古言高能LH李彦宏谈百模大战：今天这个古言高能LH震撼发布，明天那个史诗级更新，但应用在哪里？
李彦宏谈百模大战：今天这个古言高能LH震撼发布，明天那个史诗级更新，但应用在哪里？
包括王新在内的数位受访者都告诉《中国新闻周刊》，银行应充分评估高利转贷利益链末端者（指最终接盘的“转贷人”，例如民营企业家）的实际需求，多给他们贷款扶持，让高利转贷者失去存在空间。
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举行。百度创始人，古言高能LH董事长兼首席执行官李彦宏出席并演讲。 李彦宏指出，百模大战造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。但同时也使得我们追赶世界上最先进基础模型的能力得到了提升。 “去年10月我宣布文心4.0发布的时候，说文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色，好多的同行还不以为然，今天大家可以看到国内已经有多款闭源模型声称他们已经追平或者是超越了GPT4的水平。”李彦宏说。 他表示，有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。他认为，同样参数规模之下，闭源模型的能力比开源模型要更好。“如果开源想要能力追平闭源，那么他就需要有更大的参数。这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。” 李彦宏说，大多数的应用场景并不合适开源模型，商业化的闭源模型才是最能打的。但他同时强调，没有应用，光有一个基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。 “我看到我们的媒体仍然是把主要的关注点放在了基础模型身上，一天到晚就是跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，openAI又出来sora了，又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？”，李彦宏说，应用其实离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各个领域都已经开始了逐步渗透。 以下为演讲实录： 李彦宏：各位下午好，非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会，我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年，我记得那年大会的主题是元宇宙，主办方也跟我讲，希望我讲一讲元宇宙，我说我还是讲AI吧，我讲不了元宇宙，所以我当时讲的主题是AIGC，就是AIGeneratedContent（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）。我认为AI的技术发展路线，发生了方向性的改变，就是从过去的辨别式人工智能，转向了未来的生成式人工智能。 讲这个话是在2022年的夏天，5个月之后，大家都知道，ChatGPT发布了，而后来的事情大家就更清楚，所以两年的时间，恍若隔世，感觉整个世界都变了，人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。 2023年国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。 去年10月，我宣布文心4.0发布的时候说，文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色，好多的同行还不以为然，今天大家可以看到，国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。 注意，我们说的是闭源大模型，不是开源大模型，这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。 所谓模型开源，是拿到的只是一大堆参数，你还是要去做SFT，还是要去做安全对齐，你不知道这些参数是怎么来的，你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码，你也不知道他用了多少数据，用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西，并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。 所以，同样参数规模之下，闭源模型的能力就比开源模型要更好，而如果开源要想能力追平闭源，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。 很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的服务自己的个性化应用，殊不知，这样你就创造了一个孤本模型，既无法从基础模型持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。 当然，我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究，或者在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制，形成理论，这个时候可能是有价值的，因为大家也经常听到，我们觉得大模型能力很强，但是不知道为什么能力强，因为背后没有理论来支持它，所以研究这个东西，用开源的我觉得没问题。 但是，大多数的应用场景，开源模型并不合适，当你处在一个激烈竞争的市场环境当中，你需要让自己的业务效率比同行更高，成本更低，这个时候商业化的闭源模型是最能打的。 当然，这些都不是最重要的，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。 所以，我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了，要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，openAI又出来sora了，又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？ 应用其实离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透，两个多月前，我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿，最近，文心的日均调用量超过了5亿！ 仅仅两个多月的时间，调用量发生了这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用，是有人真的从大模型当中获益了，得到了价值。 比如在快递领域，让大模型帮助处理订单，做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐的流程，时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常的明显。 再比如在小说创作领域，一开始也用开源模型做出过一些效果，后来改用文心轻量级模型，经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain，结果有了明显的提升，最近又转到文心4.0版本，仅用了数百条数据，4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势，生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型，网文作者们如虎添翼！ 其实更通用的领域，比如说代码生成，文心快码这样的软件，在各个领域，也在逐步的渗透，在百度内部，我们有30%左右的代码，已经用AI生成的，代码的采用率超过了44%。 不过，我们要避免掉入“超级应用陷阱”，觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。