82岁老人找20多岁小伙子交通银行副行长钱斌：以人为本 智能向82岁老人找20多岁小伙子善 描绘数字金融新图景
交通银行副行长钱斌：以人为本 智能向82岁老人找20多岁小伙子善 描绘数字金融新图景
刘岩来到台站的第2年，轮休回家时，邻居送来了一只4个月大的金毛犬。他把它抱回台站，一直叫着它原来的名字——“太阳”。“有它在，很安心。”刘岩宠溺地看着趴在自己脚边休息的“太阳”，脸上写满微笑。
7月5日，2024世界人工智能大会“智能向善开放共治”论坛在上海世博中心成功举办。本次论坛由交通银行主办，世界人82岁老人找20多岁小伙子工智能大会组委会办公室指导，中国数字金融合作论坛协办。交通银行副行长、首席信息官钱斌出席并作主旨演讲。 以下为演讲主要内容： 当前，AI技术正成为推动世界之变、时代之变的重要驱动力。从金融实践来看，AI已经在金融数字化转型过程中培育形成新质生产力，塑造出数字金融新生态。但与此同时，AI进一步发展也面临许多问题挑战，包括价值对齐、科技伦理、数据保护等等。作为一名金融科技从业人员，我就AI未来发展、金融领域应用和科技伦理治理，分享一些思考体会。 蝶变向新，AI技术驶入通用人工智能深海 生成式大模型的迅速崛起加速了人类进入智能时代的步伐。过去一年，人工智能围绕算力、数据、算法三个方向加速发展，取得长足进步。 一是集约化将成为算力建设新趋势。2023年末，我国数据中心机架总规模超过810万标准机架，算力总规模已达230EFLOPS，其中智能算力规模达70EFLOPS，同比增速超过70%。智能算力激增加速了人工智能产业创新发展，也带来了巨大的电力能源消耗问题。据预测，我国数据中心到2030年耗电量将超过4000亿千瓦时，约为当前三峡电站年发电量的四倍。与此同时，算力设备的冷却将消耗巨大的水资源，研究表明，到2027年全球范围内的AI需求对应消耗的水资源将超过一千万居民一年用水量。提升算力效能、降低能源消耗将成为实现人工智能产业高质量可持续发展的关键。去年12月，国家发改委、国家数据局等五部门联合印发《关于深入实施“东数西算”工程加快构建全国一体化算力网的实施意见》明确提出加快打造集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的绿色安全综合算力体系，实现算力资源的并网调度和集约利用。 二是合成数据将有望成为数据扩充新来源。从文字诞生以来，人类将知识抽象压缩在文字中。如今，人类知识体系被再次压缩到大模型中，形成对世界知识的二次重构。然而，现存的语言文本数据存在大量重复，高质量数据资源稀缺，已成为大模型持续迭代的关键瓶颈。据EpochAI预测，按照当前数据消耗速度，大模型最快将于2026年耗尽高质量数据、2028年耗尽互联网所有文本数据。而合成数据可以精确复制原始数据集的统计特征，又与原始数据不存在任何关联，具有全面性、多样性、经济高效等优点。从去年开始，全球科技巨头加速合成数据研究并用于新模型开发。今年5月，第七届数字中国峰会发布《大模型训练数据白皮书》，也将合成数据作为解决高质量数据供给不足的新方案。当然合成数据是否能大范围替代真实数据进行模型训练目前还有较大争议。如何突破人工智能领域的数据瓶颈、扩充新的高质量数据来源，尤其是中文语料数据依然任重道远。 三是多模态已成为算法跃迁新方向。人类在理解世界时，不是孤立地处理单一模态的信息，而是通过视觉、听觉、触觉等多种感官通道综合感知。今年5月，OpenAI发布全新多模态大模型GPT-4o，进一步表现出对人类情绪的感知和表达，让人机交互在一定程度上发生了质的变化。随着AI逐步落地，更多复杂场景应用需要多模态来支撑，如多媒体创作需要文字、图片、视频之间互相生成和转化，自动驾驶需要实时感知和解析来自视觉、雷达等多种传感器的数据。可以预见，多模态将成为AI技术发展和应用突围的新方向。 AI与各领域广泛融合，展现出极大的创造力 人工智能作为当代创新最活跃、应用最广泛、带动最强劲的技术，已自然无缝地与生产生活的方方面面深度融合，展现出赋能百行千业创新发展的巨大潜力。 