揉我奶⋯啊⋯嗯高潮动态图重磅揉我奶⋯啊⋯嗯高潮动态图！李彦宏在2024世界人工智能大会的演讲
重磅揉我奶⋯啊⋯嗯高潮动态图！李彦宏在2024世界人工智能大会的演讲
“人造太阳”是事关人类实现“能源自由”、探索宇宙奥秘的远大事业。EAST集成超高温、超低温、超高真空、超强磁场、超大电流等条件，尖端技术“熔于一炉”，体现我国综合科技实力。
2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议于7月4日在上海举行。百度创始人，董事长兼首席揉我奶⋯啊⋯嗯高潮动态图执行官李彦宏出席并演讲。 李彦宏指出，自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。 李彦宏强调，“我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好”。 李彦宏：各位下午好，非常高兴再次来到上海参加世界人工智能大会，我是这个会议的常客了。去年因为出国没有来。所以我上一次来参加WAIC是2022年，我记得那年大会的主题是元宇宙，主办方也跟我讲，希望我讲一讲元宇宙，我说我还是讲AI吧，我讲不了元宇宙，所以我当时讲的主题是AIGC，就是AIGeneratedContent（ArtificialIntelligenceGeneratedContent）。我认为AI的技术发展路线，发生了方向性的改变，就是从过去的辨别式人工智能，转向了未来的生成式人工智能。 讲这个话是在2022年的夏天，5个月之后，大家都知道，ChatGPT发布了，而后来的事情大家就更清楚，所以两年的时间，恍若隔世，感觉整个世界都变了，人工智能可以说颠覆了绝大多数人的认知。 2023年国内出现了百模大战，造成了社会资源的巨大浪费，尤其是算力的浪费。但是也使得我们追赶世界上最先进的基础模型的能力得到了建立。 去年10月，我宣布文心4.0发布的时候说，文心4.0的能力跟GPT4相比毫不逊色，好多的同行还不以为然，今天大家可以看到，国内已经有多款闭源模型声称它们已经追平或者是超越了GPT4的水平。 注意，我们说的是闭源大模型，不是开源大模型，这也是今年以来争议比较多的一个话题。有些外行甚至混淆了模型开源和代码开源这两个概念。 所谓模型开源，是拿到的只是一大堆参数，你还是要去做SFT，还是要去做安全对齐，你不知道这些参数是怎么来的，你是无法做到众人拾柴火焰高的。即使你拿到对应的源代码，你也不知道他用了多少数据，用了什么比例的数据去训练这些参数。所以拿到这些东西，并不能够让你站在巨人的肩膀上去迭代和开发。 所以，同样参数规模之下，闭源模型的能力就比开源模型要更好，而如果开源要想能力追平闭源，那么它就需要有更大的参数，这就意味着推理成本会更高，反应速度会更慢。 很多人拿开源模型来改款，以为这样可以更好的服务自己的个性化应用，殊不知，这样你就创造了一个孤本模型，既无法从基础模型持续升级当中获益，也没办法跟别人去共享算力。 当然，我也承认开源模型在某些场景下是有自身价值的。比如说一些学术研究，或者在教学领域，大家想要研究大模型的工作机制，形成理论，这个时候可能是有价值的，因为大家也经常听到，我们觉得大模型能力很强，但是不知道为什么能力强，因为背后没有理论来支持它，所以研究这个东西，用开源的我觉得没问题。 但是，大多数的应用场景，开源模型并不合适，当你处在一个激烈竞争的市场环境当中，你需要让自己的业务效率比同行更高，成本更低，这个时候商业化的闭源模型是最能打的。 当然，这些都不是最重要的，没有应用，光有基础模型，不管是开源还是闭源都一文不值。 所以，我从去年下半年开始讲，大家不要卷模型了，要去卷应用。但是我看到很多人仍然把主要的关注点放在基础模型上，一天到晚就是跑分，刷榜，谁谁谁又超越GPT4了，openAI又出来sora了，又出来GPT4o了等等。今天这个震撼发布，明天那个史诗级更新，但是我要问，应用在哪里？谁从中获益了？ 应用其实离我们并不遥远，基于基础模型的应用在各行各业、各个领域都已经开始了逐步的渗透，两个多月前，我们宣布文心大模型的日调用量超过了2亿，最近，文心的日均调用量超过了5亿！ 仅仅两个多月的时间，调用量发生了这么大的变化，足见它背后代表了真实的需求，是有人在用，是有人真的从大模型当中获益了，得到了价值。 比如在快递领域，让大模型帮助处理订单，做到了“一张图、一句话寄快递”，不再需要其他繁琐的流程，时间从3分多钟缩短到19秒。而且90%以上的售后问题，也都由大模型来解决，效率提升非常的明显。 再比如在小说创作领域，一开始也用开源模型做出过一些效果，后来改用文心轻量级模型，经过10轮上万组数据的SFT和postpretrain，结果有了明显的提升，最近又转到文心4.0版本，仅用了数百条数据，4.0就在情节和逻辑方面展现出了非凡的优势，生成的内容无论是可用率还是优质率都大大超过了轻量级模型，网文作者们如虎添翼！ 其实更通用的领域，比如说代码生成，文心快码这样的软件，在各个领域，也在逐步的渗透，在百度内部，我们有30%左右的代码，已经用AI生成的，代码的采用率超过了44%。 不过，我们要避免掉入“超级应用陷阱”，觉得一定要出现一个DAU10亿的APP才叫成功，这是移动时代的思维逻辑。其实不一定，AI时代，“超级能干”的应用比只看DAU的“超级应用”恐怕要更重要，只要对产业、对应用场景能产生大的增益，整体的价值就比移动互联网要大多了。 随着基础模型的日益强大，开发应用也越来越简单了，最简单的就是智能体，这也是我们最看好的AI应用的发展方向。制作一个好的智能体通常并不需要编码，只要用人话把智能体的工作流说清楚，再配上专有的知识库，一般就是一个很有价值的智能体了。这比互联网时代制作一个网页还要简单。 