老师我想你㖭我下我的B李彦宏：提老师我想你㖭我下我的B示词工程师干得好，也能年薪100万
李彦宏：提老师我想你㖭我下我的B示词工程师干得好，也能年薪100万
美国陆军官方网站随即还发布了该演习的现场照片。
【TechWeb】7月4日消息，在老师我想你㖭我下我的B2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议产业发展主论坛上，百度董事长兼首席执行官李彦宏发表主题演讲。他再次谈到了大模型开源闭源之争、应更关注大模型应用落地、AI取代人工作但有全新的工作机会出现等话题。 李彦宏表示，关于大模型开源好还是闭源好是争议比较多的一个话题。他认为，一些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。 开源模型在某些场景下是有它的价值的。比如说一些学术研究，或者说在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制形成理论，这个时候是有价值的。但是大多数的应用场景，开源模型并不合适。当你处在一个激烈竞争的市场环境当中，你需要让自己的业务效率比同行更高、成本比同行更低时，商业化的闭源模型是最能打的。 李彦宏强调：“没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源，一文不值。从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了，要去卷应用。“ 他还指出，现在媒体仍然把主要的关注点放在基础模型身上，关注跑分榜单，”今天震撼发布，明天史诗级更新“。 ”但是我要问应用在哪里？谁从中获益了？“李彦宏称，应用其实离我们并不遥远。基于基础模型的应用，在各行各业各个领域都已经开始了逐步的渗透了。 李彦宏称：“两个多月前，我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿。最近我们又说文心大模型的日调用量超过了5亿。仅仅两个多月的时间，调用量发生了这么大的变化，它背后是代表了真实的需求，是有人在用，是有人真的从大模型当中获益了，得到了价值。” 他举例称，比如，在快递领域，让大模型帮助处理订单，做到了一张图一句话寄快递。不需要其他的繁琐流程，时间从三分多钟缩短到19秒，而且90%以上的售后问题也都是由大模型解决，效率提升非常的明显。 另外，在代码生成领域，文心快码这样的软件，在各个领域也在逐步的在渗透。百度内部有30%左右的代码已经是用生成式AI生成的，代码的采用率超过了44%。 同时，李彦宏又强调，要避免掉入超级AI应用的陷阱，“觉得一定要出一个DAU10亿的APP才叫成功”。“我认为这是移动时代的思维。在AI时代规律很可能不是这个样子的，超级能干的应用比只看DAU的超级应用恐怕要更重要。” 随着基础模型的日益强大，应用也越来越简单了。最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。现在制作一个好的智能体，比互联网时代制作一个网页还要简单。未来，在医疗、金融、教育、制造、农业等等领域，都会依据自己的场景，自己特有的经验、规则、数据等等，做出各种各样的智能体。 将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。 此外，李彦宏也谈到了AI取代人类工作的问题。他表示，AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透。很多人担心，如果我们日常的工作都让AI去做了，人是不是就没有工作机会了？ “这种担心不是没有道理，但是过去这段时间我听到的担心，听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新的工作。”李彦宏称。 “我觉得一方面这次浪潮AI更多在扮演copliot副驾驶的角色，还要人来把关。AI只是辅助人工作，而不是替代人工作，它让人的工作效率更高质量更好。另外一方面我们也看到了有一些全新的工作机会开始冒出来了。 李彦宏举例称，比如数据标注时间，过去几年，我们帮助全国二十多个城市落地了数据标注中心，提供了大量的新的就业岗位。再比如提示词工程师，以后不用编程了，但是做好一个智能体，还需要把工作流说清楚，这里头要有很强的逻辑性，要用提示词对模型进行调教，随着智能体的大量涌现，这种工作需求也会飙升。“这是一个工作机会。通常门槛并不高，你做的一般也能够养家糊口。做的好的话，那上限可以年薪百万。”（宜月）koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:孙寿康
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