在产业经济领域，AI技术能够有效牵引生产和服务体系的智能化升级，促进产业链价值链延伸拓展、融合发展。在制造业，通过“数字孪生”创建虚拟工厂模型，实现对工厂的可视化和智能化管理，提高实际生产效率；“黑灯工厂”通过构建无人工干预的全自动化生产环境，实现高效、稳定和低成本的制造过程，引领智能制造上升到全新高度。在医疗行业，AI已应用于健康管理、智能诊断、药物研发和医疗机器人等领域，AI参与的基因编辑已成功编辑人类细胞中的DNA，加速多种遗传疾病精准治疗的发展。 在政务民生领域，AI技术助力数字社会、数字政府建设，以数字化手段促进民生改善和治理能力现代化。例如，上海市以“高效办成一件事”为牵引，打造“智慧好办”政务服务，应用人工智能实现“少填少交智能审”、申请材料政府主动生成。运用AI大模型打造基层社会治理的“新帮手”，面向居民提供各类服务政策智能检索问答服务。运用AI构建城市智慧大脑，通过引入智能交通系统和无人机移动巡检，准确预测交通拥堵状况，提供智能道路规划，降低交通压力和能源消耗，提高城市运行效率。 在国防军事领域，AI技术在军事模拟训练、情报分析和指挥控制等领域的应用，正逐步延伸作战空间，改变传统的战争方式和军事策略，信息通讯、战场感知、无人化等基于高新技术的战斗力建设变得尤为重要。在现代战场，面对无人机的远程攻击，坦克变成了严重落后于时代的战争兵器。今年3月，美国国土安全部发布《2024年人工智能路线图》，探索在国土安全领域开展人工智能应用。欧洲国际防务展中，地面机器人、无人机、制导装备、指挥中心等几乎所有展示的系统都有人工智能的影子。可以预见，未来战争将是作战双方算力、算法、数据的全面抗衡，超算中心和大模型将是新时代的大国重器。 运用新质生产力写好数字金融大文章，助力金融强国建设 人工智能作为新质生产力的代表，已经在金融数字化转型实践中展示出强劲推动力和支撑力。今年，交通银行在制定数字金融行动方案基础上，加快“人工智能+”行动方案制定，力争在更深层面、更广范围推进人工智能实践，促进数字金融高质量发展，服务金融强国建设。 一是运用人工智能践行“以人为本”，推动金融服务普惠化便捷化。为满足人民群众多样化的金融需求，交通银行以“数据+智能”双轮驱动，从信用端、信息端切入，致力提供更普惠、更便利的金融服务。 二是运用人工智能服务实体经济，创造共同价值。交通银行聚焦经济发展的重点领域和薄弱环节，不仅关注企业的短期盈利能力，更着眼于企业的长期发展和创新动力，为实体经济提供更全面、更精细的金融服务。习近平总书记强调，要做好科技金融这篇文章，引导金融资本投早、投小、投长期、投硬科技。交通银行根据科创企业不同阶段的发展需求，提供全周期金融服务，促进科技成果转化应用，助力发展新质生产力。通过对接国家、地方、园区、企业不同层级数据，打造集成电路、人工智能、高端装备制造等产业图谱，推动科技企业资产数字化、产业链条透明化。在此基础上进一步搭建“1+N”科技型企业专属评价模型，应用于客户营销、产品设计、信贷审批、额度核定、贷后监测流程，已覆盖73万户科技型企业，助力科技型企业做大做强。我们将智能化手段融入绿色金融体系建设进程。推进绿色智能识别，构建企业ESG（环境、社会和公司治理）智能风险评价体系，助力提升绿色信贷精细化管理水平。推出绿色产业链金融服务，为绿色产业链属企业提供“一户一方案”服务模式，有效支撑传统产业低碳转型和绿色产业发展壮大。 三是运用人工智能强化风险防控，实现稳健经营。防控风险是金融工作的永恒主题。近年来，金融领域的诸多案件表明，犯罪分子的洗钱、欺诈手段越来越多样化，隐蔽性越来越强，客观上加大了银行防控工作难度。交通银行加速推进全面风险管理数字化转型，运用数字技术全面提升信用风险、操作风险、合规风险等领域的风险防控能力。譬如在信用风险领域，我们依托多维度的行内外数据完善客户信用评价体系，构建关联关系图谱，实现信用风险总额管控和穿透管理；通过机器学习技术完善风险监测预警机制，建立信贷逾期预测模型，前瞻精准识别风险资产超百亿元，年回收资产数十亿元。在操作风险领域，我们通过OCR比对、RPA自动核查等手段，有效识别合同造假、抵质押物权证造假等欺诈行为，年自动核查约15万件权证；通过制定反欺诈实时风控策略，拦截疑似电信诈骗交易金额数十亿元，全力守护好老百姓的“钱袋子”。