‘合理使用’的问题”。 根据1976年版权法，判定合理使用的认定包括四个因素。其中，于雯竹认为，最重要的是第四点：使用对版权作品的潜在市场或价值的影响。简而言之，就是新作品是否对原作品构成市场损害。 《纽约时报》在起诉书中称，OpenAI的AI工具不仅未经授权使用了《纽约时报》的数据进行训练，还分流了《纽约时报》网站的流量，导致公司广告、订阅和授权营收的损失。因此《纽约时报》公司向OpenAI和微软提出数十亿美元的索赔，并要求他们停止使用自己的内容数据。 “我认为OpenAI的‘合理使用’辩护在理论上具有较大的合理性，但其成功与否取决于法院对四因素测试的具体评估。”于雯竹说道。 塔什内特也表示，“我对法院是否会驳回（OpenAI）的所有辩护持怀疑态度，但没有什么是绝对肯定的”。 目前，OpenAI可以合法地为其模型“喂食”什么内容这一问题仍待解决，但媒体机构的策略开始呈现分化趋势。 当地时间6月27日，《时代》杂志与OpenAI宣布，两家公司达成了一项多年内容授权协议和战略合作伙伴关系。该协议允许OpenAI将这家出版商的内容引入ChatGPT，并帮助训练其最先进的AI模型。 据新闻稿介绍，OpenAI可以通过这笔交易访问《时代》过去100多年的档案和文章，以训练其AI模型，并在其面向消费者的产品（如ChatGPT）中用于回复用户的询问。但双方的交易价值并未透露。 今年5月，OpenAI和新闻集团也达成了类似的合作关系。在此合作下，OpenAI有权访问新闻集团旗下媒体的当前和存档文章，包括《华尔街日报》《MarketWatch》《巴伦周刊》《纽约邮报》等。 《每日经济新闻》记者注意到，过去半年时间，OpenAI已连续与多家媒体机构达成协议。 对媒体机构来说，接受OpenAI等AI巨头抛来的橄榄枝，与科技公司在AI新时代合作，共同探索新的资讯形态、商业模式和分成比例，可能是最好的选择。与OpenAI合作的媒体公司认为，生成式AI将继续存在，最好能分一杯羹。此外，与OpenAI合作让出版物在某种程度上可以控制他们的新闻报道在ChatGPT响应中的呈现方式。 正如新闻集团首席执行官RobertThomson所称，“（与OpenAI的协议）认可了顶级新闻应有顶级价格。数字化时代的一大特征是分销者占据主导地位，而内容创作者经常利益受损。很多媒体公司都被无情的科技大潮所卷席。我们现在有责任抓住这一最大的机遇”。 有外媒评论称，起诉或许也是《纽约时报》谈判的手段之一。实际上，在起诉之前，《纽约时报》与OpenAI一直在商谈授权合作协议，但在OpenAI加入了新的免责条款后，谈判破裂。 对科技公司来说，支付授权费用一方面可以有效化解法律风险，另一方面可以获得更多优质训练数据，优质数据才是决定未来AI大模型优劣的关键因素。毕竟，当前各大科技公司都面临数据枯竭的风险。 在6月更新的一项研究成果中，人工智能研究机构EpochAI称，据他们估测，目前人类生成的公开文本总量约为300万亿个Token，但使用数据的速度远远超过了生成数据的速度，这意味着大模型将在2026年至2032年之间消耗完所有可用数据。 与AI公司合作到底能给媒体机构带来多大的收益？ 以新闻集团举例，《每日经济新闻》记者注意到，除2024财年第二财季由于图书出版成本降低以及与宣布的5%裁员计划相关的总成本节省所带来的高额净收入之外，新闻集团每个季度的净收入均在6000万美元以内。而《华尔街日报》援引知情人士的消息称，新闻集团与OpenAI的协议价值在五年内可能超过2.5亿美元，包括现金和使用OpenAI技术的积分形式的补偿。如此算来，相当于OpenAI每年将向新闻集团支付高达5000万美元的内容授权费用，这几乎相当于新闻集团将近一个财季的净收入。 从近期科技公司与媒体达成的合作金额来说，这一交易可以算是AI行业发展的里程碑事件。而且，新闻集团与OpenAI的协议并非是一份独家授权协议，意味着新闻集团还可以从谷歌等其他AI公司继续获得授权收入。 汤森路透的财报也证实了合作带来的收益。《每日经济新闻》记者查询汤森路透公司的财报发现，2024年第一季度，该公司收入为18.85亿美元，同比增长8%。该公司在财报中写道，“（增长）主要是由于‘三大’部门（该公司的法律、企业和税务以及会计部门）的经常性收入和交易收入的强劲增长，以及路透社新闻部门的生成式AI相关内容许可收入”。 一季度财报显示，路透社新闻业务的收入为2.1亿美元，同比增长3%。这一增长主要是由于汤森路透与伦敦证券交易所集团（LSEG）数据分析部门签订的新闻协议。根据该协议，路透社新闻将向LSEG授权提供新闻内容，后者用于生成AI相关内容。2024年第一季度，仅该协议为路透社新闻业务带来的收入就高达9600万美元。 封面图片来源：视觉中国 责任编辑：李桐koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吕德榜
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