未来在医疗、金融、教育、制造、交通、农业等等领域，都会依据自己的场景，自己特有的经验、规则、数据等等，做出各种各样的智能体。将来会有数以百万量级的智能体出现，形成庞大的智能体生态。 而搜索是智能体分发的最大的入口。刚刚过去的高考季，很多大模型公司热衷于去写高考作文，我用AI写一个作文能得多少分，其实这个使用价值是不大的，人家不会让你带一个大模型去参加高考，但是真正的需求是大量的考生在考完之后要报志愿，要选择学校，选择专业，他们对一所大学，一个专业，会有各种各样的问题，而每一个考生的情况又是不一样的。这时候就是需要有一个智能体来回答每一个考生专有的问题。 在高峰时期，百度的高考智能体每天要回答超过两百万个考生的问题，我们总共只有1000万的考生，在一天当中有这么大比例的人在利用这个智能体。 AI正在以前所未有的速度向各行各业渗透，很多人担心如果我们日常的工作都让AI去做了，人是不是就没有工作机会了，这种担心不是没有道理的，但是过去这段时间，我听到的担心，听到的抱怨很多，听到的建设性的意见比较少，很少有人去致力于发掘生成式AI带来的新工作机会。 我在这算是抛砖引玉吧，我觉得一方面这次浪潮，AI更多是在扮演copilot的角色，是副驾驶，还要人来把关，AI只是辅助人工作，而不是替代人工作，它让人的工作效率更高，质量更好；另一方面，我们也看到有一些全新的工作机会开始冒出来了，比如数据标注师，过去几年我们帮助全国20多个城市落地了数据标注中心，提供了大量新的就业岗位，再比如提示词工程师，以后不用编程了，但是做好一个智能体还需要把工作流说清楚，这里要有很强的逻辑性，要用提示词对模型进行调教，随着智能体的大量涌现，这个工种需求量也会飙升。这些工作机会，通常门槛并不高，你做的一般也能够养家糊口，做得好的话，那上限可以年薪百万。 自人类文明诞生以来，永不停止的创新就是印刻在我们的DNA当中的。从石器时代的手斧，到移动时代的手机，再到AI时代的大模型，人类不断创造各种工具来改善生活，来提高生产力。但是它们永远只是工具，只有在被人类所使用的时候才有价值。我们坚定地相信，AI不是人类的竞争对手，我们构建和应用人工智能技术，是为了满足人的需求，增强人的能力、让人类的生活更美好。 谢谢大家！ 责任编辑：梁斌SF055koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:章汉夫
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地方禁放烟花爆竹，无非是出于环保压力和安全隐患。环保方面，我国已取得显著成效。据新华社，10年来，全国重污染天数下降93%，全国地级及以上城市空气质量优良天数比率达到86.5%，我国成为全球空气质量改善速度最快的国家。这意味着，短暂的几天春节，不会对整年的环保成绩带来多大伤害。中国人辛劳了一年，应该享受过年的喜悦，应该有仰望绚烂烟花的权利。。
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汪文斌说，金砖国家应有关国家请求作出扩员决定，符合新兴市场和发展中国家的共同愿望，顺应世界多极化的历史潮流，我们将携手金砖伙伴推动“大金砖合作”不断取得新成果。
英国路透社1月2日发布简短消息，称泰国总理赛塔当日告诉媒体，泰国和中国将从3月起实施针对两国公民的永久互免签证安排，这将提升泰中两国之间的关系。
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刘结一曾在外交系统工作多年，担任过外交部军控司司长、国际司司长、美大司司长，外交部部长助理等职，于2009年任中联部副部长、中国红十字会副会长，4年后出任中国常驻联合国代表、特命全权大使。
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<span>一些美国前任和现任情报官员近日向《华尔街日报》放风的信息，实在令人很无语。据称，美国中情局（CIA）在中国的间谍网络10年前被中国反间谍人员“围剿”后，至今难以恢复，而中情局正在努力进行重建。中情局局长伯恩斯透露，过去3年用于中国任务的预算资源增加了一倍多。</span>
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政府与市场的关系、中央和地方政府的事权和支出责任划分，是另一项关注重点。罗志恒指出，近年来财政形势的核心症结在于有限财力与无限支出责任的矛盾，这一定程度上源于政府与市场的边界越发不清晰，政府的兜底责任越发增加，具体体现为经济社会风险财政化，包括房地产风险财政化、金融风险财政化、社会风险财政化、超前承诺财政化等。因此，需要厘清政府与市场关系，界定政府职责与规模；深化中央与地方财政体制改革，逐步上收事权和支出责任至中央政府，减轻地方政府支出责任和财政压力，地方政府既无能力、也无动力办好外部性强的事权，逐步做实公共安全、食品药品监管、养老保险等事权的垂直管理和部门实体化。
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<span>但与此同时，这篇令人匪夷所思的长文也让我们明白了，为什么美国政治精英会常常陷入一种被害妄想症当中，认为中国无时无刻不在监视美国各地的军事基地、监听他们的敏感信息、偷窃他们的重要文件，等等。他们有着世界上最强大的国力，却在安全上表现得草木皆兵。如果说外界过去对此感到难以理解，那么《华尔街日报》的这篇文章表明，他们的恐惧恰恰来源于自身的行为。</span>
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