班长哭了能不能再抠游戏里面的钱英班长哭了能不能再抠游戏里面的钱特尔x 希沃:持续探索AI与未来教育的共鸣时刻
英班长哭了能不能再抠游戏里面的钱特尔x 希沃:持续探索AI与未来教育的共鸣时刻
出汗是人体散热的一种方式。出汗后如果遇刮风等空气流动现象,人们常常会感到凉爽,这是因为流动的空气加快了人体表面汗液的蒸发速度,而汗液蒸发的过程会带走人体热量。
在教育的广阔天地间,技术与智慧的火花碰班长哭了能不能再抠游戏里面的钱撞,正悄然引领一场教育革新的浪潮。位于北京的人大附中丰台学校,便是这场变革中的先行者之一,以AI技术为羽翼,探索着未来教育的新路径——一个融合了科技与人文,既保留了教师情感温度,又充分利用科技力量,为每一个孩子量身定制教育方案的新时代。 于老师,一位充满活力的年轻数学教师,正是这场革新实践的亲历者和推动者。在一个阳光明媚的上午,她的三年级课堂充满了欢声笑语,孩子们围聚在第七代希沃交互智能平板前,一个个小手高高举起,争先恐后地参与到课堂的互动中。这不是一场普通的数学课,而是一次科技与教育深度融合的生动实践。 参加数学课堂互动小游戏的同学 AI赋能因材施教 AI让教学从经验主义走向了数据驱动的科学决策,不仅让年轻教师快速成长,也让“因材施教”的理念得以实现。 希沃第七代交互智能平板搭载了希沃教学大模型,就像一位“教研员”一样,默默观察着课堂上的细节。AI摄像头记录下师生互动、提问理答等音视频数据,并结合教学大模型进行分析,生成一份详尽的课堂反馈报告。 在传统教学中,备课与反思往往依赖于教师个人经验和直觉,而如今,AI技术的应用彻底改变了这一现状。“以前,我们依靠笔记和回忆来回顾课堂,而现在,课堂表达、互动行为都被智能反馈系统忠实记录。”于老师感慨地说,“有了这些数据支持,我能准确地知道哪些问题引发了学生的兴趣,哪些环节需要改进,我的成长也因此加速。” “课后,系统会迅速生成一份详尽的报告,不仅包含学生的发言比例,还有教师提问的频次与类型,甚至具体到每一种问题的互动效果。”于老师说。这份报告就像一面镜子,让教学的每一个细节都得以客观呈现,让于老师能及时调整策略,确保教学的精准与高效。 教研组针对教学报告进行探讨 课堂智能反馈系统如同一位无形的导师,为于老师提供一对一的个性化指导。它不仅能指出问题,还能根据学生反应,推荐更适合的教学方法,让因材施教不再是一句空话。于老师笑道“就像是拥有了一位随时待命的私人辅导员,让我在教学路上不再孤单。” 三年级的孩子思维正处于形象化阶段,希沃白板平台带来的互动式教学正好符合他们的认知特点,能将抽象的数学概念变得直观、有趣。 在这样的课堂上,孩子们成为了真正的主角。他们不仅在大屏上亲手操作,还在互动游戏中体验学习的乐趣,就连课堂智能反馈报告中的“问答对话分析”也成了孩子们思维碰撞的见证。每当报告中显示出某个问题引发的热烈讨论,于老师便知道,那是她成功点燃了孩子们思维的火花。 “有时候,我发现有些孩子在讲解过程中突然卡壳,这时我就能调出实录,回看他在那一刻的具体情况,针对性地给予帮助。”于老师说道。这种即时反馈机制,让学习障碍得到及时排除,学习成效显著提升。 AI的引入,无疑为实现这一目标提供了强大的助力。它不仅提高了教师的备课和课堂效率,更促进了教学质量的全面提升,使得年轻教师如于老师般得以快速成长,同时也让孩子们在个性化学习的道路上越走越远。 希沃的AI教育探索 早在2009年,希沃就开始在教育行业进行积累,并不断进行用户调研,了解教师的需求。从最初“教学小数据”的采集和分析,到如今构建起新一代教育数字化方案,希沃始终以用户为中心,将AI技术与教育场景深度融合。 传统的教学流程主要包括课前备课、课中教学和课后教研三个环节。在这个过程中,教师往往面临着备课效率低、教学反思缺乏数据支撑、教研方式单一等痛点。而AI技术的应用,可以有效解决这些问题,并优化教学流程。 备课是教学流程中的第一步,也是至关重要的一步。传统的备课方式主要依靠教师个人经验和教学参考资料,效率较低且容易缺乏灵感。而希沃白板的课件库和线上教研模式,为教师提供了丰富的教学资源和便捷的协作工具。 正在备课的于老师 课中教学是教学流程的核心环节,直接影响学生的学习效果。希沃第七代交互智能平板的多种功能,可以帮助教师打造更具互动性和趣味性的课堂。 课后教研是教学流程的重要环节,可以帮助教师总结经验、发现问题并进行改进。希沃第七代交互智能平板的课堂智能反馈系统,为教师的课后教研提供了数据支撑。 为了帮助教师梳理繁杂的日常工作,希沃交互智能平板内置教学大模型,能实现课件自动生成、集备研讨、课堂智能反馈、学情分析、作业批改等功能,解决全流程教学中的实际需求,如同一位贴心助教,帮助教师抓住全流程教学中的重点和难点,合理分配精力和时间。 自2023年希沃教学大模型发布至今,希沃课堂智能反馈系统已赋能超过1万节课,走进全国超百所学校。这些学校通常使用课堂3D还原、课堂实录切片、提问理答、师生互动分析等功能,为新教师的培训与磨课助一臂之力。 “我们希望通过AI技术,帮助教师提升教学能力,促进学生个性化学习,最终实现教育的高质量发展。”希沃常务副总裁张凌说。 英特尔与希沃的共赢 2024年,英特尔携手生态合作伙伴希沃,基于英特尔酷睿Ultra处理器,锐炫系列显卡以及OpenVINO工具套件,推出搭载希沃教学大模型和希沃课堂智能反馈系统的希沃第七代交互智能平板,将人工智能技术在切实教育场景中落地,可以广泛应用于一线教学,帮助教师教学提质增效,助力教师未来发展。 希沃教学大模型的强大功能,离不开英特尔酷睿Ultra处理器的支持。