疼痛痛痛痛痛痛痛痛启明创投周志峰：超级应用出现指日可待，AI更上层楼不会像“疼痛痛痛痛痛痛痛痛命运敲门”

启明创投周志峰：超级应用出现指日可待，AI更上层楼不会像“疼痛痛痛痛痛痛痛痛命运敲门”

巴基斯坦卡洛特水电站项目17日举行公众开放日活动。侯赛因在活动现场接受中国媒体联合采访时说，卡洛特水电站项目是中巴经济走廊的成功范例，为当地经济社会发展和能源安全带来显著变化。中方企业还积极履行社会责任，兴建医院、学校等民生设施，造福当地民众。

　　AI领域科学家和科技巨疼痛痛痛痛痛痛痛痛头AI研究负责人至今占生成式AI创业企业创始人的三分之一左右。　　“生成式AI太热了，看看这3天参会的人数，从来没有一个科技会议会有WAIC这么大的关注度。”7月6日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议（WAIC）的论坛上，启明创投主管合伙人周志峰表示，这么大的关注度下，AI有很多泡沫和炒作，但这些泡沫和炒作都是短期的，而创业、做投资是长期的。　　周志峰表示，生成式AI目前有很多噪声，但大家在噪声中要沉下心、踏实想清楚、努力做事。生成式AI面临几个大的问题，但已能看到技术的潜力，且进度非常清楚。他判断，人工智能再上一层楼、超级应用出现指日可待，但它不会像贝多芬的《命运交响曲》一般，像是突然有一天“命运来敲门”般激烈，我们需要更多耐心。　　周志峰在WAIC上分享了启明创投对于过去一年生成式AI创业的观察。据介绍，在近一年时间里，生成式AI创业团队的结构已发生一些明显变化。　　截至2023年上半年，启明创投投资团队深入交流过的200余家生成式AI创业企业中，做语言类、多模态应用和底层技术的企业占比分别为27%、44%、29%。彼时做生产力工具的企业占比达到46%。周志峰解释，当技术还没有很成熟的时候，会先出现一些生产力工具供专业人士使用。而截至今年6月底，启明创投接触的400多家AI创业企业中，做语言类应用的企业比例显著下降至21%，多模态应用企业、底层技术企业比例分别上升至48%和31%。　　之所以语言类应用创业企业比例下降、多模态创业企业比例上升，周志峰认为，这是因为去年业界还在消化OpenAI的GPT模型，一些企业在GPT之上套壳做简单应用，而今天越来越多创业公司意识到多模态可以带来更好的用户体验。此外，更多基于生成式AI的应用领域出现，包括AI搜索、AI游戏、AI社交等，还有更多创业公司深入具体行业场景。底层技术公司比例增加背后，去年更多底层技术公司在布局训练相关的分布式计算框架技术，而今年出现了一些做推理优化加速的企业。　　“AI应用场景深化和扩大，去年大会上，更多提到AI生成式应用是ChatGPT、Character.ai和Midjourney，今年生成式应用则有很多品类。启明创投今年做了调整，重点专注7类生成式AI应用，包括对企业提供更好AI技术的应用、AI内容交互平台、AI工具、AI游戏、AI硬件等。”周志峰表示。　　AI创业团队的创始人画像也发生了变化。据启明创投统计，与2023年上半年相比，今年上半年，生成式AI企业创始人中，AI领域科学家或科技巨头AI研究负责人占比从35%下降至32%，行业专家、大型企业资深产品或运营高管占比从38%提升至45%，新锐创业者或技术“小天才”占比从27%下降至23%。　　“每一个科技浪潮都会有‘一半新一半旧’的创业者投身其中。而AI领域科学家和科技巨头AI研究负责人至今占比三分之一左右，证明AI技术发展仍处于早期阶段。在技术底座仍在高速动态发展的时期，科学家类型的团队更容易理解技术的边界和可用性。”周志峰表示，通常在一个技术爆点（即2022年11月ChatGPT出现）后6~12个月内，行业专家类型的创始人会陆续下场。　　就生成式AI目前遇到的问题，周志峰则表示，生成式AI应用落地还需解决成本和留存的问题。基于大语言模型的搜索与基于关键词的搜索相比，前者成本还是后者的10倍以上。从去年到今年，每百万Token（文本单位）的成本下降了上千倍，如果再下降1000倍，AI技术落地会更容易。此外，当前生成式AI应用相比移动互联网巨头的头部应用，留存率还比较低。要如何让用户真正地经常使用，而不仅仅是尝鲜，是需要解决的问题。　　周志峰认为，国内企业在打造超级应用方面有很丰富的经验，2010年以后推出且月活跃用户数超5000万的超级应用中，约30个由国内企业推出，7个由美国企业推出。国内企业在打造超级应用的经验，将为国内引领新一波人工智能原生应用浪潮奠定基础。　　启明创投在此次论坛上提出生成式AI十大展望，其中包括，大语言模型领域GPT和扩散模型两大技术进一步融合，高质量数据获取将显著影响新一代模型，合成数据在预训练中的占比将大幅提升。此外，端侧推理需求将有巨大增长，AI将在多个数字化水平较高的行业占据主导地位。　　责任编辑：郭建

