幼儿稀缺区超清幼儿英特尔x幼儿稀缺区超清幼儿 希沃:持续探索AI与未来教育的共鸣时刻

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英特尔x幼儿稀缺区超清幼儿 希沃:持续探索AI与未来教育的共鸣时刻

在沙特和俄罗斯领导下,欧佩克+正在大幅限制原油供应量,以支撑市场,尤其是在主要的亚洲石油消费国出现需求低迷迹象的情况下。自7月以来,沙特阿拉伯已承诺在现有限制措施的基础上,实施每日100万桶的单方面减产。数据显示,8月份沙特对日本和韩国的出口降至2017年开始追踪这项数据以来的最低水平。向西方的出口量也在大幅下降,机构观察到的运往美国的原油日运量仅为8.1万桶,为至少6年来的最低水平。

  在教育的广阔天地间,技术与智慧的火花碰撞,正悄然引领一场教育革新的浪潮。位于幼儿稀缺区超清幼儿北京的人大附中丰台学校,便是这场变革中的先行者之一,以AI技术为羽翼,探索着未来教育的新路径——一个融合了科技与人文,既保留了教师情感温度,又充分利用科技力量,为每一个孩子量身定制教育方案的新时代。  于老师,一位充满活力的年轻数学教师,正是这场革新实践的亲历者和推动者。在一个阳光明媚的上午,她的三年级课堂充满了欢声笑语,孩子们围聚在第七代希沃交互智能平板前,一个个小手高高举起,争先恐后地参与到课堂的互动中。这不是一场普通的数学课,而是一次科技与教育深度融合的生动实践。  参加数学课堂互动小游戏的同学  AI赋能因材施教  AI让教学从经验主义走向了数据驱动的科学决策,不仅让年轻教师快速成长,也让“因材施教”的理念得以实现。  希沃第七代交互智能平板搭载了希沃教学大模型,就像一位“教研员”一样,默默观察着课堂上的细节。AI摄像头记录下师生互动、提问理答等音视频数据,并结合教学大模型进行分析,生成一份详尽的课堂反馈报告。  在传统教学中,备课与反思往往依赖于教师个人经验和直觉,而如今,AI技术的应用彻底改变了这一现状。“以前,我们依靠笔记和回忆来回顾课堂,而现在,课堂表达、互动行为都被智能反馈系统忠实记录。”于老师感慨地说,“有了这些数据支持,我能准确地知道哪些问题引发了学生的兴趣,哪些环节需要改进,我的成长也因此加速。”  “课后,系统会迅速生成一份详尽的报告,不仅包含学生的发言比例,还有教师提问的频次与类型,甚至具体到每一种问题的互动效果。”于老师说。这份报告就像一面镜子,让教学的每一个细节都得以客观呈现,让于老师能及时调整策略,确保教学的精准与高效。  教研组针对教学报告进行探讨  课堂智能反馈系统如同一位无形的导师,为于老师提供一对一的个性化指导。它不仅能指出问题,还能根据学生反应,推荐更适合的教学方法,让因材施教不再是一句空话。于老师笑道“就像是拥有了一位随时待命的私人辅导员,让我在教学路上不再孤单。”  三年级的孩子思维正处于形象化阶段,希沃白板平台带来的互动式教学正好符合他们的认知特点,能将抽象的数学概念变得直观、有趣。  在这样的课堂上,孩子们成为了真正的主角。他们不仅在大屏上亲手操作,还在互动游戏中体验学习的乐趣,就连课堂智能反馈报告中的“问答对话分析”也成了孩子们思维碰撞的见证。每当报告中显示出某个问题引发的热烈讨论,于老师便知道,那是她成功点燃了孩子们思维的火花。  “有时候,我发现有些孩子在讲解过程中突然卡壳,这时我就能调出实录,回看他在那一刻的具体情况,针对性地给予帮助。”于老师说道。这种即时反馈机制,让学习障碍得到及时排除,学习成效显著提升。  AI的引入,无疑为实现这一目标提供了强大的助力。它不仅提高了教师的备课和课堂效率,更促进了教学质量的全面提升,使得年轻教师如于老师般得以快速成长,同时也让孩子们在个性化学习的道路上越走越远。  希沃的AI教育探索  早在2009年,希沃就开始在教育行业进行积累,并不断进行用户调研,了解教师的需求。从最初“教学小数据”的采集和分析,到如今构建起新一代教育数字化方案,希沃始终以用户为中心,将AI技术与教育场景深度融合。  传统的教学流程主要包括课前备课、课中教学和课后教研三个环节。在这个过程中,教师往往面临着备课效率低、教学反思缺乏数据支撑、教研方式单一等痛点。而AI技术的应用,可以有效解决这些问题,并优化教学流程。  备课是教学流程中的第一步,也是至关重要的一步。传统的备课方式主要依靠教师个人经验和教学参考资料,效率较低且容易缺乏灵感。而希沃白板的课件库和线上教研模式,为教师提供了丰富的教学资源和便捷的协作工具。  正在备课的于老师  课中教学是教学流程的核心环节,直接影响学生的学习效果。希沃第七代交互智能平板的多种功能,可以帮助教师打造更具互动性和趣味性的课堂。  课后教研是教学流程的重要环节,可以帮助教师总结经验、发现问题并进行改进。希沃第七代交互智能平板的课堂智能反馈系统,为教师的课后教研提供了数据支撑。  为了帮助教师梳理繁杂的日常工作,希沃交互智能平板内置教学大模型,能实现课件自动生成、集备研讨、课堂智能反馈、学情分析、作业批改等功能,解决全流程教学中的实际需求,如同一位贴心助教,帮助教师抓住全流程教学中的重点和难点,合理分配精力和时间。  自2023年希沃教学大模型发布至今,希沃课堂智能反馈系统已赋能超过1万节课,走进全国超百所学校。这些学校通常使用课堂3D还原、课堂实录切片、提问理答、师生互动分析等功能,为新教师的培训与磨课助一臂之力。  “我们希望通过AI技术,帮助教师提升教学能力,促进学生个性化学习,最终实现教育的高质量发展。”希沃常务副总裁张凌说。  英特尔与希沃的共赢  2024年,英特尔携手生态合作伙伴希沃,基于英特尔酷睿Ultra处理器,锐炫系列显卡以及OpenVINO工具套件,推出搭载希沃教学大模型和希沃课堂智能反馈系统的希沃第七代交互智能平板,将人工智能技术在切实教育场景中落地,可以广泛应用于一线教学,帮助教师教学提质增效,助力教师未来发展。  希沃教学大模型的强大功能,离不开英特尔酷睿Ultra处理器的支持。这款处理器提供了强大的AI算力,让大模型能够流畅运行,及时分析课堂数据,并生成反馈报告。同时,酷睿Ultra处理器还保证了系统的稳定性和安全性,让数据留存在校内,无需担心网速低、断网等风险。  “有了英特尔酷睿Ultra处理器的支持,我们才能将希沃教学大模型的应用发挥到极致。”希沃软件平台总监刘霄翔说道,“AI教学大模型就像一位强大的引擎,而英特尔酷睿Ultra处理器则是它的燃料,两者缺一不可。”  英特尔一直致力于帮助教育生态伙伴将AI技术真正应用到教育场景中,切实帮助教师教学提质增效,助力教师未来发展。英特尔与希沃一直以来的良好合作关系便是很好的证明,基于双方共同的愿景和理念,推动智能教育产品的研发和教育行业的发展。  创立早期,希沃便开始了与英特尔在CPU产品上的深度合作,并一直延续至今;到2016年,希沃成为国内为数不多的“英特尔OPS认证合作伙伴”;如今双方又在“AI+教育”解决方案方面展开紧密合作。  “希沃一直以用户为核心,持续提供好用易用的教育数字化产品。”张凌说道,“而英特尔作为我们的生态合作伙伴,不仅为我们提供了技术支持,也与我们共同探索教育数字化的发展方向。”  除了产品合作,英特尔与希沃还在品牌、推广等层面进行合作,共同促进教育数字化进程。例如,英特尔支持希沃算法应用与创新,包括人像美颜、背景模糊等功能,让教学体验更加舒适。同时,双方还共同发起公益项目,例如“千里课堂计划”,利用希沃录播远程课堂解决方案,让优质教育资源惠及更多地区。  AI+教育的无限可能  AI技术在教育领域的应用才刚刚起步,未来还有着无限的可能。  课堂中的希沃第七代交互智能平板  英特尔与希沃的合作,是AI技术与教育行业的一次完美融合。希沃第七代交互智能平板的出现,为教师教学带来了新的可能性,也让教育变得更加智能、高效。未来,随着AI技术的不断发展,我们有理由相信,教育将会迎来更加美好的明天。  在这片充满无限可能的教育