这款处理器提供了强大的AI算力,让大模型能够流畅运行,及时分析课堂数据,并生成反馈报告。同时,酷睿Ultra处理器还保证了系统的稳定性和安全性,让数据留存在校内,无需担心网速低、断网等风险。 “有了英特尔酷睿Ultra处理器的支持,我们才能将希沃教学大模型的应用发挥到极致。”希沃软件平台总监刘霄翔说道,“AI教学大模型就像一位强大的引擎,而英特尔酷睿Ultra处理器则是它的燃料,两者缺一不可。” 英特尔一直致力于帮助教育生态伙伴将AI技术真正应用到教育场景中,切实帮助教师教学提质增效,助力教师未来发展。英特尔与希沃一直以来的良好合作关系便是很好的证明,基于双方共同的愿景和理念,推动智能教育产品的研发和教育行业的发展。 创立早期,希沃便开始了与英特尔在CPU产品上的深度合作,并一直延续至今;到2016年,希沃成为国内为数不多的“英特尔OPS认证合作伙伴”;如今双方又在“AI+教育”解决方案方面展开紧密合作。 “希沃一直以用户为核心,持续提供好用易用的教育数字化产品。”张凌说道,“而英特尔作为我们的生态合作伙伴,不仅为我们提供了技术支持,也与我们共同探索教育数字化的发展方向。” 除了产品合作,英特尔与希沃还在品牌、推广等层面进行合作,共同促进教育数字化进程。例如,英特尔支持希沃算法应用与创新,包括人像美颜、背景模糊等功能,让教学体验更加舒适。同时,双方还共同发起公益项目,例如“千里课堂计划”,利用希沃录播远程课堂解决方案,让优质教育资源惠及更多地区。 AI+教育的无限可能 AI技术在教育领域的应用才刚刚起步,未来还有着无限的可能。 课堂中的希沃第七代交互智能平板 英特尔与希沃的合作,是AI技术与教育行业的一次完美融合。希沃第七代交互智能平板的出现,为教师教学带来了新的可能性,也让教育变得更加智能、高效。未来,随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,教育将会迎来更加美好的明天。 在这片充满无限可能的教育koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:吴国梁
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荧屏前,第72集团军某旅中士沈财生热血沸腾。虽然这部影片已看过多次,但每看一次,他都会为先烈们的精湛技能和战斗精神感到心潮澎湃。
在《自然》同时发表的新闻与观点文章中,英国惠康桑格研究所科学家评论称,这3个HuBMAP图谱通过定义与疾病相关的细胞状态的空间位置,推动人类对疾病的理解。
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手足口病是由肠道病毒引起的传染性疾病,易发年龄为6月龄至5岁,在3岁内更为常见,多发于夏秋季。不同年龄组均可感染发病。
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(作者为国际问题观察员)
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如此海量的误发送邮件,就没有人发现吗?据报道,在大约10年前,负责帮马里运营其国家域名的荷兰互联网企业家祖尔比尔就已经发现了这个问题,他当时就提醒了美军方面,但问题并没有得到解决,误发邮件还是源源不断出现。根据祖尔比尔的最新统计,仅今年1月以来,他就已经搜集到了多达11.7万封误发邮件,其中仅7月12日一天便收到近1000封。
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最高人民检察院检察技术信息研究中心副主任冯涛在网络法治论坛上介绍说,经过一年多的实践,全国检察机关研发建用并取得成效的法律监督模型达3000多个,挖掘线索40多万条,监督成案12.3万余件,初步形成数字检察规模效应。
手足口病是由肠道病毒引起的传染性疾病,易发年龄为6月龄至5岁,在3岁内更为常见,多发于夏秋季。不同年龄组均可感染发病。
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美国斯坦福大学医学院团队研究了人体肠道,这个复杂的器官有许多不同的结构和功能(从消化到支持免疫系统)。他们分析了9名个体的8个肠道部位,揭示了不同位置肠道组成的巨大差异。他们发现了新的上皮细胞亚型,还发现了不同细胞类型会形成“社区”,有些“社区”能特异性地调节免疫应答。研究结果揭示了能促进肠道发挥功能的复杂、差异化的细胞组成。
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人体器官细胞图谱的精准绘制,是一个漫长而复杂的过程,技术的进步可以扫除前进中的障碍,但同时,也将更多不为前人所知的问题摊在研究人员面前。最终,无论是崭新图谱的出炉还是对现有图谱的丰富、调整,都将惠及人类自身。
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全媒体时代治理网络舆情、防范和化解重大风险,建立突发事件舆情处置的应急演练机制,已成为提升地方政府应急管理水平、推动社会治理现代化的重要抓手。另一方面,对于企事业单位而言,在纷繁复杂的网络舆论环境下,企业因各类原因爆发网络舆情的概率有所增长,成为舆情的风险因子。如何在新形势下防范和化解重大风险,也成为企业经营和品牌声誉管理必须面对的新课题。