非洲14may18_xxxxxl56endian谷歌因开发人工智能5年内碳排非洲14may18_xxxxxl56endian放激增近50%，AI是全球“净零”排放的天敌吗？

谷歌因开发人工智能5年内碳排非洲14may18_xxxxxl56endian放激增近50%，AI是全球“净零”排放的天敌吗？

想要改变SEC的想法并不容易，但有理由认为这是可能的。

　　人工智非洲14may18_xxxxxl56endian能（AI）在加速还是拖累全球实现“净零”排放？　　根据　　另一家科技巨头　　不过，一些预测性的研究认为，AI未来有能力提高能源效率，助力气候转型。微软联合创始人比尔·盖茨近日表示，尽管AI将使全球电力需求增加2%到6%，但AI也可以“加速减少6%以上的电力需求”。　　谷歌首席可持续发展官凯特·勃兰特（KateBrandt）也预测称，该公司的排放量“会继续上升，然后再向目标下降”。　　安永战略与交易咨询服务合伙人萧富升对第一财经记者表示，AI算力扩容所需的大量电力是当前不可规避的一个主要问题。但AI技术正成为能源转型和降低能耗的强大驱动力，通过精准调度和需求响应，为构建节能高效的未来电网铺平道路。　　根据国际能源署（IEA）的数据，使用OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT进行一次查询，耗费的电量为2.9瓦时，而谷歌搜索只需0.3瓦时，只有前者的约1/10。　　布鲁金斯学会的一份研究称，具有大量功能的生成模型每次查询所需的功耗远高于传统应用，所需的硬件水平也超出了特定任务计算系统。人们对要求模型执行的任务越广泛，所需的能源和碳排放量就越大。根据AI初创公司HuggingFace和卡内基梅隆大学研究人员的研究，生成一张图像所需的能量可以为一台智能手机充满电。　　与此同时，最近英国政府支持的一份关于人工智能安全的报告称，科技公司使用的能源来源的碳密度是计算技术环境成本的“关键变量”。然而，AI模型训练的“相当大部分”仍然依赖于化石燃料能源。　　布鲁金斯学会还称，随着时间推移，与AI训练相关的能源消耗将逐渐增加，而不是减少。训练早期的聊天机器人模型（如GPT-3模型）产生了500公吨的温室气体排放，相当于传统汽油动力汽车行驶约100万英里。同样的模型在训练阶段需要1200多兆瓦时，相当于一百万个美国家庭一小时的能耗。而大语言模型未来的迭代可能会不断提高这些指标，GPT-4等更新版本的需求量更大，产生的碳排放量也更高。　　IEA预测称，到2026年，取决于部署增加的速度和计算流程的效率等因素，与数据中心、加密货币和AI相关的电力消耗可能会增加至620到1050太瓦时。这意味着全球电力需求“至少增加一个瑞典，最多增加一个德国”。　　谷歌在最新报告中表示，该公司在2030年实现净零排放目标存在“显著的不确定性”，未来AI对环境影响也“复杂且难以预测”。微软今年也承认，由于其人工智能与数据中心建设等战略，该公司2030年的净零目标“登月计划”可能不会成功。　　与此同时，对AI环境影响相关的担忧不仅仅是能源或排放。快速增长的AI基础设施也需要土地和水。据英媒引用的一项数据，到2027年，AI的用水量可能高达66亿立方米，接近英格兰年用水量的三分之二。布鲁金斯学会也称，在美国西南部的一些用水密集型数字基础设施项目，给已经饱受缺水之苦的社区造成了压力。　　谷歌也在其最新报告中承认，2023年该公司数据中心的耗电量将增加17%，约占全球数据中心耗电量的7%至10%。其数据中心的耗水量也比上一年增加了17%。　　比尔·盖茨（BillGates）近日表示，大型科技公司“非常愿意”为使用清洁能源支付额外费用，以“证明他们在使用绿色能源”。　　的确如此，根据　　不过，根据谷歌的报告，由于一些清洁能源项目在2023年终止，其可获得的可再生能源数量减少。同时，该公司数据中心的耗电量“超过了”谷歌在美国和亚太地区上线更多清洁能源项目的能力。　　与此同时，可再生能源可能无法跟上AI扩展步伐。IEA警告说，尽管2023年全球可再生能源容量以过去20年的最快速度增长，但根据当前各国政府计划，到2030年，全球可再生能源可能只会增加一倍。此外，风能和太阳能等陆上可再生能源项目可以在不到六个月内开发完成。然而，许多发达国家的规划监管可能会使这一过程增加数年。海上风电场和水电方案面临类似的挑战，建设时间还需要两到五年。　　萧富升对第一财经记者表示，未来，科技公司可以从技术突破、资源共享和新能源利用等方面入手减少AI的能源需求，但是相关解决方案都并不容易实现。　　他称：“技术的突破需要大量的人力、物力和资本的支持，需要解决新型芯片的商业化落地和持续性能提升问题，资源共享要求确保算力租赁服务的可靠性和成本效益，同时需要建立有效的资源共享机制，而新能源利用则需要克服可再生能源的间歇性和不稳定性，并在能源管理上实现智能化和高效化，同时还需考虑与现有能源基础设施的兼容性和过渡问题。”　　（本文来自第一财经）　　责任编辑：刘明亮

