后营露营无增减2季金融成大模型应用落地最后营露营无增减2季快场景之一，但要防范“隐私偏见”

金融成大模型应用落地最后营露营无增减2季快场景之一，但要防范“隐私偏见”

　　上诉人徐某某在庭上表示，作为杭州人，非常热爱自己的家乡，之前因为法律意识淡薄，在施工过程中损害了环境。通过一段时间的学习并亲身参加诉讼，现已深刻认识到自己行为的危害性，希望能在法院的组织下协调解决本案争议。

　　来源：华后营露营无增减2季夏时报　　记者卢梦雪北京报道　　近年来，以大模型为代表的AI技术进入发展快车道，工信部发布的数据显示，截至2023年6月，我国人工智能核心产业规模已经达到5000亿元，人工智能企业数量超过4400家。　　伴随大模型技术的飞速发展，全球人工智能技术发展和应用迭代速度都得到了极大提升，大模型技术也被认为是通用人工智能技术的核心引擎。但在业内专家看来，大模型技术在发展应用中面临算力、算法和数据层面的三大挑战。　　在大模型的实践应用中，金融行业由于具备数字化程度高、商业化应用场景潜在价值高等优势，成为了AI大模型落地应用的最佳场景之一。但有分析人士指出，受到行业合规性、数据安全性、低容错率等因素影响，当前大模型技术在金融领域的发展相对谨慎。　　“从大模型的落地应用情况来看，当前在产业升级和金融领域的落地步伐最快。”7月2日，在微众媒体学院系列活动中，澜舟科技合伙人、联席CEO李京梅在向《华夏时报》等媒体记者分享时援引了一份人工智能大模型行业应用分析报告指出，2023年各领域大模型公开招投标统计数据中，产业升级相关大模型项目招标金额最多，占比高达32.5%，金融领域紧随其后，占比达到了28.2%。　　金融行业积淀了包括金融交易数据、客户信息在内的　　李京梅指出，金融领域应用大模型的市场　　具体来看，一方面，金融行业监管严格，对大模型的输出结果准确性、安全性、合规性都具有较高要求，且金融机构数据隐私性较强，大模型产品往往需要进行私有化训练及部署，这对于金融机构的算力资源提出了新的挑战。另一方面，金融机构对私有化部署的依赖会引发大模型知识持续学习等问题。　　当前，AI大模型在金融领域中的应用分为生成式和决策式两种，已经在银行、证券等金融机构中实现落地。麦肯锡的研究报告显示，应用生成式AI大模型每年为企业端带来的经济价值为2.6-4.4万亿美元；其中，全球银行业使用大模型可使其每年营业收入提高2.8%-4.7%，这一比例高于全球制造业、零售业、旅游业、运输业和物流业等所有其他行业。　　近年来，多家银行将金融AI大模型建设和应用作为金融科技战略以及科技金融大文章的重要内容，在金融AI大模型领域开展实践研究，促进了AI大模型技术在金融行业的广泛应用。　　以微众银行为例，该行以业界领先的隐私计算联邦学习技术为特色，构建起了能够支撑和服务金融业务的场景化生成式AIAgentStore（人工智能业务助理矩阵）。　　微众银行首席人工智能官杨强向《华夏时报》等媒体的记者表示，大模型的应用落地涉及数据管理、算法优化、系统设计和成本控制等多方面的综合挑战，需要持续的技术创新和策略调整，以推动AI技术更加成熟、高效地服务于社会各个领域。他进一步指出，“AIAgent（人工智能业务助理）是大模型面向应用端发展的下一阶段，其基于大模型的通用能力，并结合相关领域知识适应不同场景需求。”　　据了解，在业务实践中，微众银行自研的生成式AI技术能够有效解决大模型幻觉（大模型在生成内容时产生错误或误导性结果）等技术难点，满足监管合规要求，已深度应用于客服、营销、质检、反欺诈、科技金融等核心业务场景，覆盖金融服务“前—中—后台”各个环节，提升金融服务的质效。　　而在业内专家看来，大模型技术在发展应用中显现三大挑战：一是从算力角度，大模型的训练过程中需要庞大的硬件算力资源支撑，大模型参数规模呈持续扩张趋势，对算力提出了更高要求；二是从算法角度，大模型生成内容可能存在安全风险，同时广泛存在隐形偏见的可能性；三是从数据角度，近年来各项法律法规对私域数据的使用有“数据可用不可见”的要求，在医疗、金融等行业都存在海量自治的高质量数据，但受限于隐私无法共享利用。　　微众银行人工智能首席科学家范力欣认为，联邦学习作为一种先进的分布式机器学习范式，允许参与方在不直接共享原始数据的情况下协作训练模型，为解决大模型应用落地的技术难题提供了创新路径。　　“联邦大模型技术路线通过其独特的设计，不仅解决了数据时效性、模型幻觉、专业知识融合及算力资源消耗等挑战，而且在保护数据隐私和促进AI技术公平性方面迈出了重要一步，为大模型在以金融为代表的各领域的广泛应用开辟了新的可能。”范力欣表示。　　责任编辑：孟俊莲主编：张志伟　　责任编辑：何松琳