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编辑:王仁兴

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统计数据显示,1月-5月民间投资下滑至-0.1%,出现了较为罕见的负增长。1月-7月,回落至-0.5%。今年前几个月民间投资增速持续回落,1月-2月、1月-3月、1月-4月分别为0.8%、0.6%、0.4%。今年以来,中国全力以赴拼经济,然而民间投资增长率呈逐月下降趋势,这直接反映了民营企业信心依旧不足。

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部分地产获得南向资金大幅加仓。以华润置地为例,8月25日至9月2日收盘,南向资金共加仓华润置地782.4万股,最新持股数量达到3.04亿股,南向资金持仓占已发行普通股比例达到4.25%,达到阶段性高点。此外,南向资金最近大幅加仓万科企业。

就主动权益类产品(包含普通股票型、灵活配置型、偏股混合型、平衡混合型基金,仅计算初始基金)而言,Wind数据显示,在调低管理费率前,在有可比数据的4200余只主动权益类产品中,管理费超过1.2%的有3500多只,占比超过八成;而截至目前,已有3400余只产品实施了降费,包括百亿级的主动权益类基金。

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答:您好,感谢您的关注!根据2023年8月30日披露的半年报信息,公司在2023年上半年实现了12.83亿的营业收入,与去年同期基本持平,其中机器视觉业务收入实现10%同比增长。上半年公司实现0.96亿元的归母净利润,同比增长15%,整体经营业绩较为稳健,盈利情况保持了较好的增长,在同行中相较处于优势地位。公司整体基本面非常稳健,各项经营举措均在有序的推进中,公司对未来的长期的持续发展及增长非常有信心。二级市场受到宏观环境、资本市场行情、行业周期等多方面因素影响,公司将持续采用积极、稳健的经营业绩和盈利报给投资者,并严格遵守法律法规履行信披的义务,提高信息披露质量,加强与投资者的交流。谢谢!

盈利预测与投资建议。预计2023-2025年EPS分别为4.8元、5.43元、6.11元,对应动态PE分别为12倍、10倍、9倍。公司积极全球布局,TOB及TOC业务协同发展,维持“买入”评级。

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1999年2月至2006年12月,在四川路桥建设集团股份有限公司公路二分公司工作,历任生产经营处副处长、工程师;

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