在合规风险领域，通过端到端AI模型的应用，减少30%的反洗钱筛查任务量，单笔任务节省40%的核查及报告编写时间，并通过隐案挖掘等模型有效提升50%的反洗钱上报率。 坚持智能向善，共同推动AI安全可信发展 习近平总书记向联合国贸易和发展会议成立60周年庆祝活动开幕式发表致辞时提出，坚持以人为本、智能向善，在联合国框架内加强人工智能规则治理。推动问责、公平、安全和可信的人工智能应用，是迎接人工智能时代的必然选择和应尽之责。 一是坚守正确的科技伦理。我曾看过一篇文章，西湖大学校长施一公介绍，人工智能在3年内就预测出近7亿个蛋白质或大分子空间三维结构，而人类此前积累的全部数量仅约20万个，正是因为人工智能的介入将科研由手工生产变成了工业化生产。另一则新闻是美国重要智库Mitre发布了一张人工智能系统对抗性威胁的场景图，呈现出人工智能应用从侦查踩点、网络渗透到维持控守、数据获取，再到秘密传递、后场处理等网络攻击全链条场景，威力之大，超出想象。两个案例从正反两方面，充分表明人工智能运用得当，将造福人类；运用不当，可能引发灾难，其所带来的危害将不亚于核武器，而全世界只有9个拥核国家，但可能会有无数个滥用人工智能的机构团体，少数人给世界带来灾难的风险在大大增加。可信AI，智能向善，刻不容缓。同样站在金融的角度，我们要防止金融服务过程中的信息茧房、数据偏见、隐私泄露和市场操纵，要防止模型歧视所可能引发的侵权事件，建立模型持续运营机制，对模型输出开展审计，确保AI技术符合伦理法则和社会价值观。 二是加强算力资源整合共享。人工智能大模型所需算力每3-4个月就翻一倍，以新材料、生物制药、金融科技、深海深空等为代表的前沿科技和未来产业，都对算力提出了前所未有的需求。但当前全国范围的算力“小高炉”现象普遍存在，算力都在建，应用都还缺，快速增长的主要是低端算力，而围绕大模型、自动驾驶等AI任务所需的高端算力仍然缺口较大，供给端与需求端存在结构性错位，甚至造成能源与资金浪费。建议研究建立国家级的云计算底座，有效统筹大模型在训练、推理等不同环节所需的算力资源，合理分工，避免人工智能基础设施出现低水平重复建设。在行业层面，要探索建立AI算力云，提供公正、可信、可共享的算力资源，推动实现设施绿色低碳、资源高效调度、算力灵活供给。 三是强化数据供给与数据治理。AI模型的价值观来自于数据，数据供给质量的好坏将直接影响AI的智商与成效，为了确保大模型的应用效果和可信度，我们需要对训练数据的量和质提出更为严苛的要求。经过多年的信息化建设，金融机构普遍积累了大量结构化数据和数据处理经验，但相对于大模型，还远远不够。在具体实践中，一方面需要着力丰富数据种类、强化数据治理、提升数据质量，建立“业务沉淀数据要素、数据要素转化为数据资产、数据资产反哺业务发展”的闭环机制；另一方面，需要建立高效稳定的数据标注体系，对训练数据进行辨别、清洗、加工，确保数据支撑有力、标注专业统一，为建模提供坚实基础。要全面落实数据安全法律法规与监管要求，建立健全数据分级分类管理和数据全生命周期的安全保护能力，保障金融数据和个人信息安全。 四是推动大模型生态建设，积极开展模型治理。大模型研发具有人才密集、技术密集、资本密集的特性，通常由少数高效能的研发组织主导，目前国产大模型数量已超过200个，一方面大模型研发缺少具有显著创新性的原创理论支撑，导致多数大模型技术路线趋同，同质化严重，一定程度上造成了资源浪费，另一方面在探索“大而强”通用模型的同时，结合具体应用场景研发“小而美”垂直行业模型的资源投入相对不足。建议发挥产业上下游合力，推动产学研深度融合，建立国家、行业基础性规划，加强合作协同，构建自主可控、共生互补、健康可持续发展的良好生态。同时，要大力推进负责任的模型治理，解决AI应用存在的模型决策不透明、难以“白盒化”等问题，确保人工智能合规、安全、有效应用。包括建立模型评估与监测机制，定期对模型进行质量检查、性能评估、运行监控、风险审计，确保模型稳定运行；增强模型安全防护，研究深度防伪技术，建设对抗训练平台，提升模型外部风险防控能力。 