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编辑:程孝先

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在实践中体会科学之美、在教学中培养科学精神，重在实践、激发兴趣是科学教育的一条基本原则。当下，各地各校不断创新方式方法，以学生为本，因材施教，引导学生自觉获取科学知识、培养科学精神、增强自信自立、厚植家国情怀。。

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“科学教育和学科教学紧密相关，建议针对学科教师进行科学教育培训。”清华大学心理学系学习科学实验室执行主任宋少卫表示，不妨从源头上加强科学教师供给，建强一批培养小学科学教师的师范类专业，优化科学教育等相关专业师范生培养方案，强化学科横向联系，强化教育实践，鼓励学生辅修其他理工科专业或核心课程模块，着重提升师范生项目式教学、跨学科教学等实践能力。

新华社记者翁忻旸摄

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近年来，地处柴达木盆地的青海省海西蒙古族藏族自治州加快推进以沙漠、戈壁、荒漠地区为重点的大型风电光伏基地建设，已逐步形成千万千瓦级新能源产业集群，清洁能源产业集聚效应日益显现，进一步推动柴达木盆地经济发展绿色转型。

T细胞疲惫是医学科学中一个大问题，严重影响免疫疗法、抗癌治疗、慢性病毒感染、自身免疫疾病和移植。当T细胞受到抗原呈递细胞（APCs）的长期刺激时，它们会变得疲惫不堪。这会导致细胞产生更少的细胞因子、更多的抑制性受体、T细胞生长缓慢，最终削弱免疫防御。在免疫疗法中，由于NR4A和TOX的过度表达，CART细胞可能完全耗竭，这是CAR-T和正常CD8+T细胞疲惫的主要原因。一些研究人员认为，尽管通过阻断这些检查点可以稍微提振耗竭的T细胞，包括CAR-T和正常细胞，但效果并不太好。因此，这些科学家认为，也许如果我们弄清楚这些疲惫细胞内部发生了什么，就能找到解决办法。这就是TOX和NR4A作为潜在新疗法的地方。然而，尽管敲除这些基因似乎有助于CAR-T治疗的恢复，对于正常T细胞可能并不适用，因为TOX和NR4A在CD8+T细胞中天然存在，扮演着各种重要角色，而且目前还不清楚干预它们是否安全。此外，TOX参与肿瘤特异性CD8+T细胞的发育，删除它并不能重新激活这些细胞。在研究机制方面，确实，敲除tox和nr4a基因提供了一些相关基因活动的线索，但使用小分子抑制剂则为研究TOX和NR4A在疲惫中的作用提供了全新的可能性，例如它们影响的基因以及与其他蛋白质的相互作用。但目前还没有人研究这些抑制剂，因为这些蛋白质具有非常奇特的结构，很难用药物来干预。幸运的是，通过利用高通量筛选技术和小分子微阵列，吴博成成功发现了第一个TOX抑制剂。鉴于TOX抑制剂的成功应用以及人们对NR4A全谱抑制剂的探索，我们将找到一些非常有效的抑制剂来治疗T细胞疲惫。然后，我们可以利用它们来研究相关机制，甚至可能用于人类治疗。因此，这个会议的目的就是报告发现小分子和确认靶点的过程和数据，并思考未来医学研究的可能性。

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来源：@CCTV国际时讯、央视新闻、人民日报视频号

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24年前的一个冬日，时任福建省委副书记习近平翻山越岭、冒着严寒来到这里走访慰问。