六人三男三女闺蜜情侣头像AI让全球GDP翻10倍！六人三男三女闺蜜情侣头像但风险比核问题还严峻，三大图灵奖大佬对话，WAIC干货看尽
AI让全球GDP翻10倍！六人三男三女闺蜜情侣头像但风险比核问题还严峻，三大图灵奖大佬对话，WAIC干货看尽
7月31日08时至8月1日08时，河北大部、北京、天津、山西东部等地有大到暴雨，其中，河北中部、北京中西部等地的部分地区有大暴雨(100～220毫米)；内蒙古中部偏南地区、河南北部、江西北部、云南东北部、四川南部、贵州西北部、广西南部沿海、海南岛西南部等地有分散性大雨或暴雨(见图3)。河北中北部、辽东半岛、山东半岛、浙江北部等地部分地区有4～6级风。
来源：六人三男三女闺蜜情侣头像智东西 作者|李水青香草 编辑|云鹏 智东西7月4日报道，今天上午，2024世界人工智能大会（WAIC）在上海开幕！作为国内最高规格的AI领域行业大会之一，WAIC2024开幕主论坛不仅有高层参与，同时汇聚了众多产学研领域大佬。 开幕式请到了 更有 开幕式上， 同样谈及AI治理的重要议题， 此外， 此次WAIC2024展览面积超5.2万平方米，共有500余家企业参展，展品数量超1500项，覆盖核心技术、智能终端、应用赋能等三大板块。 大会还公布了“镇馆之宝”名单，商汤科技首个面向C端用户的可控人物视频生成大模型Vimi、阿里云A编程助手通义灵码、支付宝智能助理、智谱A基座大模型、特斯拉赛博越野旅行车等入选。 在开幕式上，三位图灵奖得主罗杰·瑞迪、曼纽尔·布卢姆和姚期智进行了精彩的圆桌对话，原微软执行副总裁、美国国家工程院外籍院士沈向洋担任主持人。 沈向洋向三位图灵奖得主提出了多个问题，包括：如何看待AI发展及担忧？为什么我们紧迫关注AI治理问题？如何看待有意识的AI等等。 罗杰在当年获得图灵奖时就提到要建立大型AI系统，他在圆桌中谈道，很开心看到会场大家对AI治理和风险的探讨，没有只是去探讨怎么去用AI。大家没有花太多时间，探讨我们如何来用AI，需要做哪些研究和投资？我们现在还没做到这一点。 在能力建设方面，罗杰认为，目前我们的教育体系没办法培养未来了解AI的一代人，他们需要用AI做好自己的工作，我们怎么让每个人把自己的工作做好？这个问题很关键。 谈及接下来推进的研究，罗杰谈道，每个领域都会出现新机会，也会出现新问题，比如汽车刚出现时，为人们出行带来便利，但交通事故也带来很多伤亡。因此对于AI我们也不能因噎废食。 每个工程师都能做更好的事，如何让他们效率更高？这意味着要做很多投资和研究工作，我希望不要只想着负面，要想着未来的机会很多。他觉得最大的机会，以后每个人的工作效率会 曼纽尔在现场解读了有意识的AI。他谈道，年少时他的父亲曾告诉他：“如果你知道你的这个大脑里在发生什么，那么你就会变得更加聪明一些。”很幸运，他的工作是跟意识有关的。意识可以给我们想法，让我们去建立AGI。 曼纽尔的团队已经创立了一个意识模型—— CTM意识模型特别有意思，1000万个处理器都是类似于意识模型，没有一个中央决策者，而是让每一个处理器参与决策。 曼纽尔的学生众多学生也拿到了图灵奖，当沈向洋问及他有什么为师之道？曼纽尔谦虚地称：“我的学生都比我聪明，我从他们身上学到了很多。有时候我不懂什么，我就直接说我不懂。” 姚期智谈及的自己对AI治理的关注，从风险方面讲解到自己作为计算机科学家对AI治理的见解。 他认为，AI风险主要来自 从计算机科学教角度，姚期智更关注 面对第一类风险，AI有时无法解释一些问题，使得研究新的密码学比较困难，我们对网络风险的应对还处在很早的阶段。 而面向第三类风险，这个和计算性有关，更大的算力可以带来更多的知识和智慧，解决很多以前解决不了的问题，这也是让人很恐惧的。现在，我们就是突然发现了一个方式，能创造比我们强大很多倍的新物种，我们需要确定能不能与它共存。 所以作为计算机科学家，姚期智看到最有深度的问题，就是我们怎么把AI控制好，避免它带来重大破坏，这是很难预测的。 