其实不一定，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。 随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要用人话把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。 未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域，都会依据自己的场景，自己特有的经验、规则、数据等等，做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。 而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于去写高考作文，我用AI写一个作文能得多少分，其实这个使用价值是不大的，人家不会让你带一个大模型去参加高考，但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿，要选择学校，选择专业，他们对一所大学，一个专业，会有各种各样的问题，而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。 在高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题，我们总共只有1000万的考生，在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。 AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透，很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了，人是不是就没有工作机会了，这种担心不是没有道理的，但是过去这段时间，我听到的担心，听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。 我在这算是抛砖引玉吧，我觉得一方面这次浪潮，AI更多是在扮演copilot的角色，是副驾驶，还要人来把关，AI只是辅助人工作，而不是替代人工作，它让人的工作效率更高，质量更好；另一方面，我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了，比如数据标注师，过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心，提供了大量新的就业岗位，再比如提示词工程师，以后不用编程了，但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚，这里要有很强的逻辑性，要用提示词对模型进行调教，随着智能体的大量涌现，这个工种需求量也会飙升。这些工作机会，通常门槛并不高，你做的一般也能够养家糊口，做得好的话，那上限可以年薪百万。 自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好。 谢谢大家！ 责任编辑：梁斌SF055koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:范长江
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如果是2024年9月入学，张波会劝他不要冒险，“大概率还是出区。”如果孩子1到3岁，则是张波要锁定的“重点人群”：“2026年以后，‘7·31’以前的学位需求释放完了，入学孩子一年比一年少，您家孩子肯定能在德胜上。”。
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他告诉《中国新闻周刊》，在司法实践中，高利转贷罪有可能会跟上下游的一些犯罪（如有的被包括到了洗钱罪中）混合在一起，有些案例中不一定会作为一个单独罪名体现出来。此外，有的案件还涉密，不对外公开，所以难以将该项罪名设立以来，涉及该项罪名的历年案件数量做统计。但从公开通报看，近年来涉及该类犯罪的案件还是屡见不鲜。
他表示，在这类案件中，如果金融机构发现贷款合同中写的用途是虚假的，仍然继续放贷，数额在200万元以上或者造成直接经济损失50万元以上，金融机构相关工作人员就涉嫌犯违法发放贷款罪。
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“至少对涿州而言，这次洪水过后，应该对整个城市做一次与气候适应相关的全面体检，结合未来的趋势预测，看看还有哪些防洪设施、基础设施达不到标准，如何更好地重建。”巢清尘建议。
“以往企业发展的所有挫折都比不上这次洪灾的致命一击。”黄平在直播间里用低沉的声音、温和的语气，一遍遍讲解手头的图书和文创产品。
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“未读”出版商所有库存均在西南物流（涿州园区）托管，总体库存价值约1.24亿元码洋，图书近150万册，保守估计损失至少千万级码洋、百万级实洋。该企业已紧急安排预估的受损书籍重新加印生产，同时也将在各个平台店铺紧急开启“按需印刷预售专区”等。
2023年男篮世界杯将于8月25日至9月10日在菲律宾首都马尼拉举行，结束意大利的热身赛后，中国男篮将前往德国参加8月12日至13日的超级杯赛事，随后回到国内进行最后的冲刺备战。
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未读方面也呼吁相关部门早日介入，为库房尽早重开创造条件，并呼吁读者在理性消费的前提下支持受灾出版机构，呼吁电商平台利用发货延迟报备机制尽力配合受灾出版方。
程晓陶提到，目前国内应对洪水的演练水平较低，预案的可操作性、针对性不足，不同部门要求不同，演练效果也不一样，距离真正的实战还有差距。
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6日凌晨，意大利特伦蒂诺杯，中国男篮对阵意大利男篮——李凯尔迎来中国男篮国家队首秀，他替补登场拿到11分，最终中国男篮以61比79不敌意大利男篮。
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上述《中国纪检监察报》的文章透露，多地纪委监委已采取措施监管公职人员高利转贷行为。如云南省昆明市五华区纪委监委相关负责人认为，纪检监察机关要督促金融监管部门履职尽责，加强对各金融机构开展公职人员贷款授信的监管，严格审查公职人员贷款用途。福建省南平市纪委监委结合新修订的《领导干部个人有关事项报告规定》，加强对失信公职人员的情况通报和问题倒查，倒查是否存在高利转贷和违规参与民间借贷问题。
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6日凌晨，意大利特伦蒂诺杯，中国男篮对阵意大利男篮——李凯尔迎来中国男篮国家队首秀，他替补登场拿到11分，最终中国男篮以61比79不敌意大利男篮。
韩国《中央日报》则惊呼，还没等管制令生效，从7月1日至8月1日，镓的价格就直线上涨，简直在动摇韩国半导体产业。当然，也有媒体评论、海叔在此照录——
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涿州洪灾中，不少蓄滞洪区的村民被洪水围困，等待救援。据《北京青年报》8月2日报道，7月31日上午开始，北拒马河上游大马村村民便接到通知，洪水会在傍晚18时到达，要求所有村民全部撤离。在相对下游的村子，到17时左右，村干部才开始在微信群发消息，通知转移。更下游位置的沙窝村村民表示，村里通知泄洪的时间是在晚上八九点，没有强制撤离，没有指定安置点，更没有给村民留出充足的转移时间。
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7月，“幼升小”调剂出区结果揭晓，价格下调，客户观望两到三个月，10月开始出手，要赶在次年5月信息采集以前迁完户口。较高的交易量最晚持续到次年3月，这时一套房的总价要比前一年的低点涨50万到80万。“7·31”执行的第三年，市场波动已有较为稳定的规律。“学区房毕竟是学区房”。张波告诉《中国新闻周刊》。