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编辑:赵德荣

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　　对于外界争议，梁建章一向温和处之。但他最近越来越焦虑，因为他意识到，人口问题背后，创新和传承不仅关乎国家命运，更可以启发对生命意义的思考。一些诸如人生意义的终极之问，总萦绕在他心头。。

　　据安徽日报报道，今年“三夏”期间，安徽省计划投入联合收割机约20万台，机收率预计在98.5%以上，力争用10天左右时间基本完成该省小麦抢收任务。

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　　会议还提到，要加快推进国家安全体系和能力现代化，突出实战实用鲜明导向，更加注重协同高效、法治思维、科技赋能、基层基础，推动各方面建设有机衔接、联动集成。

　　1997年博士毕业后，阿东进入国家海洋局，并在此工作近20年。其间，他先后在海洋综合管理司、海域管理司、东海分局、海洋出版社等处工作，2016年1月任政策法制与岛屿权益司司长。

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　　《中国企业家》：当你找到了人口和创新之间关系的时候，有没有那种豁然开朗的感觉？当时你读博士，是从斯坦福转学去了芝加哥大学，就是为了专门研究人口学？

　　据中疾控，当前我国主要流行株是奥密克戎XBB系列变异株，专家综合研判，由其引起的疫情还会持续一段时间，但整体形势平稳可控。

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　　中美高层互动的增加，当然有助于两国关系止跌企稳。但需要先对此轮互动的性质进行界定，确定当前两国关系是否发生了基础性的变化。应该说，近一个多月来两国的密集交往，首先是针对年初以来长时间不正常状态的纠偏，是基于各自国内外环境而作出的合理选择。从目前看，其主要成果在于对话渠道的逐步恢复，尚未就两国关系的相处原则或功能性议题取得突破性共识。因此，针对双方此轮互动的预期应首先停留在为两国关系止损降温的层面上，不宜注入过多积极预期。更需保持清醒的是，冰冻三尺非一日之寒，中美间存在的重大矛盾分歧，不可能在短时间内得到有效化解。换句话说，增加高层交往只是起点，而非终局。

　　党的二十大报告提到，完善重点领域安全保障体系和重要专项协调指挥体系，强化经济、重大基础设施、金融、网络、数据、生物、资源、核、太空、海洋等安全保障体系建设。

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　　据介绍，中央国家安全委员会作为中共中央关于国家安全工作的决策和议事协调机构，负责统筹协调涉及国家安全的重大事项和重要工作。

　　2018年2月，阿东由三沙调往三亚，担任三亚市市长。其后，在2019年3月至2019年7月，他曾在中央党校第46期中青年干部培训一班学习。

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　　由此可见，中国与东盟各国的军事合作在加深。这方面，我们当然不管美国是否反对了。在海叔看来，美国若想与中国合作，最好正视李尚福前往新加坡出席香会的这三大看点，下一步采取一些积极发展两国、两军关系的行动。否则，说再多，企图再多，也没有用！

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　　中央国家安全委员会坚持发扬斗争精神，坚持并不断发展总体国家安全观，推动国家安全领导体制和法治体系、战略体系、政策体系不断完善，实现国家安全工作协调机制有效运转、地方党委国家安全系统全国基本覆盖，坚决捍卫了国家主权、安全、发展利益，国家安全得到全面加强。

　　总体来说这些人的症状明显要比首次感染轻，比如首次感染出现剧烈的头痛、“刀片嗓”、重度咳嗽，需5~7天才能恢复，而二次感染时嗓子轻微疼痛，恢复得更快，一般3~5天就能恢复。

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　　“虽然从面积上看，目前的影响还不是太大，但是当前正值农忙季节，麦收之后还要继续抢种下一茬作物，需要抓紧抢收，让收割机械及时到位，加快进度，及时烘干，想办法将损失降到最低，维护农民的种粮利益。”姜文来说。

　　另一方面，拜登政府“联盟制华”的策略，正在美国盟友和伙伴中引发越来越大的反弹和抵触情绪。对世界上绝大多数国家来说，中美合则两利、斗则俱伤，在中美之间选边站队并不符合本国的最佳利益，追随美国搞对华打压更将破坏对华关系、扰乱全球和地区秩序，贻害深重。美国不断构建各种针对中国的小多边联盟网络，本身就是给其盟友伙伴出难题，是将“美国优先”置于“盟友优先”之上，自然不可能获得广泛拥护。