清华大学苏世民书院院长、清华大学人工智能国际治理硏究院院长薛澜探讨了AI治理的重要议题。 AI能为我们做什么？薛澜谈道，大家对AI给予了很高的期望，根据SDG（可持续发展目标）最新分析，AI总体来看会对可持续发展的134个（79%）具体目标产生促进作用，对59个（35%）目标产生阻碍作用。 AI对这些目标的阻碍作用，代表AI可能带来风险。这些风险包括基于技术本身的风险、基于技术开发的风险和基于技术应用/滥用的风险等多个方面，都是不可忽视的。 如何推动AI收益最大化、风险降到最低？ 薛澜谈道，首先在底层，我国在产业应用安全方面推出了一系列法律法规，推动AI的合理发展。我们针对算法、算力、数据推出了一系列的治理规则，针对风险推出了一系列准则。针对一些专项问题，包括具体场景的应用，我们也出台了相应的一些治理规则。此外，我国也在采取措施推动全民数字素养的提升。 从全球角度来讲，AI发展也还面临很多挑战。一方面，巨量的基础设施已经使得25亿人受益，但AI发展仍面临技术鸿沟、治理鸿沟，阻碍全球AI的发展。当今社会，一个国家带来的风险就是全球风险。国际对安全问题日益重视，同时对AI数智鸿沟关注仍不够，需要全球社会一起努力攻克。 以大模型为代表的深层次AI快速发展，也带来数据泄露、虚假信息、伦理问题等一系列风险、社会挑战，如何建立一个全面的AI安全治理体系，成为全球范围内的优先议题。 为此，上海人工智能实验室主任、首席科学家、清华大学慧妍讲席教授周伯文提出了一个新的技术主张—— 这一定律指的是，从长期视角来看，AI安全与性能要大体沿着45度的路线平衡发展。 现在AI发展的路线整体是低于45度的，也就是性能发展快于安全治理，也就带来了各种风险；而如果长期高于45度，则会阻碍技术和产业应用的发展。如何找到两者之间的平衡，是亟待解决的难题。 为了实现这一定律，上海人工智能实验室提出了一条以因果为核心的路径，即 “泛对齐”包含当前最前沿的人类偏好技术，如机器反学习、监管式对齐、基于人类反馈对齐等。这些对齐技术目前仅依赖统一的相关性而非真正的因果关系，因此可能导致错误的推理和潜在危险。 “可干预”是第二层AI对齐技术，包含AI系统的对抗训练、机械可解释性等，其通过高可解释性和泛化性来提高安全性能，同时也提升AI能力。 “能反思”则要求AI系统不仅要追求高效的执行任务，还要审视自身行为的外在影响和潜在风险，从而保证在高性能的前提下安全和道德边界不被突破。这个阶段的技术包括基于价值的训练、因果可解释性、反事实推理等。 周伯文谈道，目前全球AI安全和性能技术发展主要停留在第一阶段，一部分开发者在尝试第二阶段。但要真正实现AI的安全与性能平衡，必须完善第二阶段，并勇于攀登第三阶段。 最后，他呼吁全球开发者加强国际合作，这对于推动AI技术健康发展至关重要，我们的共同目标是构建一个开放安全的AI创新生态系统和人才培养环境。 新思科技总裁兼首席执行官盖思新认为，从商业和企业的角度来看，我们要了解AI产业链是从半导体开始的，同时也离不开上层软件。 回顾半导体行业历史，行业花了60年才实现5000亿美元的销售额，2020年翻了1倍到1万亿美元，几乎所有的这些增量都是由AI的增长所驱动的。 AI是一个非常大的转折点。盖思新谈道，新思公司为此提供软件，帮工程师使用复杂的半导体芯片，尽可能用软件实现自动化。AI能帮我们改进芯片开发的过程，从而实现更快的速度，在各方面实现优化。 “我们在AI上面有很多共同的原则。”包括政府合规问题，芯片中每个部分的材料都要保证安全，确保芯片没有不合规成分且监管高效。同时，如何使得半导体能耗消耗更高效，也是我们在半导体设计中需要考虑的问题。 新思科技有2万多名工程师，如何用AI来助力业务？ 新思科技创办了一个AI卓越中心，以此教育自己的工作人员，让他们知道AI的价值、伦理及风险等，并帮他们教育客户来使用AI来开发芯片。 同时，新思科技也对AI进行商业化，2017年开始就在投资AI，在提供客户的方案里涉及AI，目前也已经包含很多生成式AI内容，比如用用生成式AI作为知识基础，提升工程师的效率，缓解工程师人才紧缺问题，从而提高整个行业的工作效率。 