五是完善AI工程化人才培养。AI工程化人才是推动AI技术创新和应用的关键人才，在数字化转型中发挥重要作用。积极培育AI工程化人才队伍，一方面要通过自主培养、产学研深度合作等方式，着力造就一支知识型、技能型、创新型的工程化人才队伍；另一方面要通过人才引进、消化、吸收以及合理流动，充分激发创新活力。 交通银行愿与大家一起，坚持“智能向善，开放共治”，携手推进人工智能技术应用，为数智时代的美好未来努力奋斗。 责任编辑：郭建koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:李厚福
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在2023海丝之路文化和旅游博览会上，游客们与“恐龙”零距离互动。胡学军摄。
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今年初，上级安排“老典型”刘岩上台传经送宝。他的一句话让台下掌声阵阵：“我们的台站，就像大海中的一个水滴。每滴水充满活力，才能激起千层浪，推动澎湃的强军浪潮。”
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（毛丽燕、解放军报记者张文文采访整理）
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在解放思想中彰显文明担当。习近平总书记指出：“面对现代化进程中遇到的各种新问题新情况新挑战，政党要敢于担当、勇于作为，冲破思想观念束缚，破除体制机制弊端，探索优化方法路径，不断实现理论和实践上的创新突破，为现代化进程注入源源不断的强大活力。”中国共产党是具有高度思想解放自觉和坚定创新创造自信的马克思主义政党，同时是具有深厚天下情怀和自觉文明担当的马克思主义政党，既坚守中华文化立场，又深刻洞察人类发展进步潮流，运用马克思主义世界观和方法论，不断为解决人类面临的共同问题贡献中国智慧、中国方案。我们党创造性提出推动构建人类命运共同体理念，提出全球文明倡议。倡导尊重世界文明多样性，以文明交流超越文明隔阂、文明互鉴超越文明冲突、文明包容超越文明优越，弘扬全人类共同价值，重视文明传承和创新，充分挖掘各国历史文化的时代价值，加强国际人文交流合作，促进各国人民相知相亲，共同推动人类文明发展进步。特别是，我们党创造性提出中国式现代化理论，不断推进和拓展中国式现代化，实现了对西方现代化模式的超越。中国式现代化，深深植根于中华优秀传统文化，体现科学社会主义的先进本质，借鉴吸收一切人类优秀文明成果，代表人类文明进步的发展方向，展现了不同于西方现代化模式的新图景，是一种全新的人类文明形态。中国共产党人把马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合，更好构筑中国精神、中国价值、中国力量，为中国式现代化提供了中华文明的丰厚滋养、价值源泉和不竭动力。通过“第二个结合”，中国式现代化赋予中华文明以现代力量，中华文明赋予中国式现代化以深厚底蕴。我们要在五千多年中华文明深厚基础上坚持和发展新时代中国特色社会主义，继续把马克思主义基本原理同中国具体实际、同中华优秀传统文化相结合，以守正创新的正气和锐气，赓续历史文脉、谱写当代华章，为人类文明进步作出中国共产党人的更大贡献。
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对高校毕业生等青年来说，积极的就业观念是顺利求职的催化剂和加速器，可以放大就业政策效应，增强措施效果，让自己更快找到合适的工作。应该看到，不同的职业岗位，客观上确实存在着种种差异，就业者在专业特长、兴趣爱好等方面也存在差别。对高校毕业生等青年而言，关键是要找到我之所长与社会所需的结合点，保持平实之心，客观看待个人条件和社会需求，从实际出发选择职业和工作岗位。着眼长远，脚踏实地，在实践中一步步成长起来，增强学习能力和职业转换能力，才能在就业创业时掌握更多主动。比如，很多在世界技能大赛上获奖的青年，一开始只是车间普通的技术工人，后来通过不断钻研成长为某个领域顶尖的技能专家；有的技能人才通过自身努力，成为名牌大学的实践教学指导老师。这些都说明，树立积极的就业观念，从更长远视角看待当下就业和职业发展，才能让自己的职业生涯走得更稳，拥有更多可能性。