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编辑:罗元发

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一位氮化镓从业者就指出，过去一年内与整车厂交流发现，虽然目前上车的第三代半导体器件以碳化硅材料为主，但如果有合适采用氮化镓材料能通过车规认证的功率器件模块、或其他合适的封装方式，整机厂和OEM厂商都愿意推进采用。

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尼克松于1969年开始担任美国总统，于1974年卸任。尼克松1969年上任时，美国通货膨胀已经达到5%了。但当时美国民众并没有把通货膨胀当回事。在重大经济问题方面，政府应先于普通民众感知并提前采取行动，因为一旦经济问题变得严重时，民众会产生强预期，而当民众的强预期产生后，问题就会变得更加严重，并更难于对付。曾担任过尼克松时代美国总统经济顾问委员会主席的斯坦教授在其《美国总统经济史》一书中这样写道：通货膨胀与失业问题贯穿于尼克松政府时期，困扰着尼克松总统的经济政策；尼克松不得不与通货膨胀搏斗，但又不能忍受，或感到难以忍受失业的大幅度上升。当时尼克松政府已经先于普通民众发现通货膨胀的严峻性，而且已经注意到“预期”在物价稳定方面的重要作用。在整个20世纪70年代随着通货膨胀问题愈演愈烈，人们越来越注意到预期在通货膨胀变化中的重要作用。可以肯定的是，在尼克松刚上任时的1969年，尽管通货膨胀率较高，但美国并没有出现滞胀，因为当时失业率为3.3%。但到1970年，美国通货膨胀率为5%左右，失业率也达到了5%。20世纪80年代日本对美国的大量贸易顺差直接导致了1985年广场协议的签订，而实际上在70年代初期日本与美国的贸易就已经出现顺差，美国企业已经开始抱怨日本企业的竞争。这时有人主张停止实行布雷顿森林会议确定的按每美元35盎司向美国兑换黄金的条款，通过美元对日元贬值扭转这种情况。1971年8月尼克松向外界正式宣布终止布雷顿森林会议确定的各国按每美元35盎司向美国兑换黄金的义务，同时宣布不准开日本车、不准穿意大利鞋、不准饮用法国葡萄酒、鼓励购买美国汽车并享受免税。当前，世界各国将注意力集中于货币政策的使用上，货币政策已成为世界各国政府和广大民众关注的核心经济政策。这种传统至少可以追溯到尼克松政府时期。因为在尼克松政府时期，美国已渐渐强调货币政策是稳定经济的关键。但有趣的是，尼克松政府在对付刚刚出现的滞胀时，居然没有大规模采取货币政策，而是采取了工资和物价管制政策，其中一个重要原因是为了迅速消除已较顽固的通货膨胀预期，进而消除通货膨胀。尼克松的工资与价格管制政策应对通货膨胀有没有效果，无法评估。但自实行这个政策之日起到1974年，美国年均通胀率依然超过6%，产生的原因除正常原因之外，还有两个特殊原因，一个是世界粮食价格暴涨，另一个是1973年秋阿拉伯石油禁运和石油输出国组织提高油价引起石油价格暴涨。

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“成立时间较短的企业虽然没有被禁止参与定增，但是缺少相关经验和能力的潜在新实控人，可能会给上市公司尤其是处于相对艰难阶段的上市公司的经营带来更多不确定性。监管机构此举的目的应该在于加强对潜在新实控人背景信息的披露，消除不透明度。”沈萌告诉记者。