在耗能方面，基于AI技术服务，能耗减少30%，涉及更复杂的问题时效率还能增长15倍。 AI的快速发展，对企业运营模式、价值评估以及投资决策过程也产生了深远影响，深刻改变了投资格局。 黑石集团董事长、首席执行官兼联合创始人苏世民与索奈顾问及投资公司董事长、首席执行官乔舒亚·雷默就这一系列问题，展开了全球治理高端对话。 从商业的角度来看，AI是怎么改变一家企业现有的价值认定的？ 苏世民谈道，自己在刚入行的时候并不擅长做模型，而现在出现了新的AI应用，可以帮助自己起草会议备忘录等，带来了很多惊喜。 在他看来，虽然对新的技术仍需保持一定警惕性，但不能“像鸵鸟一样把头埋在沙子里”充耳不闻，也不能完全不关注技术风险。 在AI领域中，苏世民是在学术研究方面慈善捐赠规模最大的人之一。当雷默问及为什么突然选择AI这个领域时，苏世民有些感慨地回答：“我想并不是我选择了AI，而是AI选择了我。” 早些时候，他曾作为投资新人资助了牛津大学的一个AI伦理运营项目。之所以这么做，是因为当时每个人都涌向纯理科投资的时候，他觉得需要将理科研究和人类情感上的一些事情相结合，去进行思考和研究，因为“这将会影响和改变人类未来10-20年之后的一些行为”。 同时他也十分关注监管方面的项目，在他看来，从事硬核技术、理科技术的人，在有可能出错的地方应心存敬畏。 相比于商业界，高校等学术机构现在在AI竞争方面处于劣势，一些突破性的进展大多出现在商业领域。这是算力等开发成本所导致的结构性变化。苏世民谈道，随着AI的持续发展，必须对学术界建立一种更有价值的扶持方式，要做一些比仅仅资助一位教授的研究项目来说，更有意义的事情。 在去年的WAIC上，产学研大佬们畅谈大模型浪潮，对下一阶段发展方向、应用爆发领域展开深入探讨和积极展望。 而到了今年，AI风险与安全已成为最受关注的话题之一，无论是性能与安全的平衡，还是教育体系的落后，都是全球范围内共同探讨的重要议题。 总的来看，AGI仍是科技行业共同期待的目标。我们期待看到各行各业能在安全可信的指导下，为AGI的发展注入新的生命力。 责任编辑：何俊熹koa12jJid0DL9adK+CJ1DK2K393LKASDad
编辑:钱生禄
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地域文化的认同形成了源源不断的向心力，对中华文明突出的统一性起到了传承作用。尽管大一统的中国历史发展具有内在一致性，但也应看到，其中相互密切联系的区域在发展上存在着较大差异。大一统的政治体系归根到底需要通过稳固的地域文化认同得以确立和传承。新的王朝建立之后，地方政府就面临着重整户籍、清理财政、稳定秩序等艰巨任务。在这个过程中，各地民众常常依托社会组织和地方乡贤士绅等，重建集体记忆，通过各种民间文本的历史叙事，既强调旧制传统，又适应新政改变，对社会组织加以维系和更新，确认并保护其资源、权利。在新的行政区划得以建立的过程中，地域社会的差异性逐渐被纳入国家制度的统一性。与此同时，许多外来的文化元素也被吸纳到本土化、统一性的地域文化建构中。从文化意义上领悟这种包容多元的统一性，才能理解为何中国历史上多次遭受变乱和挑战，但统一的国家始终存续。此外，“书同文，车同轨，量同衡，行同伦”这类维护国家大一统的理念和举措，不仅仅着眼于技术化的标准制定，更以知识和制度的方式，对地域社会历史发展的内在不平衡性以及朝代更迭所带来的各地域间的矛盾加以调适。这样的调适为地方经济的发展、知识和技艺的传播带来了便利，从而促进了社会的进步。在此基础上形成的制度文化和国家认同，通过源远流长、未曾间断的传世典籍以及口耳相传、日用不觉的礼仪习俗，将生生不息、繁盛多元的地域文化牢固地凝聚成博大精深、根深叶茂的中华文明。在这一历史进程中，统一性逐渐成为中华文明的突出特性。
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