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2007年，在冯其庸的倡导和亲自努力下，人大国学院专门成立了西域历史语言研究所，研究囊括了中国广大的北方、西北和西南地区诸民族的语言、文献以及历史、宗教、文化，真正完整组成了“大国学”的研究范畴和理论框架，并很快有了可喜的成绩。
习近平总书记在文化传承发展座谈会上指出，中华文明具有突出的包容性，从根本上决定了中华民族交往交流交融的历史取向，决定了中国各宗教信仰多元并存的和谐格局，决定了中华文化对世界文明兼收并蓄的开放胸怀。
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现在来看东亚。东亚是人类文明发祥最早的地区之一，东亚的发展在16世纪以前不仅自成体系，而且处于世界领先地位，为世界文明作出了巨大贡献。近数百年以来，以科学和大工业生产为特征的近代化率先在西方发展，通过殖民和霸权扩张，成功地展开了一场世界性的征服运动。东亚世界的传统文化因此受到了前所未有的巨大冲击。19世纪后半叶以来，东亚国家先后竞起，奋起追求现代化。日本二战后在美国的支持下，迅速实现了现代化，韩国、新加坡和中国的台湾、香港地区经历了20世纪70—80年代的经济起飞，亦已完成现代化的基本建设。“工业东亚”的概念就是20世纪80年代初出现的指日本和东亚四小龙的经济现代化地区。由于韦伯关于新教伦理与欧洲资本主义生产关系的研究以及他对中国儒家与中国现代化的研究，使得工业东亚的解释一开始就与韦伯命题有密切关系。韦伯主张，儒家伦理与新教伦理不同，与作为理性化的现代化过程不能协调：一是缺少个人主义，群体性过强；二是注重完整人格培养，缺少进攻性人格；三是强调体验智慧，而非定量知识。韦伯认为，在西方新教徒因不知能否作为上帝选民而内心充满紧张，故一方面禁欲式节俭，一方面勤劳致富以荣耀上帝，这为资本主义的发展提供了一种精神，而传统中国由于缺少这样一种心态故未能产生资本主义或近代工业文明。帕森斯在20世纪50年代的现代化理论也是以儒家文化为现代化的障碍。但是，这种儒家伦理观从20世纪70年代以来不断受到巨大挑战，即1960—1970年代儒家文化圈的日本和四小龙的现代化起飞。
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面对高校毕业生“缓就业”的状况，龙泉驿区主动对接区内高校，提前介入做好就业服务，大力开展“公共就业服务进校园”活动，目前已组织400余家次企业深入成都大学、四川师范大学、成都信息工程大学、四川长江职业学院等10所院校，为学生带来了8000余个岗位，服务高校毕业生1万余人次，取得了良好的成效。
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中企承建的贝尔格拉诺货运铁路改造项目，于2014年正式开工，跨越阿根廷十几个省份，不仅使货运列车的运行速度和稳定性得到大幅提升，还使我们内陆地区的大豆、小麦、玉米等农产品能够以更低成本运往港口，销往世界各地。这条重要铁路线路的升级改造，不仅帮助阿根廷实现铁路振兴，还为沿线省份提供了大量就业岗位，促进了当地民生发展。
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如何倡导健康的生活方式一直是青少年健康教育的难题。全国第八次学生体质与健康调研结果显示，尽管我国学生体质健康达标优良率逐渐上升，但存在着学生视力不良和近视率偏高、超重肥胖率上升、握力水平有所下降、大学生身体素质下滑等问题。出现这些问题的个体成因复杂，但都反映了从家庭、学校、社区等各层面加强青少年儿童健康教育的迫切性。