刘禅在孙尚香辅导下的成长与反思以AI技术引领医疗新质生产力升级刘禅在孙尚香辅导下的成长与反思

以AI技术引领医疗新质生产力升级刘禅在孙尚香辅导下的成长与反思

在北京市房山区周口店镇，记者看到流经镇域的夹括河水流湍急，水位较高。因连续降雨，周口店镇北下寺村沟道涨水明显，30日下午发生山洪，坡面汇水沿乡村公路下泄。由于该村按照要求提前转移受威胁人员，此次突发山洪未造成人员伤亡。

　　在数字化浪潮的推动下，人工智能技术正成为新质生产力的先锋力量代表，以其前所未有的速度和深度，重塑着医疗行业的面貌。近日，刘禅在孙尚香辅导下的成长与反思由中国科学院《互联网周刊》、中国社会科学院信息化研究中心、eNet研究院、德本咨询联合主办的2024（第六届）创新发展论坛成功召开，会上重磅揭晓了备受瞩目的“金i奖”获奖名单。作为国内医疗大数据与人工智能领军企业，神州医疗凭借其在AI技术创新和医疗行业应用中的卓越表现，荣获“2024医疗大模型科学卓越奖”，这不仅是对神州医疗技术实力的高度认可，更是对其行业领导地位的充分肯定。　　作为国内最受关注的科技奖项之一，“金i奖”致力于多层次、多维度、专业化地遴选出中国新科技产业中那些具有活力和创新基因的企业，挖掘科学创新进程中的核心力量，始终坚持面向各行各业，探寻中国新科技的力量，为相关政府职能、经济区域、产业园区、产学研政策部门提供战略咨询和支持性参考依据。经过数轮遴选，结合专业分析师意见，正式发布“金i奖”获奖名单。　　作为“国际一流、国内领先”的医疗大数据及人工智能企业，神州医疗自2016年开始先后承担了包括国家肿瘤大数据中心、全国心血管大数据平台、中国罕见病注册登记系统、中国肾脏病大数据平台、卫健委全国新冠数据库等在内的多个全国性专病数据平台的建设与维护工作。　　随着大模型时代的到来，神州医疗依托平台汇聚的高质量海量医疗数据，坚持自主技术创新，不仅形成了从数据融合、治理到分析的完整闭环，而且通过深度学习和人工智能技术，训练出支持多模态医疗应用的大模型，赋能多个医疗场景应用，全面提升大模型在医疗领域的应用能力，成为推动医疗健康事业的高质量发展的重要力量。　　神州医疗大模型的技术优势是其在医疗AI领域领先地位的基石。依托于深度学习技术的飞速进步和高质量医疗数据的不断积累，神州医疗大模型以AI技术为核心，自主研发了集文本、影像、病理、精准医疗等四大模态基座模型为一体的医疗垂直领域多模态大模型。　　通过深度治理临床数据、影像数据、病理数据和基因数据，神州医疗大模型实现了临床诊疗、智能科研、健康管理、医院运营、智能疾控等多场景应用的全面赋能。不仅拥有强大的数据处理能力，能够将庞大的医疗数据转化为宝贵的数据资产，为医疗决策提供深度洞察，为医学研究提供智能引擎，而且在多个层面上推动了医疗服务的革新和优化。此外，神州医疗行业领先的多模态AI能力在专科专病的精准诊疗上展现出显著的推理生成能力，可有效提升诊疗效率和准确性。　　应用价值是衡量垂直领域大模型优势的关键指标。神州医疗大模型的应用价值优势体现在其对医疗服务质量的全面提升和医疗效率的显著增强上。通过与南方医科大学南方医院的合作，神州医疗建立了国内首个大模型辅助的全院多模态数据治理系统，这一系统不仅统一了医院的数据管理，还极大提高了数据的利用效率和诊疗的精准度。此外，神州医疗还支持重庆大学附属肿瘤医院建设了国内首个大模型支撑的智能肿瘤学知识库，为肿瘤学研究和临床治疗提供了强有力的知识支持。　　在临床科室的应用上，神州医疗大模型利用大数据、人工智能及多模态融合技术，整合结构数据、医学文本、电生理信号、医学影像、数字病理、基因组学等不同模态数据，结合多模态临床辅助决策技术和权威医学知识库，以全链条、一站式智能数据处理与临床决策能力，在诊断、治疗、预后等诊疗环节为医生提供多模态数据融合算法的智能辅助决策服务。不仅大幅度提升了医生的工作效率，而且提高了临床诊疗的准确率，改善了医疗服务质量，降低了医疗成本，增强了患者的满意度，助力医院专科能力提升，形成医疗行业数字化转型的实践典范。　　神州医疗大模型在国际舞台上的卓越表现，彰显了其在医疗AI领域的国际声誉和影响力。在美国旧金山Github总部刚刚结束的全球罕见病大模型AI技术大赛中，神州医疗携手北京协和医院等顶尖团队，与国际对手展开了技术与智慧的较量，并以卓越的大模型表现，取得了全球前三的好名次。这一成绩不仅展示了神州医疗在医疗大数据和人工智能领域的创新实力，也体现了神州医疗大模型在国际医疗AI领域的卓越竞争力。　　基于神州医疗大模型技术应用，神州医疗与国内外知名学术机构以及专家学者合作，在肿瘤、罕见病、肾脏病、新冠、精准医疗以及隐私保护等多病种、多领域形成丰硕科研成果，文章发表在BMJ、TheLancetRegionalHealth、NatureGenetics等国际高水平学术刊物上，为全球医疗健康事业贡献中国智慧和中国方案。

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编辑:刘造时

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